☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel passent en revue les dernières nouveautés Data de Google Cloud, en mettant l’accent sur l’arrivée massive de l’IA dans les outils comme BigQuery. Ils parlent du Conversational Analytics, qui permet de générer des requêtes SQL en langage naturel, ainsi que les limites liées aux hallucinations et à la validation métier. La discussion aborde également l’émergence des data products comme fondation pour les agents IA, capables d’automatiser des workflows et de générer des insights de manière autonome. Enfin, ils évoquent les impacts pour les Data Engineers, entre automatisation, amélioration de la qualité des données, observabilité accrue et évolution des pratiques vers plus de gouvernance et de structuration.

Les ressources

👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/

👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/

➕ Formation pour diminuer vos coûts BigQuery : https://datayoka.com/formations/diminuer-vos-cots-bigquery

➕ Formation SQL sur BigQuery : https://datayoka.com/formations/formation-de-sql-avec-bigquery-distance

➕ Coaching individuel SQL/BigQuery/FinOps : https://datayoka.com/formations/coaching-individuel-en-sql-sur-bigquery

➕ Newsletter : https://datayoka.com/newsletter

➕ Blog : https://datayoka.com/blog

Lien vers l’article :

https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/whats-new-with-google-data-cloud/

Chapitres

00:00 Introduction & présentation de l’épisode

01:14 Conversational Analytics dans BigQuery (IA + SQL)

07:30 Data Products & Agents IA

12:45 Importance des métadonnées & Data Governance

15:30 Mise à jour des modèles & RAG

16:30 Debug Airflow avec Gemini

17:45 Recommandations BigQuery & optimisation des coûts

18:50 Multi-cloud & gestion des identités (Microsoft Entra ID)

21:30 Comparaison AWS vs GCP (vision terrain)

23:10 Cloud SQL pour l’IA & Feature Store

25:30 JDBC BigQuery (connectivité Java)

27:00 Conclusion & fin de l’épisode