DeepFM 深度调频
Download on the App Store

DeepFM 深度调频 episodes

  • Vol.19 AI历史回顾类节目之OpenAI12天发布会拉片

    [上半期节目](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/67ad6e322b6a6452657f1f63)在让子弹飞

    等我这期剪辑完成,已然成为了AI历史回顾类节目

    25年年初AI产业界风起云涌,后起之秀喧嚣尘上,agent应用层的结构也逐渐清晰。再来听24年底OpenAI的连续12天发布会已如昨日黄花


    DAY 1: release o1 & chatGPT Pro

    DAY 2: Reinforcement Fine-Tuning

    DAY3: Sora

    DAY4: Canvas ChatGPT版的

    DAY5: ChatGPT in apple intelligence

    DAY6: Advanced voice with video 更自然流畅的语音模型

    DAY7: Projects in ChatGPT

    DAY8: ChatGPT search

    DAY9: for Developer 开放 o1 模型,时效性优化,Go 和 java 的 sdk

    DAY10: 1-800-CHATGPT 怎么说呢 电信诈骗完美方案演练?

    DAY11: ChatGPT to integrate and function seamlessly across multiple applications

    DAY12: o3 and o3-mini


    模型:o1, o3, advanced voice with video, RLFT, Sora

    ChatGPT: Pro, Canvas, iphone, projects, search, phone call, work with apps

    Developer: o1, RT-API, FT, GO & Java SDK


    1 hr 17 min
  • Vol.18 所谓人生的价值 聊聊Lifetime Value feats.詹同学&妙妙

    Lifetime Value - By Suno.ai

    Counting dollars 

    Adding cents 

    Talking numbers and percentages 

    Lifetime value 

    The golden thread 

    Calculating all we've ever said


    加入Booking以后一直在做的领域LTV,用户生命周期可以带来的商业价值,在data driven的财务决策,PPC,甚至AB testing都有应用。

    没想到这么一个主题居然聊了一个多小时哈哈哈哈�


    Topics

    * 简单介绍 LTV

        * LTV 的定义

        * LTV 在股票估值市场的应用:资本收益率 vs CAC(customer acquisition cost)/ LTV

    * 如何评价一套 LTV 体系

    * LTV 项目背景

        * 启动 LTV 项目的条件

            * 数据条件

            * 收入是否可以划分到用户

        * user 的 LT 和 Value 在不同场景存在不同定义

    * LTV预估模型:LTV 预估方法演进

        * 算法数据,有效特征,模型评价等

        * LTV 365 时间比较长,真实值要一年后才产生,如有市场变化怎么办,比如疫情

    * LTV 的实际业务应用和效果,基于 LTV 指标体系有什么用户洞察

    * 未来可能的方向

    * 其他

        * 神经网络还在用 tf estimator 那套东西吗?有什么变化?

        * 如何看待适用机器学习模型与神经网络模型的应用场景

            * 分别适用什么样的场合?数据量是个很大的瓶颈吗?

            * 针对一个陌生任务(没有标准 DNN 网络结构的情况下),如何从零开始搭建网络?





    1 hr 24 min
  • Vol.17 AI春晚!浪潮之巅!

    和詹同学一起回顾了OpenAI首次Dev Day,简直是一次里程碑式的发布了!

    OpenAI完整的呈现了它的野心和路径:chatbot -> AI Agent -> AGI,并且坚定的产品化的不断实践

    在竞争对手还在做chatbot的show cases时,OpenAI已经完整展开了两个生态:一个是ChatGPT+GPTs,以chat为核心交互的全新体验;一个是以Assistants API为核心的能融入现有任何产品形态做AI+的模式


    目前GPTs及GPT Builder都已对订阅用户开放,来体验下我做的小东西吧:https://chat.openai.com/g/g-O8VXL4opJ-emoji-sparkles


    OpenAI开发者大会 DevDay 2023 直播视频(中英文精校)】 https://www.bilibili.com/video/BV15e411X75q/?share_source=copy_web&vd_source=1dc1940899d23c495584b2398c77593a


    00:49 OpenAI 2023回顾

    2022.11 GPT-3

    2023.03 ChatGPT; Whisper; plugins

    2023.04 GPT-4

    2023.05 ChatGPT app for iOS

    2023.06 Function calling

    2023.07 Custom instructions for ChatGPT

    2023.08 GPT-3.5 Turbo fine-tuning

    2023.10 多模态:语音,图片,DALL-E3

    ChatGPT Enterprise

    2M Developers, 92% HVC,1亿WAU

    How people use the product, how people use AI

    26:27 GPT-4 Turbo

    context length to 128k: 16X comparing to GPT-4. 300 pages

    more control: JSON Mode; call multi-functions at once; reproducible output using seed

    better world knowledge: up to 2023.04

    new modalities API: DALL-E3, GPT-4 Turbo with vision, TTS, Whisper V3

    Customization, Custom Models: fine-tuning for long context GPT-3.5 and GPT-4

    Higher rate limits: 2x tokens per minute

    Copyright Shield

    Price: 3x less for Input tokens(1 cent for 1000 input tokens) and 2x less for output tokens(3 cent for 1000 output tokens); lower cost for GPT-3.5 and fine-tuning as well

    Partnership with Microsoft

    Azure: Infrastructure building

    Mission

    Safety

    50:19 ChatGPT

    Now using GPT-4 Turbo

    All in one 可以使用现有tools ChatGPT会自己选择使用什么tools → AI Agent

    Tell AI what you need and it’ll do all of these tasks for you.

    GPTs: 针对特定用途定制的ChatGPT

    三个最重要的自定义组件: instructions; expanded knowledge; actions

    在执行操作和数据交互时的用户确认

    三个主要场景: private; public; business

    GPT Builder: 使用NLP构建GPTs

    GPT Store: for public GPTs

    Revenue sharing 头部GPTs

    62:13 Assistants API (API version AI Agent)

    Threading: 对话历史记录

    Retrieval: expended knowledge

    Actions

    Code interpreter: If there’s no proper tools

    Function calling

    Playground

    Name

    Instruction

    Model

    Tools

    Threads and Messages: keep adding messages into a thread

    67:27 谈谈感受与未来

    两个生态:ChatGPT+GPTs & Assistants API

    benchmark

    AI颠覆娱乐业

    1 hr 31 min
  • Vol.16 对iOS开发一无所知的我竟然在开发一款App(使用LLM)!

    欢迎回到DeepFM,今天很开心参加了荷比卢数据群的线下meet up,和朋友们分享了我最近借助大语言模型开发一款与大语言模型有关的iOS APP的经历,这期节目就是我的presentation的现场录音,希望对各位在这个时代想成为独立开发者,或者想做自己的side project的朋友能有所启发。


    [Slides](https://gamma.app/public/PainGain-gsy8xrpvsgoq8zo)



    * 02:10 Motivation

    * 08:20 ChatGPT能实现这个功能吗?

    * 10:47 开发三步走

    * 10:58 Step I: wep APP

    * 14:30 Step II: iOS APP 使用简单的prompt

    * 17:06 Step III: 多角色扮演prompt

    * 19:10 Pain & Gain

    * 23:28 对独立开发者的建议

    * 25:36 对MemoMind的计划




    28 min
  • Vol.15 [串台 让子弹飞] 浪潮之下:我们用GPT做什么 feat. 詹同学 忠意

    欢迎回到DeepFM,本期我继续与詹同学和忠意一起探讨大模型的核心概念和影响。上期节目在https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/64ae2319dc89afb6ef7e7092

    我们讨论了大模型如何重构社会与人的生活,也聊到了现在的AI浪潮是否会推动具身智能的发展。另一个有趣的点是,大模型和Web3这两个科技热点buzzword会擦出怎样的火花呢?

    * 01:05 [读点东西](https://github.com/ReadSomething/ReadSomething)

    * 15:27 CompassML

    * 22:50 [古兰经Voice2Text](https://huggingface.co/spaces/tarteel-ai/whisper-base-demo-quran)

    * 26:50 大语言模型产品的四层分析框架

    * 33:35 大语言模型重构社会与人的生活

    * 42:03 比特搬运工vs原子搬运工

    * 45:25 大语言模型与web3 两个热点能蹭到一起吗?

    * 55:18 闲聊 Vision Pro买不买!



    58 min
  • Vol.13 [DeepFM Lite] 苦等35年的塑料爱情

    2019 年 5 月16日,日本华纳音乐Warner Music Japan在YouTube 上传了竹内玛莉亚竹内まりや的一首大热单曲《プラスティックPlastic・ラブLove》的一支先行版Short ver. MV。这首在 2018 年引起病毒式传播的歌曲,在发布的 35 年后,“意外地”拥有了它的官方 MV。

    不曾经历的旧事,也会在不经意间闯入我们的生活。

    内容源自:

    https://chawyehsu.com/blog/mariya-takeuchis-plastic-love-gets-music-video-after-35-years

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/88199377


    Music

    Plastic Love - 竹内まりや


    2:17 单曲发行

    4:37 莫名其妙就火了

    9:29 版权纠纷

    13:42 当我们听Citypop我们在怀念什么



    ▲ 《Plastic Love -Extended Club Mix-》

    ▲ Mariya Takeuchi 竹内 まりや Plastic Love

    ▲ 二创

    ▲ 下架

    ▲ 感谢你拯救你爱的 Plastic Love

    ▲ Citypop日间派视觉风格


    ▲ Citypop日间派视觉风格


    ▲ Citypop夜间派视觉风格





    20 min
  • Vol.12 [DeepFM Cheers] WFHawaii:我们在夏威夷找到工作生活新可能 feats.陈淳 Grace

    什么!? Work From Home竟然变成了Work From Hawaii!

    耗时4个半月,做客本期DeepFM的是陈淳和Grace夫妇在夏威夷完成了一场工作与生活的冒险

    让人羡慕也让人思考

    是不是有更完美的work-life-balance


    Music

    Slow Down - Lights Follow

    Swept Away - Christopher Cross

    さよなら夏の日 - 山下達郎

    夏への扉 - 山下達郎

    RIDE ON TIME - 山下達郎

    Summer Breeze - パイパー

    On Sundays - EPO

    二人の午後に - 岩崎宏美

    Plastic Love - 竹内まりや


    Topics

    2:48 北美大厂的远程办公政策

    9:03 决定去夏威夷的动机

    16:55 夏威夷的居住环境

    22:43 亚洲风味的美国洲

    25:40 夏威夷工作日

    32:19 上山下海玩玩玩!冲浪,潜水,去远足!

    58:44 疫情下的夏威夷旅游业

    1:03:05 那些夏威夷不能错过的美味

    1:18:36 在夏威夷远程办公的成本

    1:21:11 对工作生活的感悟


    *来自陈淳朋友圈






    1 hr 31 min
  • Vol.11 [DeepFM Pro] 和CC聊了一些不构成投资建议的理财话题 feat.CC

    2020年10月底,公募基金产品共有7682只,相比2019年末增长了近17%;对应资产净值合计为18.31万亿元,较2019年末的14.77万亿元增长了将近24%。这是公募基金资管规模首次突破18万亿元,也是我国资本市场创立30年来公募基金数量首次突破7000只大关。


    新基金发行也异常火爆,数量与规模也均达到历史新高。截至2020年12月,新发行的基金规模已突破2.81万亿,数量达1232只,规模和数量均已超过历史最高发行记录


    在一片火热的市场里,我找来了我的一位金融行业从业的朋友CC来对自己进行下投资者教育,希望能有所收获。


    Topics

    11:40 基金与基金经理

    18:40 投资的理性/感性与量化交易

    30:33 国内理财市场的变化和趋势






    50 min
  • Vol.10 [DeepFM Pro] 码农?马农?傻傻分不清楚(下) feat.Shirley

    接着上集继续和Shirley聊聊养马那些事儿

    这期我们谈了马术/儿童马术,马具(爱马仕可是做马具起家的啊!)以及她和她的马的相遇相知的故事


    她的本职工作是从事数据科学的程序员,同时也是不折不扣的斜杠青年

    在她的朋友圈和小红书里,我看到了语言学习,养花养草,养猫养狗等等一系列丰富的人生

    最让我惊讶的,最近她养上马了O_O

    怀着好奇的心情我邀请她做了这期节目

    一起来听听,本是一个码农的她,是如何成为一个马农的呢?


    记得关注Shirley的小红书哦~

    Shirley

    小红书号 192153648



    * 节目时长原因本期会剪辑成两期上传,欢迎连续收听哟:D

    ** 用上了专用话筒录音,感觉真实好!

    录音:Rode NT-USB

    剪辑:Garageband

    Music:

        You and I - Kelly Sweet

        Feel The Love - Sam Feldt/Janieck

        Slow - Rumer

        High Times - THREE1989

        Learning the Call - John Williams

        Late Breakfast - 猫 シ Corp.

        A都市の秋 - Lamp

        Honey Flavor - SPiCYSOL

        Romance Dance - Govi

    54 min

About DeepFM 深度调频

From the publisher's feed

科技 生活 旅行 多让自己思考

特征 数据 算法 留给机器学习


欢迎收听DeepFM 深度调频

绚烂世界 聊给你听