De Databar

In deze aflevering duiken Cees, Florian, Mitch en Daniel in nieuw interpretability-onderzoek van Anthropic: de J-space. Onderzoekers vonden een klein, apart deel van de interne activaties van LLMs dat zich anders gedraagt dan de rest van het netwerk — het model kan erover rapporteren, het op verzoek aansturen, en gebruikt het aantoonbaar voor redeneren in meerdere stappen.

Anthropic trekt de vergelijking met global workspace theory uit de neurowetenschap, wat onvermijdelijk de bewustzijnsvraag oproept. Wij bespreken wat het onderzoek wél en niet laat zien, en waarom het praktisch nuttig is: je kunt er verborgen intenties mee betrappen.

Daarna gaat Daniel de diepte in over thinking-modellen: hoe reasoning erin getraind wordt, wat extra denktijd écht oplevert (en waar het ophoudt), en hoe je daarmee op je token-rekening bespaart.

Deze keer in de databar duiken Cees, Mitch en Florian in het mysterie rond Claude Mythos, het ongereleaste model van Anthropic dat zo gevaarlijk zou zijn dat het de deur niet uit mag. Ze nemen de marketingmachine achter elke nieuwe modelrelease onder de loep en bespreken de hardnekkige online geruchten over het "nerven" van bestaande modellen zodra er een opvolger aankomt. En dan de grote vraag: zitten we in een AI-bubbel, of komt AGI er echt aan, misschien wel in de vorm van Mythos?

In deze aflevering van De Databar ontvangen Cees en Florian Thijs Nieuwdorp, co-auteur van "Python Polars: The Definitive Guide" en inmiddels Developer Relations Engineer bij Polars. Thijs vertelt over de historie en het ontstaan van Polars, wat het framework zo razendsnel maakt, hoe het zich verhoudt tot andere frameworks, de plannen achter Polars Cloud, en hoe goed LLMs Polars-code kunnen schrijven en begrijpen.

Wie nog denkt dat AI draait om betere prompts, loopt achter.

Met OpenClaw zien we de volgende fase: AI die zelfstandig taken uitvoert, systemen aanstuurt en werk uit handen neemt. Geen copilots meer, maar operators.

In deze aflevering breken we af waarom agentic code en LLM OS de nieuwe standaard worden en waarom de focus verschuift van modellen naar systemen.

Ook bespreken we de opkomst van RLM’s, waar niet schaal maar structuur het verschil maakt.

Dit is waar AI van experiment naar infrastructuur gaat.

2024: AI overal. 2025: vibe coding. 2026: multiple AI engineers. 2027… unemployed?
In deze aflevering duiken Cees, Mitch en Reinier in de Data & AI trends voor 2026. We bespreken de doorbraak van AI-agents, de weg richting AGI. Verwacht scherpe voorspellingen en één grote vraag die boven alles hangt: heeft een data scientist straks nog een baan?

2025 zit er bijna op. Een jaar waarin data & AI verder volwassen werden en organisaties scherper gingen kiezen.

In deze eindejaarsspecial van De Databar blikken we terug op de trends en technieken die in 2025 opvielen.

Wat zagen we veel terug? Welke ontwikkelingen zetten echt door? En waar tekent zich al voorzichtig een volgende fase af richting 2026?

AI werkt pas als je je data op orde hebt.
In deze aflevering duiken we met onze Claudia Sulsters, Managing Consultant, in data engineering: hoe je silo’s oplost, governance borgt en een “single source of truth” bouwt waar AI-oplossingen wel op draaien.

We bespreken onder andere:

• Data engineering als fundament van AI

• Waarom governance essentieel is voor betrouwbaarheid en schaal

• De valkuil van versnipperde systemen

Duidelijk verhaal!

Nieuw in De Databar: waar bier en data samenkomen!
Welk bier won op basis van data én smaak: Amsterdam of Haarlem?
In onze nieuwste aflevering duiken we in de impact van ons datagedreven bier. Hoe hebben we het gebrouwen, wat leerden we van de tasting, en... welke stad kwam als winnaar uit de bus? Mike Hos van Uiltje Brewing & Koen Koopen van Data Science Lab leggen alles uit over hoe het bier tot stand is gekomen.

Luister nu naar De Databar en proef het verhaal achter de cijfers.

Deze special van de databar wil je niet missen. Tijdens SAIL-in gingen we in gesprek met onze sprekers Paul Hameeteman, Annemiek Bekkering, Luigi Francesco Minerva en Claudia Sulsters. Ze delen hun inzichten over data, topsport en innovatie. Van de America’s Cup tot de Olympische Spelen en van human centered design tot slimme algoritmes binnen de autosport. Een inspirerende en energieke terugblik op een unieke dag samen met DutchSail.

We gaan terug naar de basis, de wereld van AI in productie. In deze aflevering duiken we met onze Principal Consultant Koen Koopen in MLOps. De onmisbare schakel tussen een goed model en impact. Wat DevOps is voor software, is MLOps voor data science. Het helpt teams robuuster, schaalbaarder en efficiënter werken. Want eerlijk, het trainen van een model is pas de eerste stap. Misschien niet sexy, wel essentieel.