DataWatch

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By Bertrand FabreNewsTechnologyTech News
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DataWatch episodes

  • Uber, IA et Data Governance : les enjeux critiques de la data d'aujourd’hui

    ☝️ Dans cet épisode, nous parlons du retour d'Elasticsearch en Open Source, des risques des décisions basées uniquement sur la Data, de l'utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake, des tendances de la Data Engineering avec l'IA et de Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber

    🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
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    Articles
    👉 Le retour d'Elasticsearch en Open Source
    👉 Les risques des décisions basées uniquement sur la Data
    👉 Utilisation des résultats d'une procédure stockée dans un SELECT sur Snowflake
    👉 Les tendances de la Data Engineering avec l'IA
    👉 Data Governance et 324 millions d'amende pour Uber

    59 min
  • BigQuery Vector Search et Ray chez Amazon : les clés du changement ?

    ☝️ Dans cet épisode, je parle de ScaNN sur BigQuery Vector Search, des nouveautés de Databricks Workflows, de InstantDB, de tables de faits et de dimensions et de migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon.

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    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
    Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast.
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    Articles

    👉 Preview de l’algorithme ScaNN sur BigQuery Vector Search
    👉 Les nouveautés de Databricks Worklfows
    👉 Présentation de InstantDB utilisé dans Notion ou Figma
    👉 Les tables de faits et de dimension
    👉 Explication de la migration d’Apache Spark vers Ray chez Amazon

    17 min
  • SQL avec Python, Airflow 2.10.0 et Vector Search : les tendances data du moment

    ☝️ Dans cet épisode, je parle de l’utilisation de SQL avec python, de Apache Iceberg vs Apache Hudi, la preview du Vector Search sur MariaDB, la sortie de la version 2.10.0 d’Airflow et sur les différents niveaux de Data Engineers et Software Engineers

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    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
    Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast.
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    Articles

    👉 Utilisation de SQL avec Python
    👉 Apache Iceberg vs Apache Hudi
    👉 Preview de Vector Search sur MariaDB
    👉 Apache Airflow 2.10.0
    👉 Les niveaux de Data et Software Engineer

    12 min
  • BigQuery Continuous Queries et Cloud SQL Studio : toujours plus de nouveautés !

    ☝️ Dans cet épisode, je parle de Data Engineering vs Software Engineering, de Cloud SQL Studio, des fonctions d’agrégat personnaliées en python sur Snowflake, de BigQuery Continuous Queries et de recommandations pour la résolution de problèmes de Data Engineering.

    🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
    Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast.
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    Articles

    👉 Est-ce que la Data Engineering est du Software Engineering ?

    👉 Disponibilité générale de Cloud SQL Studio sur GCP

    👉 Disponibilité des fonctions d’agrégat customisées en python sur Snowflake

    👉 Sortie en preview de BigQuery Continuous Queries

    👉 Recommandations pour résoudre des problèmes de Data Engineering

    13 min
  • Kafka 3.8 et Data Lake CDC : ce que les Data Engineers doivent savoir

    ☝️ Dans cet épisode, je parle de la sortie d’Apache Kafka 3.8.0, de menaces cachées dans un Data Warehouse, de l’avenir des hyperscalers et des data centers, de simplicité et de composabilité en Data Engineering, et de Data Lake Change Data Capture.

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    Articles

    👉 Apache Kafka 3.8.0

    👉 Menaces cachées dans un Data Warehouse

    👉 L'avenir entre hyperscalers et datacenters locaux

    👉 La simplicité et la composabilité en Data Engineering

    👉 Le Data Lake Change Data Capture

    19 min
  • Cycle de vie du stockage : pourquoi cela peut transformer vos coûts data ?

    ☝️ Dans cet épisode, je parle de 5 erreurs en Data Engineering, des bénéfices économiques dans la mise en place d’une politique de cycle de vie du stockage, de Snowflake Horizon, de l’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes, et de différentes techniques de Data Modeling.

    🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.
    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.
    Pendant le mois d'août, je serai seul pour animer le podcast.
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    Articles

    👉 5 erreurs en Data Engineering

    👉 Les économies d’une politique de cycle de vie du stockage

    👉 Snowflake Horizon pour une gouvernance unifiée

    👉 L’utilisation de la simplicité pour résoudre les problèmes

    👉 Différentes techniques de Data Modeling

    22 min
  • Data Centers, souveraineté et qualité : les défis de la gestion des données

    ☝️ Dans cet épisode, nous parlons de souveraineté des données, de Exadata Exascale de Oracle, de Data Timeliness, de 3 étapes pour la mise en place de Data Quality et de la croissance des Data Centers.

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    Cette semaine, je serai exceptionnellement seul pour animer le podcast.
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    Articles

    👉 La souveraineté des données

    👉 Exadata Exascale de Oracle

    👉 Data Timeliness

    👉 3 étapes pour la mise en place de Data Quality

    👉 La croissance fulgurante des Data Centers

    17 min
  • Polars vs PySpark et quand l'OLTP et l'OLAP convergent enfin avec Snowflake !

    ☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Polars vs PySpark, de la création d’une couche sémantique des données, de conseils pour leader une équipe data, de la convergence de l’OLTP et de l’OLAP avec Unistore de Snowflake et de l’histoire de la Modern Data Stack.


    🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data.


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    Articles

    👉 Polars vs PySpark

    👉 Conseils pour leader une équipe data

    👉 Couche sémantique des données avec dbt

    👉 Unistore, la convergence de l’OLTP et de l’OLAP

    👉 L’histoire de la Modern Data Stack

    1 hr 10 min
  • Julien Hurault sur les Slowly Changing Dimensions et les Snowflake Native Apps

    ☝️ Dans cet épisode, nous parlons des Slowly Changing Dimensions en compagnie de Julien Hurault, de Data Validation, du script bq2dbt, de BigQuery Data Canvas, de Data Sharing avec les Snowflake Native Apps.

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    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question.
    👉 Julien Hurault sur LinkedIn
    ➕ Et le lien de sa newsletter
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    Articles

    👉 Les Slowly Changing Dimensions

    👉 Le Data Sharing avec les Snowflake Native Apps

    👉 La Data Validation

    👉 Le script python : bq2dbt

    👉 BigQuery Data Canvas

    55 min
  • Polars 1.0 et Data Vaults sur Snowflake : vers une gestion optimale des données

    ☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la sortie de la version 1.0 de Polars, de Smart Data, de la gestion du cycle de vie des données avec les Data Vaults sur Snowflake, de gestion logique des données et de la preview du plugin BigQuery JupyterLab.


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    Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data et découlant du post LinkedIn du vendredi de Bertrand qui liste les articles en question.
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    Articles

    👉 Polars version 1.0

    👉 Smart Data

    👉 Gestion du cycle de vie des données avec Data Vault sur Snowflake

    👉 Plugin BigQuery JupyterLab en preview

    👉 Gestion logique des données

    1 hr 14 min

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Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.