Datenaffaire

Photo: Privat. Wie kann Wissen weiter gegeben werden, wenn 1/3 des Teams in den nächsten 5 Jahren in Rente geht? … und es noch keine Nachfolge gibt. Welche Methoden für den Wissenstransfer gibt es? Erfolgt dieser standardisiert & automatisiert oder braucht es dafür noch Menschen? Dr. Manuel Illi ist Teamlead KI und Senior Learning-Consultant bei […]

Photo: Privat. Verhindern, Vorbereiten und Reagieren auf Pandemien – das sind die 3 großen Punkte, die Kosten auf globaler Ebene versursachen. Welche Daten es globalen Krankheiten gibt und was Pandemieprävention bisher und in Zukunft kostet besprechen wir in dieser Episode. Jean von Agris. Er ist Ph.D.-Student an der School of Politics and International Studies an […]

Photo: Privat. Was ist ein vision language model? Woran scheitern Unternehmen bei der Integration von language models? Und wie schwer ist es die Bürokratie beim Gründen eines Startups zu überwinden? Daniel Gamber ist Co-Gründer & CEO von Cambrion – einem Startup zur Dokumentenanalyse. Links zu Episode 87 Betrugserkennung mit Dokumentenanalyse in Epsiode 82

Photo: Privat. Nur 20% der deutschen Vorstände sind Frauen – auf den Managementleveln darunter ist der Anteil meist unbekannt. Woran das liegt, was wir dagegen tun können, und was sagt die Wissenschaft dazu? Prof. Dr. Ingrid Hägele forscht an der Ludwig Maximilian Universität in München zum Arbeitsmarkt, insbesondere zu Genderdiversität. Links zu Episode 86 The […]

Photo: Privat. Kommt das Gewitter wirklich um 13 Uhr? Warum hat es viel weniger geregnet als vorhergesagt? Andre Schmitt erklärt globale und regionale Wettermodelle sowie deren Datenbedarf. Er ist Meteorolge und Trainer Skibergsteigen beim Deutschen Alpenverein, DAV.  Links zu Episode 85 Artikel in der Alpinwelt 02/2024 Kurs zur Wetterkunde beim DAV in 2025

Photo: Privat. Was sind die wichtigsten use cases für KI in der Erstversicherung? Wie groß ist der KI business case? Woran scheitert die Einführung von KI? Wie helfen LLMs data scientists. Dr. Marc Piopiunik ist Senior Data Scientist im Chief Data Office bei der Allianz Versicherungs-AG.  

Photo: Privat. Wie risikobehaftet ist die Beschaffung von Autobauteilen? Welche Rohstoffe stecken darin? Wie berechnet man das? Dr. Christian Fischer-Thöne arbeitet als Experte in der Abteilung für Rohstoffstrategie und Risikomanagement der BMW Gruppe.  

Photo: Privat. Arztrechnungen und Einkommensnachweise fälschen – heute aktivieren wir mal unsere kriminelle Energie bei der Datenaffaire. Es geht um Betrugserkennung in Schriftdokumenten bei privaten Krankenversicherungen und für Kreditanträge bei Banken. Mein Interviewgast ist Lars Winterfeld, der Geschäftsführer der ICO-LUX GmbH.

Photo: Privat. Kann man mit KI auch etwas für die Gesellschaft tun? Wie funktioniert Ehrenamt durch Coden?Dr. Paul Springer ist Co-Gründer and Managing Director von MI4People. MI4People ist eine non-profit Organisation für soziale und ökologische KI-Projekte. Links on Episode 81 Episode 4 – Gutes tun mit Daten

Photo: Privat. Ich bin dann mal im Urlaub bis Ende September. Hört doch zwischendurch mal in die alten Folgen rein! Ciao =)