カンマン式AI実践メソッド

【データ分析80%削減も】MCPサーバーが拓くAI活用の新時代


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「AIに社内データを使わせたいけど、セキュリティが心配…」「複数のツールを連携させたい…」そんな課題を解決するかもしれない革新的技術「モデルコンテキストプロトコル(MCP)」について、株式会社カンマンの記事「AIの限界を打ち破る MCPサーバーが変える2025年のビジネス」を元に深掘りします。

MCPは、AIモデル(特にClaudeのような大規模言語モデル)が、ローカルファイル、データベース、APIといった外部のツールやデータソースと安全かつ標準化された方法で接続するための通信プロトコル。まるでAIに手足が生えるように、AI自身がデータ分析やファイル操作を行えるようになります。

このエピソードでは、

    • MCPとは何か? なぜ注目されているのか?

    • ローカルMCPとリモートMCPの違いと使い分け

    • 驚きの活用事例:

        • 数百ページのPDF文書を数分で要約・分析(ファイルシステムMCP)

        • SQL不要!自然言語でデータベース問い合わせ&分析(データベース連携)

        • GitHubリポジトリ管理やコードレビューの効率化

        • Webブラウザ操作自動化(パペティア連携)で採用業務75%時間短縮

    • 導入ステップとセキュリティのベストプラクティス

    • MCPがもたらす業務変革の可能性

データ分析時間が最大65%削減、レポート作成時間が平均60%削減といった事例もご紹介。
専門知識がなくても、AIがあなたの強力な仕事のパートナーとなる未来がすぐそこに?
MCP活用で、あなたの日常業務はどう変わるか、一緒に考えてみましょう。

(参考記事:カンマン株式会社「AIの限界を打ち破る MCPサーバーが変える2025年のビジネス」[ https://comman.co.jp/column/mcpserver ])

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カンマン式AI実践メソッドBy comman,inc(株式会社カンマン)