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Google DeepMindが発表した最新最上位モデル「Gemini 4 Argon」の正体と、2026年秋に揃い踏みした4大フロンティアAIモデル(Claude Fable 5.1 / GPT-6 Astra / Grok 4.7)の得意分野・比較を徹底解説。さらに、Webリサーチから図解作成・執筆・自己校正までをArgon自身が自律的にやり遂げた舞台裏の実録レポートをお届けします。徳島をはじめとする中小企業の現場で成果を出す適材適所の使い分けや、陥りがちな誤解とコスト管理の勘所もわかります。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/gemini-4-argon-ai-2026
#Gemini4Argon #生成AI #AI業務効率化 #プロンプトエンジニアリング #中小企業DX
Claude Codeの新機能「Mods」で、Claudeデスクトップの右側に専用パネル「Token Flow」を作ってもらった記録を、音声で紹介します。トークンの消費ゲージと、サブエージェントの動きが見えるパネルです。
日本語の1文で頼み、32分後にClaudeが「本体はできあがりました」と報告しました。そのあとの4回のつまずきと直し方、Modsを試すときのコツと注意点を、記事に沿って取り上げます。ModsはClaude Code本体と同じ権限で動く点も、あわせて紹介します。
この音声は、AIが記事を対話形式で要約したものです。詳しくは元記事をご覧ください。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/claude-desktop-mods-token-flow/
#Claude #ClaudeCode #Mods #サブエージェント #生成AI #トークン
移行で引き継がれるものと、引き継がれない4つのもの(選んでいたモデル、これまでの会話、共有設定、カスタムアクション)を整理し、移行の6つのステップを紹介します。記事の著者の会社の画面では、社内で共有しているGPTの移行確認で「公開は利用不可」と表示されました。共有できないままだと、12月11日以降は社内のメンバーがそのGPTを使えなくなります。対策として記事が勧めているのは、管理者に共有の権限を確認してもらうことです。
GoogleのGemが11月から順次スキルへ移るという報道にも触れています。
この記事をもとに、NotebookLMで生成した対話形式の音声解説です。
▼ 元記事
https://comman.co.jp/column/custom-gpt-retirement-plugin
#ChatGPT #カスタムGPT #プラグイン #生成AI #業務効率化
dotsは専用のクラウドPCとブラウザーを持ち、話しかけていない間も仕事を進めるAIエージェントです。著者がMacで動かしていたSNSとYouTubeの投稿予約6つを止め、Instagram、X、YouTube Shortsの投稿はdotsがクラウド側へ移しました。dotsが作ったAI制作ギャラリーも、一般公開まで進んでいます。失敗した投稿を再送せずに原因を調べる、結果の分からない費用を予算から取り置く、といったdotsの動き方も取り上げました。
一方で、ログインや認証、課金の上限、公開してよいかの判断には人の出番が残りました。10月3日時点では、再認証待ちや停止中の投稿もあります。提供対象は2026年10月3日時点でPro、Business Premium、Enterpriseのみ。無料プランとPlusでは使えません。
この記事をもとに、NotebookLMで生成した対話形式の音声解説です。
▼ 元記事
https://comman.co.jp/column/openai-dots-hands-on-review
#OpenAI #dots #AIエージェント #ChatGPT #業務効率化 #中小企業
カンマンの会社紹介動画で、Gemini 3.8 TTSへの言葉による指定を4通り試しても合わなかった抑揚を、著者自身の3回の録音を手がかりに調整した記録を紹介します。録音から声の高さの動きを取り出し、手元のMacでPraatを使って、既存のナレーター音声の0.67秒だけを調整。本人の録音は外部サービスへ送らず、ナレーターの声を保ったまま修正しました。
指摘から修正版が届くまで16分。今回の評価は著者個人の「かんまんよ」の言い方との比較で、別の単語や長い方言文への応用は未検証です。大阪の声への変更やVoice designも今回は試していません。元記事では動画と修正前後の音声を確認できます。
この記事をもとに、NotebookLMで生成した対話形式の音声解説です。
▼ 元記事
https://comman.co.jp/column/gemini-tts-awaben-intonation
#生成AI #音声合成 #Gemini #阿波弁 #動画制作
今回は、Claude Opus 5.5とGemini 3.8 TTSを組み合わせ、コテコテの大阪弁による約1分間の漫才動画制作に挑戦した実験記録をお届けします。「読む」ナレーションから「演じる」掛け合いへと進化させるための大阪アクセントの選択や演技指示、読み上げ用台本の工夫について解説。さらに、会話の一括生成時にセリフが消える問題や、ツッコミの食い気味な「間」をプログラムで秒単位で制御した制作の裏側、そして自然なイントネーションの確認など「最後に人が耳で聞いて判断すべきポイント」を詳しく紐解きます。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/gemini-tts-osaka-manzai
#生成AI #音声合成 #Gemini #Claude #動画制作
「豊臣秀吉の生涯を1分で」という解説動画を、カンマンの代表が1文の依頼でAIに作らせた制作記録を紹介します。声はGoogleのGemini 3.8 TTS、台本と映像はAnthropicのClaude Opus 5.5が担当。19時38分の依頼から約25分で、59.9秒の動画が完成しました。
人が関わったのは、依頼、横型か縦型かの1問への回答、完成品の確認の3回です。台本は字幕用と読み上げ用の2列に分け、読み上げ用では読み間違えやすい言葉をひらがなに開いていました。別のAIによる事実確認では、「農民から」を「低い身分から」に改めるなど2か所の表現を修正。273文字で63.7秒あった台本は、早回しをせずに文を削り、246文字に収めています。
映像は動画生成AIを使わず、HTMLで描いてHyperFramesで書き出しました。自動チェックに合格したあとも、AIは静止画10か所を自分で見て、字幕に炎が重なるなど5つの不具合を直しています。音声の費用は試し録りを含めて約0.04ドルで、Claudeの利用料は含みません。固有名詞の読みの最終確認と公開の判断は、人の仕事として残りました。
※この音声は公開記事をもとにNotebookLMで生成し、内容を確認・編集しています。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/gemini-tts-hideyoshi-video
#生成AI #Gemini #Claude #AI動画 #音声合成 #中小企業
取り上げるのは、問い合わせの目的に応じてSlackへ追加通知する仕組みと、研修アンケートの自由記述を分類するプラグインです。判断はJev、計算はプログラム、文章作成はCodexやClaude Codeに分担。迷うものは人が確認し、従来の受付メールと保存も残します。
問い合わせの試験は、架空の日本語7件に限ったものです。初回は6件が一致し、基準の仮調整後に保存済みの応答を再評価して7件が一致しました。未知の問い合わせへの精度を保証する結果ではありません。研修プラグインはモックによる検証段階で、実Jevの接続・日本語の判定精度・速度・使用量は未検証です。
※この音声は公開記事をもとにNotebookLMで生成し、内容を確認・編集しています。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/jev-typesafe-codex-plugins
#Jev #生成AI #Codex #業務効率化 #中小企業 #AI研修
2026年7月のChatGPT Work発表から2か月が経ち、最上位モデル「GPT-6 Astra」の登場やAPI料金の値下げ、クラウドブラウザのログイン対応、Webhookによる定期タスクなど、機能面での大きなアップデートが続いています。しかし実務において重要なのは、AIの賢さ以上に「任せる範囲」と「人が確認・判断する範囲」の明確な線引きです。本エピソードでは、最新モデルの利用枠消費の注意点や導入前の誤解、そして中小企業が7日間で無理なく検証を進めるための実践ステップを整理して解説します。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/chatgpt-work-gpt6-astra-sme
#ChatGPTWork #GPT6 #生成AI #中小企業 #業務自動化 #カンマン式AI実践メソッド
非エンジニアである株式会社カンマン代表が、OpenAIのGPT-Live-1のAPI公開翌日にCodexへ開発を依頼し、4日後に自社サイトのチャットボットを音声で答える「AIアシスタント」へ本番切り替えした実録エピソードです。会話を担当するGPT-Live-1と、回答文を組み立てるGPT-5.6-Terraを分担させ、根拠を公式サイトの公開情報に限定して運用する設計を解説します。月額3,520円のさくらのVPSへ移行した経緯や、社内担当者からのピクセル単位のレイアウト修正依頼にどう対応したのかも詳しく紹介。「時間を食うのは人間側の段取り」「先に動かして、社内で叩く」など、AIエージェントを実務へ導入するときに直面する課題とヒントをお届けします。
▼ 記事はこちら
https://comman.co.jp/column/gpt-live-ai-assistant-codex
#生成AI #GPTLive #Codex #チャットボット #業務効率化 #中小企業
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