「デザインに動きや対話性を加えたいけど、コーディングはちょっと…」そんな悩みを解決するかもしれないCanvaの新機能「Canva Code」について、株式会社カンマンのコラム記事「コードなんて書けないとさよなら Canva Codeで5分でインタラクティブな体験を作る方法」を元に深掘りします。

Canva Codeは、プログラミング経験がなくても、普段話すような言葉（プロンプト）で指示するだけで、AIが裏側で必要なコードを生成し、インタラクティブな機能を持つデザインを作成できるという画期的なツールです。

このエピソードでは、

• Canva Codeとは何か？ (ビジュアルスイート2.0のAI機能)

• どんなことができるの？ (クイズ、計算ツール、予算シミュレーター、プレゼン用タイマー、グラフ、簡単なゲームまで)

• AIへの指示出しのコツ (要素、条件、見た目などを具体的に)

• ビジネスや教育現場での驚きの活用事例:

  • マーケティング：インタラクティブ提案資料で契約率35%向上！

  • 教育：インタラクティブ教材で生徒の参加意欲向上、大学コース修了率20%向上！

• 限界と可能性 (複雑なロジックや大規模DB連携はまだ課題も)

デザインの専門家でなくても、誰もが簡単にデジタル体験の作り手になれる時代の到来かもしれません。
あなたがCanva Codeを使ってみたいアイデアは何ですか？ 一緒にその可能性を探りましょう。

（参考記事：カンマン氏「コードなんて書けないとさよなら Canva Codeで5分でインタラクティブな体験を作る方法」[.https://comman.co.jp/column/canva-code ]）

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「1行のプロンプトでWebアプリが作れる時代が来た？」Googleの最新AI「Gemini 1.5 Pro」のプレビュー版が、開発や情報収集のスタイルを根本から変えるかもしれない――そんな可能性を秘めた技術について、株式会社カンマンの記事を元に深掘りします。

Gemini 1.5 Proは、単なる便利ツールではなく、開発の「思考パートナー」となり得る存在。その核心は、複雑なタスクを段階的に理解し実行できる「思考モデル」と、小説10冊分にも及ぶ100万トークンの広大なコンテキストウィンドウにあります。

このエピソードでは、

• Gemini 1.5 Proの驚きのコーディング能力:

  • 「チェス初心者が地区大会優勝レベル」と評される質の高いコード生成

  • YouTube動画からコードを抜き出し、対話型学習アプリを自動生成

• 100万トークンがもたらす可能性:

  • 大規模プロジェクトのコードベース全体や複数APIドキュメントを一度に理解

  • 古いコードのリファクタリングも得意に？

• 効果的な使い方とプロンプト設計のコツ:

  • 明確な指示、試行錯誤、マルチモーダル入力の活用

  • Google AI Studioですぐに試せる手軽さ

など、その驚きの機能と、それが私たちの仕事や創造性にどんな変化をもたらすのかを徹底解説。
AIがコードを書くだけでなく、私たちの「思考」をサポートする時代。
開発者としての価値はどこへ向かうのか？ あなたはこの変化をどう捉えますか？

（参考記事：カンマン株式会社「ついに来た 1行のプロンプトでWebアプリが作れる時代 Gemini 1.5 Proプレビュー実践ガイド」[.https://comman.co.jp/column/gemini-2-5-pro-preview0506 ]）

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「AIに社内データを使わせたいけど、セキュリティが心配…」「複数のツールを連携させたい…」そんな課題を解決するかもしれない革新的技術「モデルコンテキストプロトコル（MCP）」について、株式会社カンマンの記事「AIの限界を打ち破る MCPサーバーが変える2025年のビジネス」を元に深掘りします。

MCPは、AIモデル（特にClaudeのような大規模言語モデル）が、ローカルファイル、データベース、APIといった外部のツールやデータソースと安全かつ標準化された方法で接続するための通信プロトコル。まるでAIに手足が生えるように、AI自身がデータ分析やファイル操作を行えるようになります。

このエピソードでは、

• MCPとは何か？ なぜ注目されているのか？

• ローカルMCPとリモートMCPの違いと使い分け

• 驚きの活用事例:

  • 数百ページのPDF文書を数分で要約・分析（ファイルシステムMCP）

  • SQL不要！自然言語でデータベース問い合わせ＆分析（データベース連携）

  • GitHubリポジトリ管理やコードレビューの効率化

  • Webブラウザ操作自動化（パペティア連携）で採用業務75%時間短縮

• 導入ステップとセキュリティのベストプラクティス

• MCPがもたらす業務変革の可能性

データ分析時間が最大65%削減、レポート作成時間が平均60%削減といった事例もご紹介。
専門知識がなくても、AIがあなたの強力な仕事のパートナーとなる未来がすぐそこに？
MCP活用で、あなたの日常業務はどう変わるか、一緒に考えてみましょう。

（参考記事：カンマン株式会社「AIの限界を打ち破る MCPサーバーが変える2025年のビジネス」[ https://comman.co.jp/column/mcpserver ]）

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「また徹夜で資料作りか…」そんな溜息、もう終わりにしませんか？週に10時間以上も資料作成に費やしているという現状を変えるかもしれない、AIスタートアップ「Mainfunc社」が開発した革新的ツール「Genspark AIシート」について、株式会社カンマンのブログ記事をもとに深掘りします。

Genspark AICheetは、AIとチーム全員で一気に資料を仕上げるという新しい発想のプラットフォーム。

• マルチエージェントフレームワーク: デザイナーAI、データサイエンティストAIなど、複数の専門AIが裏で連携！

• 共同編集＆タイムマシン機能: リアルタイム共同編集で「最新版どれ？」問題を解決。変更履歴も追えます。

• 強力なデータ連携: Excelはもちろん、Google AnalyticsやSalesforceなど外部データを自動で取り込み、さらに自動更新！

• AIによる分析と洞察: 単なるデータ表示だけでなく、AIが傾向や洞察まで提供する可能性も。

このツールで、資料作成時間は最大80%削減されるという驚きの事例も。
マーケティング会社では週20時間が5時間に、金融機関ではレポート作成45時間が9時間に激減したという報告も。

単なるスライド作成ツールを超え、業務プロセス自体に入り込むGenspark AIシート。
このAIにルーティンワークを任せられるとしたら、あなたはどんな価値ある仕事に時間を使いたいですか？
働き方の未来を一緒に考えましょう。

（参考記事：カンマン株式会社ブログ「Genspark AICheet」に関する記事 [https://comman.co.jp/column/genspark-aiseet]）

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Midjourneyで「いいキャラクターができたのに、ポーズを変えたら顔が変わっちゃった…」そんな経験ありませんか？ 今回は、その悩みを解決するかもしれないMidjourneyの画期的な新機能「オムニリファレンス」について、カンマンさんの解説記事をもとに深掘りします。

まるでAIに記憶力を持たせるようなこの機能は、

• 人物だけでなく、動物、乗り物、建物など「あらゆるもの」を参照可能に！

• プロンプトの新パラメータ「--iw」で、元画像の特徴をどれだけ強く出すか細かく調整可能に！

• V6にあったキャラクターリファレンスからの大きな進化点とは？

• GPUコスト（クレジット消費）は2倍になるものの、試行錯誤の時間を考えればむしろ効率的？

など、その驚きの性能と可能性を徹底解説。
さらに、効果的な使い方（参照画像の選び方、プロンプトでの補足、スタイルリファレンスとの組み合わせなど）や、注意点（V7モデル限定、部分修正機能との併用不可など）も詳しくご紹介します。

イラストレーターさんや漫画家さんにとっては待望の機能かもしれません。ショートコミックの制作時間が半分以下になったという事例も！
この「記憶力」を手に入れたAIで、あなたが最初に作ってみたいイメージは何ですか？

（参考記事：カンマン株式会社「Midjourneyの新機能オムニリファレンス解説！画像に記憶を入れる魔法のツール」[https://comman.co.jp/column/midjourney-omni-reference]）

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「検索してもタブが増えるだけ…」「本当に欲しい情報にたどり着けない…」そんな悩みを解決するかもしれない、日本初のAI検索エンジン「フェロ（Felo AI Search）」について、株式会社カンマンのブログ記事をもとに深掘りします。フェロは、単にリンクを提示するだけでなく、AIが情報をまとめて要約してくれる新しい検索体験を提供。日本語のニュアンス理解度が高く、GPT系やClaudeなど複数のAIモデルをタスクに応じて使い分ける賢さも魅力です。今回は、特に注目されている最新機能を中心に徹底解説！ディープリサーチモード: 通常の1.8倍の情報源（約35ソース）から、人間のように5W2Hで問いを立てて情報を分析・統合。まるで専属リサーチャー！インタラクティブWebページ生成: リサーチ結果をボタン一つで、折りたたみやハイライト付きの見やすいWebページに変換。URL一つで簡単共有。Notion連携: 調査結果や関連情報をワンクリックでNotionに保存。あなたの「第二の脳」構築をサポート。その他便利機能: マインドマップ自動生成、パワポ/PDF形式での資料生成など。情報収集や資料作成の時間を大幅に短縮し、私たちの情報との付き合い方を変えるかもしれない「フェロ」。その実力と可能性、そして利用する上での注意点まで、詳しくご紹介します。無料アカウントから試せるこの革新的ツール、あなたならどう活用しますか？（参考記事：カンマン株式会社ブログ「2025年4月 フェロとは何か」[https://comman.co.jp/column/felo-2]）このチャンネルでは、AIの実践的な活用法について発信しています。ぜひチャンネル登録をお願いします！

「プレゼン資料の図解、分かりやすくしたいけどデザインが苦手…」「教材用のスライドを作る時間がない…」そんな悩みをAIが解決してくれるかもしれません。

今回は、株式会社カンマンのガイド「伝わる図解が1分で完成」を元に、Anthropic社の最新AI「Claude 3.7 Sonnet」を使って、質の高い図解やスライドをわずか1分で作成する方法を徹底解説！

• なぜClaude 3.7 Sonnetなのか？ (ハイブリッド推論、広い文脈理解)

• SVG, React, HTML形式を使い分け！ 用途に合わせた出力のコツ

• AIへの指示出しの秘訣 (プロンプト設計の6つのポイント)

• 驚きの活用例 (ビジネス報告、教育教材、データ可視化、グラレコ風まとめまで)

• AI生成物を手直しする方法 (Illustrator連携, Draw.io連携)

デザインスキルや経験がなくても、言葉で指示するだけでプロ並みのビジュアルが手に入る時代が到来？ 資料作成の常識を変えるかもしれないAI活用術、ぜひお聞きください。

あなたの働き方や学び方も、この技術で大きく変わるかもしれません。

（参考資料：カンマン株式会社「伝わる図解が1分で完成 Claude 3.7 Sonnetで図解スライド作成を劇的に効率化するガイド」[https://comman.co.jp/column/claude-3-7-sonnet-2]）

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プログラミングの常識が変わるかもしれません。「話しかけるだけでコーディング革命」を実現するかもしれないAnthropic社のAIツール「Claude Code」について、株式会社カンマンの資料をもとに深掘りします。

MacやLinuxのターミナルから、普段使っている自然言語（日本語や英語）で指示を出すだけで、

• Webサイトの構築（Next.jsの例）

• 複雑なエラーメッセージの解読と修正

• Gitへのコミット作業
  などをAIが実行してくれる驚きの機能をご紹介。

このツールがもたらす

• 専門知識がなくてもアイデアを形にできる「開発の民主化」

• 面倒な作業をAIに任せて開発時間を大幅に短縮する「効率化」

• 開発者の役割が「どう作るか(How)」から「何を作るか(What)」へシフトする可能性
  について考察します。

さらに、簡単なセットアップ方法から、効果を引き出すためのコツ（目的の明確化、段階的な指示、claude.mdファイルの活用法など）まで、実践的な情報も解説。

あなたなら、このAIの力を使って何を実現してみたいですか？開発の未来を一緒に考えましょう。

（参考資料：カンマン株式会社「話しかけるだけでコーディング革命」 → https://comman.co.jp/column/claude-code ）

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「また同じ説明しなきゃ…」ChatGPTとの会話でそう感じたことはありませんか？ 最新のChatGPTは、過去の会話を"覚えて"くれる新機能「チャット履歴参照」を搭載！ 単なる丸暗記ではなく、文脈を理解し、あなたの好みやスタイルを学習して応答に活かします。
このエピソードでは、

• 新機能の仕組み（選択的記憶・暗黙的学習）

• カスタム指示やメモリ機能との違い

• 語学学習やプロジェクト管理など具体的な活用例

• プライバシーに関する注意点（オプトイン、コントロール方法）

• 有料プラン限定機能である点
  について詳しく解説。AIとの関係性を変えるかもしれないこの進化、ぜひチェックしてください。
  （参考記事のURLは → https://comman.co.jp/column/chatgotreference-history）

ChatGPTを開くと表示されるGPT-4o、O3、O4 Miniなどのモデル名。結局どれを使えばいいの？と迷っていませんか？ このエピソードでは、単なる機能比較ではなく、あなたの「仕事仲間」として最適なAIモデルを見つけるための考え方を、株式会社カンマンの記事を元にご紹介します。
万能社員タイプの「GPT-4o」、天才コンサルタントの「O3」、テキパキ事務員の「O4 Mini」など、各モデルの個性と得意分野を理解し、業務に合わせて使い分ける「AIチーム編成術」を解説。無料プランからPlusプランまで、賢い選び方と活用法が分かります。あなたの仕事効率を最大化するAIパートナーを見つけましょう。
(参考記事のURL → https://comman.co.jp/column/chatgptmodel-guide )