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DeepSeek vs. GPT: Welches KI-Modell ist besser?

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DeepSeek und GPT sind zwei der bekanntesten KI-Modelle auf dem Markt. In dieser Folge vergleichen wir die beiden Modelle in Bezug auf Leistung, Kosten und Anwendungsfälle.
💡 Detaillierte Inhaltsangabe:
1️⃣ Unterschiede in Leistung und Kosten
  • Leistung:
  • DeepSeeg R1 schneidet in mathematischen Fähigkeiten und Textanalyse besser ab als GPT, insbesondere bei großen Datenmengen und komplexen Interpretationen.
  • GPT O1 ist jedoch bei komplexen Problemlösungen leicht überlegen.
  • Kosten:
  • DeepSeek ist deutlich günstiger: Die Trainingskosten liegen bei ca. 5-10 Millionen, während GPT bei 70-80 Millionen liegt.
  • API-Kosten sind bei DeepSeek 20-30 mal günstiger als bei GPT.
    • 2️⃣ Technische Spezifikationen
    • DeepSeek R1:
    • 671 Milliarden Parameter trainiert.
    • Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens.
    • Mixture of Experts (MOE)-Architektur, die nur bestimmte Teile des Modells aktiviert, um Effizienz zu steigern.
    • GPT O1:
    • Anzahl der Parameter nicht öffentlich bekannt.
    • Breitere Anwendungsmöglichkeiten, einschließlich Sprachverarbeitung, Bildgenerierung und Audioanalyse.
      • 3️⃣ Praktische Anwendungen
      • DeepSeek:
      • Ideal für komplexe mathematische Probleme, wissenschaftliche Forschung und Softwareentwicklung.
      • Lokale Nutzung möglich, insbesondere auf Apple M2-Chips.
      • GPT:
      • Stärken in kreativen Aufgaben, Content-Generierung und Kundenservice.
      • Unterstützt Sprach-, Bild- und Audioverarbeitung.
      • Bessere Integration und Personalisierung durch eigene GPTs.
        • 4️⃣ Fazit
        • DeepSeek: Kosteneffizienter, ressourcenschonender und ideal für komplexe Aufgaben.
        • GPT: Breiter aufgestellt, besonders in kreativen und multimedialen Anwendungen.
          • 🔗 Wichtige Links und Erwähnungen:
          • Benchmark-Chart – Vergleich der Leistung von DeepSeek zu anderen LLMs.
          • DeepSeek R1 – Offizielle Website von DeepSeek.
          • GPT O1 – Offizielle Website von GPT.
            • 💡 Kontaktmöglichkeiten und Kostenfreie Ressourcen:
            • E-Mail: [email protected]
            • LinkedIn: Jan Hönes
            • Website: JHS-Tech
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                its all about the prompt - Einfach bessere ErgebnisseBy Jan Hönes