Темы выпуска: говорим о практическом применении методов машинного обучения, искусственного интеллекта и глубинного обучения в Whisk; обсуждаем изучение это темы по курсам и статьям; изучаем экосистему/библиотеки: spark, scikit-learn, Keras, Tensorflow; делимся опытом с разработкой и внедрением моделей; рассказываем про поиск сотрудников для компании с ML/DL/AI и работу с ними; Peloton и почему дисковые СУБД устарели; про двойную буфферизацию, mmap, msync, madvise, mremap и mlock и почему их нельзя ни для чего использовать; сравнение специализированных аналитических in-memory СУБД; выбираем железо для Deep Learning; GameZen Podcast: PlayStation VR; как правильно развивать AI стартап; темы наших слушателей.

Шоу нотес:

Pick the recipe you prefer for lunch

Microsoft Azure и С++17 — Episode 0039 « DevZen Podcast

Phantom stock - Wikipedia

Deep Learning Summit

Lecture #02 - In-Memory Databases [CMU Database Systems Spring 2016] - YouTube

Peloton – The Self-Driving Database Management System

Andy Pavlo - Carnegie Mellon University

Peloton – The Self-Driving Database Management System

Сравнение аналитических in-memory баз данных / Блог компании Тинькофф Банк / Хабрахабр

Deep Learning Benchmarks | Addfor srl

A Full Hardware Guide to Deep Learning - Tim Dettmers

How to speed up the Rust compiler | Nicholas Nethercote

An Open Source, Self-Hosted Heroku

AWS Elastic Beanstalk – Deploy Web Applications

Researchers push Moore's Law with a 1-nanometer transistor gate

IBM Scientists Find New Way to Shrink Transistors - The New York Times

Building an AI Startup: Realities & Tactics – Startup Grind – Medium

Canonical releases Ubuntu 16.10 | Ubuntu Insights

Deep Learning | Udacity

Bay Area Deep Learning School Day 1 at CEMEX auditorium, Stanford - YouTube

Bay Area Deep Learning School Day 2 at CEMEX auditorium, Stanford - YouTube

Требуется «Senior Scala Developer in Tech Startup» — Мой круг

Темы и вопросы слушателей для 0114 « DevZen Podcast

 

Лог чата: https://gitter.im/DevZenRu/live/archives/2016/10/15

Голоса выпуска: Светлана, Александр и гости --- Андрей и Виктор.

Фоновая музыка: Plastic3 --- Corporate Rock Motivation Loop 4