💡Une phrase à retenir ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬     

Le bon modèle d'attribution est celui qui intègre le moins de biais dans l'analyse et facilite la prise de décision

📢 L'épisode du jour  ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬     

Pour ce 25ème épisode, je vous propose d'évoquer ensemble l'attribution marketing telle que vue par Google Ads. Alors qu'encore la majorité des annonceurs utilisent le last click, autant par confort que par meilleure lisibilité, l'éditeur américain incite de plus en plus à une bascule vers son modèle data-driven.. au point de ne plus trop laisser le choix aux annonceurs.

Quand on sait que l'attribution marketing est une boussole pour la bonne compréhension de ses performances, l'enjeu est de taille. Faut-il donc y aller?

* Meilleure compréhension des performances: Alors que les modèles types last click/first click ou autres présentent des biais forts en surpondérant certains leviers ou en invisibilisant d'autres, le modèle data driven prend en compte l'ensemble des canaux dans le parcours de conversion afin de lui attribuer la part de conversion qui lui revient

* Customisation du modèle: A chaque parcours de conversion est appliqué un modèle d'attribution custom permettant ainsi de bien mesurer le poid réel de chaque touche marketing

Pour que l'attribution marketing Google Ads fonctionne en data-driven, il faut appliquer 3 gardes-fous à mon sens:

* Post view: Limiter autant que faire se peut le post-view dont la mesure me paraît assez hasardeuse. La vue d'une bannière 3 jours avant une conversion peut-elle vraiment être prise en compte?

* Look Back Window: Je recommande d'avoir une approche très conservatrice avec une fenètre d'attribution comprise en 1 et 7 jours pour les clics

* Mesure tiers: Même si Google permet la mesure cross-chanel au sein de ses inventaires, l'outil reste juge et partie et est aveugle sur les autres canaux. L'idéal est d'avoir un meta modèle d'attribution pour prendre en compte vraiment toutes les touches marketing

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