DataWatch

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Data Reliability, de CI/CD pour les Data Engineers, de l'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery et des tendances et opportunités actuelles en data.

🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data.

Articles

👉 L'utilisation du mode "append-only" de Datasream sur BigQuery

👉 Data Reliability

👉 Tendances et opportunités actuelles en data

👉 CI/CD pour les Data Engineers

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la disponibilité de LakeFlow sur Databricks, du package python Daft, de la mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks, du rôle du DPU dans l’informatique, de la future sortie de la version 2.0 de Numpy.

Articles

👉 La disponibilité de LakeFlow de Databricks

👉 La package python : Daft

👉 La mise en Open Source de Unity Catalog de Databricks

👉 Le rôle du DPU dans l'informatique

👉 La future sortie de NumPy 2.0

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de Dynamics Tables sur Snowflake vs ETL/ELT, la sortie de la version 1.0.0 de DuckDB, l'intégration d’Amazon OpenSearch Service avec Amazon S3, le support de Delta Lake dans BigQuery et Variant Data Type dans Databricks.

Articles

👉 Les Dynamics Table sur Snowflake avec Gaël Lemaux

👉 La sortie de la version 1.0.0 de DuckDB

👉 L'intégration d'Amazon OpenSeach Service avec Amazon S3

👉 Le support de Delta Lake dans BigQuery

👉 Databricks sort un nouveau format de données : Variant

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de l'ETL vs ELT, du rôle d'Analytics Engineer, de l'interpréteur RustPython, du package python SQLFrame et de l'utilisation du RAG pour générer du SQL.

Articles

👉 Les différences d’aujourd’hui entre ETL et ELT avec Florent Jakubowski

👉 L'interpréteur RustPython

👉 Le rôle d'Analytics Engineer

👉 Le package python SQLFrame

👉 L'utilisation du RAG pour générer du SQL

☝️ Dans cet épisode, nous parlons des différents types de stockage, de Data Quality Management, de la disponibilité générale du Liquid Clustering sur Databricks, des 50 ans du SQL, de contrôle des coûts sur Dataflow et du dictionnaire de données vs le catalogue de données.

👉 Les différents types de stockage

👉 Les 50 ans du SQL

👉 Disponibilité générale du Liquid Clustering sur Databricks

👉 Le Data Quality Management

👉 Dictionnaire de données vs Catalogue de données

👉 Contrôle des coûts sur Dataflow

☝️ Pour ce premier épisode, nous parlons de la version 1.8 de dbt, de réduction des coûts sur Snowflake, de Pandas vs Polars et de Python sur SQL Server.

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