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☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel discutent de l'utilisation de Polars chez Decathlon, de la comparaison entre Polars et Spark, de Lance comme nouveau format de données, et de l'impact de l'IA sur l'observabilité des données avec Monte Carlo. Ils explorent comment ces outils et technologies peuvent optimiser le traitement des données et améliorer l'efficacité des équipes data.
👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/
👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/
➕ Newsletter de Bertrand : https://datayoka.notion.site/1355071ba1ca80189240d83808f5994d
➕ Blog de Bertrand : https://datayoka.com/blog
00:00 Introduction et présentation des sujets
00:58 Utilisation de Polars chez Décathlon
08:48 Comparaison entre Polars et Spark
16:33 Lance : un nouveau format de données
27:54 Monte Carlo et l'IA pour l'observabilité
By Bertrand Fabre☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel discutent de l'utilisation de Polars chez Decathlon, de la comparaison entre Polars et Spark, de Lance comme nouveau format de données, et de l'impact de l'IA sur l'observabilité des données avec Monte Carlo. Ils explorent comment ces outils et technologies peuvent optimiser le traitement des données et améliorer l'efficacité des équipes data.
👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/
👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/
➕ Newsletter de Bertrand : https://datayoka.notion.site/1355071ba1ca80189240d83808f5994d
➕ Blog de Bertrand : https://datayoka.com/blog
00:00 Introduction et présentation des sujets
00:58 Utilisation de Polars chez Décathlon
08:48 Comparaison entre Polars et Spark
16:33 Lance : un nouveau format de données
27:54 Monte Carlo et l'IA pour l'observabilité