Où en sont concrètement les PME aujourd'hui avec la data et l'Intelligence Artificielle ?Dans cet épisode, Arnaud Tissié, DAF externalisé, et Grégoire De Jabrun, DSI externalisé, partagent leurs retours d’expérience terrain.👉 Quels sont les défis rencontrés par les PME ?👉 Quels bénéfices réels apportent les projets data et IA ?👉 Comment éviter les pièges et avancer concrètement ?Que vous soyez dirigeant, manager ou simplement curieux, cette discussion vous donnera des clés pour mieux comprendre où en sont les PME aujourd’hui et comment elles peuvent tirer parti de la data et de l’IA.🔔 Abonnez-vous pour ne pas manquer nos prochains épisodes sur la transformation digitale des entreprises !

Découvrez comment structurer vos données et automatiser vos processus avec l’écosystème Microsoft* !🚀 Dans ce nouvel épisode de notre série Data'péro, nous vous emmenons dans l’univers des solutions Microsoft pour vous aider à améliorer la gestion de vos données et à automatiser vos processus.Nos experts Elian QUESNEL et Arthur ALCARAZ, décryptent Microsoft Fabric, Power Apps, Power Automate et Copilot.Au programme :✅ Microsoft Fabric : à quel moment l’adopter et pour quels usages ?✅ Automatisation & IA : quelle différence et quel impact pour votre entreprise ?✅ Power Apps & Automate : comment optimiser vos processus métier ?✅ Sécurité et gouvernance des données : quelles bonnes pratiques ?Cet podcast est fait pour vous si :✔️ Vous travaillez avec l’écosystème Microsoft (365, Power BI, Azure, Dynamics...)✔️ Vous cherchez à optimiser vos workflows et structurer vos données✔️ Vous hésitez entre Fabric, Snowflake ou d’autres solutionsDécouvrez comment exploiter pleinement ces outils pour structurer, automatiser et valoriser vos données.N'hésitez pas à vous abonner à ce podcast pour plus de contenus sur la data et l’IA !*Podcast non sponsorisé.

Par où commencer dans la data et l'IA ? L'IA est-elle la réponse à tous les besoins ? Et si vous commenciez par faire un diagnostic data et IA ?

Quels sont les enjeux de la qualité des données ? Que faire quand on a des données "pourries" ? Par où commencer ?

L'IA ça vous chatouille ou ça vous gratouille ?

Comment la DSI peut-elle répondre aux demandes des métiers ? Comment embarquer les équipes métiers dans les projets data ?