Hvordan skape effektive AI-produkter, og hva er egentlig et AI-produkt? Hvordan går vi fra AI-hypen til noe som gir verdi? Vi utforsker hva som bør være på plass for å utvikle et produkt, med fokus på alt det ikke-tekniske som er nødvendig for å skape et produkt som har kontekst og som lærer.

Hvem er Kjetil? Kjetil har 10 års erfaring som utvikler, rådgiver og leder innenfor AI, data, teknologi og produkt. Han har vært med på alt fra å utforme og bygge maskinlæringsløsninger og MLOps-kapabiliteter, til å rekruttere og lede data scientists og andre data science-ledere. Han trives like godt med å lage strategi og utvikle metodikk for å kunne bygge de mest verdiskapende og innovative AI-løsningene som han gjør med å dypdykke i kode og infrastruktur.

Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.

Les mer om AI-produkter i denne artikkelen.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Overgangen fra tradisjonelle datavarehus til moderne dataplattformer er viktig for mange virksomheter. Her er noen tips om hvordan du kan implementere en domenebasert data-arkitektur for mer fleksibilitet, skalerbarhet og raskere utvikling!  

Tradisjonelle datavarehus har vært store, komplekse monolitter. Over tid blir de vanskelige å vedlikeholde, og avhengighetene bremser utviklingshastigheten. Teamene bruker mest tid på vedlikehold i stedet for ny utvikling. 

Løsningen? Del monolitten opp i mindre, håndterbare datadomener! Hvert domene representerer et spesifikt forretningsområde (som salg eller HR) og kan utvikles uavhengig. Dette reduserer avhengigheter og gjør det enklere å jobbe med dataene. 

Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.

Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.

Les mer om datavarehusmonolitten i denne artikkelen.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Eystein og Magne snakker om dataeeierskap og data governance.

Hvem er Eystein? Eystein har 20 års erfaring fra programvareutvikling og data- og analyseplattformer. Han har bred erfaring fra ulike kompetanseområder, fra infrastruktur til arkitektur, utvikling og utrulling. I tillegg til å lede utviklingsarbeid, liker Eystein også å jobbe hands-on med teknologi som Apache Kafka, Kubernetes, Python, Terraform og alle typer utfordringer knyttet til data & analytics.

Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ole og Magne snakker om data-begrep som BI, data mesh, data lakes, datavarehus, data lakehouse - og mange flere, og hvordan datamarkedet utvikler seg.

Hvem er Ole? Ole Olesen-Bagneux er en anerkjent ekspert innen datakataloger og enterprise data management. Han har skrevet 'The Enterprise Data Catalog', utgitt av O'Reilly. Han har en doktorgrad fra Københavns Universitet i bibliotek- og informasjonsvitenskap. Etter en omfattende erfaring som enterprise arkitekt hos GN Store Nord, jobber han nå i Zeenea som sjefsevangelist.

Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Martin og Magne snakker om metadata og data lineage og hvorfor denne typen data ser så viktig.

Hvem er Martin? Martin har blitt omtalt som seriegründer, og har jobbet med Unacast i New York. Nå er han CEO og med-gründer og bygger data-selskapet Alvin fra Tallinn.

Hvem er Magne? Magne Bakkeli har 25 års erfaring som rådgiver, arkitekt og prosjektleder innen data og analyse. Magne er daglig leder i konsulentselskapet Glitni, som er spesialister innen dataplattformer og data engineering.

Les mer om metadata på Glitni.no

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.