Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore les différences entre SQLMesh et dbt, deux outils de transformation de données. Il met en avant les fonctionnalités de SQLMesh, notamment son intégration de Python, son versioning et son orchestration intégrée. La discussion aborde également les tests et CI/CD, ainsi que les environnements de développement. Bertrand conclut en soulignant l'importance de SQLMesh dans le paysage des outils de transformation de données.

👉 ⁠⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠⁠

Article : Les différences entre SQLMesh et dbt

☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les nuances de l'architecture médaillon, un concept popularisé par Databricks. Ils discutent des couches de données bronze, silver et gold, et remettent en question la nécessité de certaines de ces couches. L'épisode aborde également l'impact du marketing sur les nouvelles technologies et l'importance de rester pragmatique dans l'adoption de nouvelles architectures. Enfin, ils partagent des nouvelles du secteur, notamment le rachat de Tobiko Data par Fivetran et l'introduction par Google Cloud de son SDK avec Rust.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

👉 ⁠⁠⁠⁠Axel sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠⁠

Articles👉 Nouvelles du Secteur - Rachat de Tobico Data 👉 Google Cloud et le SDK Rust👉 Impact du Marketing sur les Technologies👉 Décryptage de l'Architecture Médaillon

Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore le concept de data virtualisation, un mécanisme qui permet aux organisations de partager et d'exploiter des données sans les déplacer. Il discute des avantages, des défis et des implications environnementales de cette approche, tout en mettant en lumière des exemples concrets d'application et les perspectives d'avenir dans le domaine de la gestion des données.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :

Data Virtualisation

Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore un article sur le protocole MCP de Snowflake, qui permet d'exécuter des requêtes SQL en langage naturel. Il discute des avantages de l'automatisation des analyses de données, de l'optimisation des coûts et des performances, ainsi que des défis liés à l'utilisation de l'IA dans la Data Engineering. L'épisode aborde également des cas d'utilisation concrets et les implications de cette technologie pour les équipes de données.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :Snowflake MCP

Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore les nouveautés des CTEs récursives sur Databricks, en les comparant avec d'autres plateformes comme BigQuery. Il partage ses réflexions en direct sur l'article, en expliquant comment ce type de CTE permet de naviguer dans des hiérarchies de données. Bertrand illustre le concept avec des exemples pratiques, notamment la construction d'un vélo à partir de sa nomenclature.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :

CTEs Récursives dans Databricks

Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore un article de Clarisse Véron sur la modélisation avancée avec dbt, un outil incontournable dans la transformation des données modernes. Bertrand partage ses réflexions à chaud sur les pratiques de modélisation, l'importance de la documentation et les défis liés à l'utilisation de dbt dans les entreprises. Découvrez comment structurer efficacement vos pipelines de données et les meilleures pratiques pour garantir la qualité et la pérennité de vos projets.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :

Modélisation avancée DBT

Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre explore un article sur Monte Carlo, un outil de data quality et d'observabilité. Il partage ses réflexions sur les défis de la qualité des données, notamment la recherche des causes racines des anomalies, et discute des solutions possibles pour améliorer l'efficacité des équipes Data et IA.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :

Identification des causes racines

Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre inaugure un nouveau format plus spontané et interactif. Il explore un article récent de Decideo sur l'importance des bases de données sécurisées pour les banques françaises, partageant ses réflexions en temps réel. Découvrez pourquoi ces bases de données sont essentielles pour la conformité, la fiabilité des opérations bancaires, et la satisfaction client.

👉 ⁠⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Article :

Des bases de données fiables pour les banques françaises

☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent divers sujets liés au Data Engineering, notamment les nouvelles fonctionnalités d'Airbyte, l'impact de l'IA sur l'intégration des données, et les outils comme le standard MCP et Starburst qui facilitent l'accès et la gestion des données. Ils discutent également de l'importance de la qualité des données et de la préparation des modèles d'IA pour la production, ainsi que de l'automatisation de l'infrastructure avec PyInfra.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

👉 ⁠⁠⁠Axel sur LinkedIn⁠⁠⁠

👉 ⁠⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠⁠

➕ ⁠⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠⁠

Articles

👉 Introduction du chargement direct dans Airbyte 👉 PyAirbyte MCP : Le Standard de Connexion pour LLM 👉 L'association de SFEIR et Starburst 👉 Redéfinir les données data pour l'IA en vue de la production 👉 Automatisation de l'infrastructure avec PyInfra

☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les dernières tendances en Data Engineering et en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la nouvelle plateforme de données d'OVH, les innovations de BigQuery, et l'analyse des dépenses cloud qui continuent d'augmenter, notamment en raison de la demande croissante pour des solutions d'IA.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.

👉 ⁠⁠Axel sur LinkedIn⁠⁠

👉 ⁠⁠Bertrand sur LinkedIn⁠⁠

➕ ⁠⁠Newsletter de Bertrand ⁠⁠

➕ ⁠⁠Blog de Bertrand⁠⁠

Articles

👉OVHcloud présente la Data Platform idéale 👉 Les dépenses mondiales en infrastructure cloud ont augmenté de 21 % au premier trimestre 2025 👉 Présentation de BigQuery ObjectRef