💡Une phrase à retenir  ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬     

En faisant (un peu) de pédagogie; en utilisant (beaucoup) les données internes et en payant (trop?) des solutions de luttes anti-fraudes

📢 L'épisode du jour  ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬     

Pour ce 9ème épisode, j'aborde la problématique des clics frauduleux sur Google Ads, qu'ils soient manuels ou automatiques. Selon la dernière étude de Cheq, cela représenterait 14% des clics recensés sur ce type de campagnes.

Comment les identifier et comment s'en prémunir? S'il y a quelques bonnes pratiques à mettre en place (exclusion d'IP; customer match; analyse de log, brand safety...), parfois, il peut s'avérer nécessaire de passer par des acteurs tierces pour systématiser leur traque.

* Exclusion d'IP: Lister la liste des IP utilisées en interne ou par les partenaires et mettez-les en exclusion des campagnes. Pour avoir fait quelques tests, j'estime à près de 5% les clics SEA venant de l'interne, principalement sur des requêtes marques

* Customer Match: N'hésitez à utiliser la liste des emails internes pour les mettre en repoussoir de vos campagnes SEA

* Pedagogie: Faire de la pédagogie en interne est une bonne chose pour éviter que le siège ou le réseau ne clique par inadvertance sur vos annonces SEA et vous fassent consommer du budget

* Logiciel anti-fraude: Au-delà du trafic interne à isoler, il existe aussi toute la fraude malveillante venant de concurrents ou de logiciels. Pour ce faire, des éditeurs de solutions types Clickcease mettent en place des filtres de manière à éviter les fermes à clics, les clics depuis des lieux non ciblés, ou des IP jugées malveillantes

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