看这份中国政策机会地图，金融系统改造、城市管网治理、建筑企业的数据贯通，都能找到需求，也都能找到政策依据。但顺着材料往下看，我更想先问一句：事情确实需要有人做，为什么就该由我们来做？

这一集从两个具体约束讲起。江门的一份历史采购要求基于省标准版对接，禁止另建平台；成都银行的一份历史采购把数据库许可、迁移、部署和测试放在同一个范围里。客户有需求，和我们能从中拿到一笔订单，中间还隔着现有系统、原厂分工、团队能力和验收责任。

接着，我们把第一单收窄到一个外围系统，讨论迁移、测试和回退怎样形成完整交付，再算一笔容易让人提前乐观的账：四个月、平均三个人、每人月五万元，得到六十万元含税服务合同额。合同额之后，还有成本、维护、付款，以及客户资料和环境迟迟不到位时，谁承担等待。

最后回到九十天的第一轮验证：见谁、看什么、什么条件下值得继续投入，又在什么情况下应该放下一条线索。希望听完以后，我们对“机会”的判断，能多一些来自实际工作和自身条件的依据。

OUTLINE

00:00 有政策、有需求，为什么就该由我们来做？

00:56 禁止另建平台：客户已有的系统，决定了我们能做什么

02:13 数据库装好了，业务却接不住：FDE 的工程工作在哪里

03:14 采购范围里有服务，不等于这笔收入属于我们

04:28 第一单先做一个外围系统，把迁移、测试和回退走完整

05:24 做完以后留下什么：从临时救火到下一次交付的依据

06:16 六十万元怎么算出来，又有哪些成本还没算进去

07:02 资料和环境没准备好，等待由谁承担？

08:08 收窄第一阶段：先找能接触负责人、拿到资料的项目

09:17 九十天验证：什么条件下投入，什么情况下放下

10:17 把一单做成，再看看究竟是怎么做成的

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本集说明

本期依据《中国政策机会地图（项目投入测算版）》展开讨论。采购案例为历史样本；人月、合同额与周期为材料中的测算或本文假设，不代表当前在招项目、市场报价或已实现收入。

本期使用 Toni 本人授权并确认的 AI 合成声音。

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工厂不能随便停机，旧电脑和硬件投入也让升级账很难算。AI 真正接上硬件之前，模型稳定性、回本周期与组织认知，往往先把项目挡在设备门口。

本期从一条不能停的产线讲起，讨论语音交互、离线模型、芯片成本与云端订阅如何取舍；当内容 IP、交互方式、连接能力与方案责任彼此牵连，端侧系统还要面对版本兼容、分布式能力和设备供电寿命这些工程问题。

本期时间轴

00:00 真人开场｜从大湾区出发，聊企业 AI 如何进入真实设备现场

00:29 产线不能停｜旧电脑、硬件投入、回本周期与组织认知先卡住第一步

11:18 大模型接上硬件之后｜语音交互、离线模型、芯片成本和云端订阅怎么取舍

21:13 谁来把设备连起来｜内容 IP、交互方式、连接能力与方案方边界

23:23 端侧系统怎么落地｜版本兼容、分布式能力与设备供电寿命仍是工程问题

本集内容来自 2026-08-25 的现场讨论，保留分歧与未决判断；技术与商业陈述均为会议观点。

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