Googles neuestes KI-Modell im Praxistest: Code, Apps, Texte und Gaming – wo brilliert es und wo schwächelt es noch?
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Hier gehts zum [YouTube Video]https://youtu.be/_Kugg7tfbrM))
Googles neuestes und intelligentestes KI-Modell mit:
→ Multimodalität (Text, Bilder, Video, Audio, Code)
→ 1 Million Token Kontextfenster
→ Platz 1 im LM Arena Leaderboard (1495 Punkte)
Im Vergleich:
→ Grok 4.1: 1481 Punkte
→ ChatGPT 5.1 High: 1454 Punkte
→ Claude Sonnet: 1449 Punkte
Code & Apps bauen→ Agent Builder
→ Webseite gebaut (Blogartikel → Markdown)
Text-Erstellung→ Skripte analysiert & Texte verfasst
→ Gut strukturiert, aber…
Gaming-Apps→ Verschiedene Visualisierungen getestet
→ Figuren (Katze, Hase, Eulen) erstellt
→ Ergebnis: Richtig cool, sieht sehr gut aus
Schach-Analyse→ Beste Züge analysieren lassen
→ Ergebnis: Funktioniert nicht gut (beschreibt unmögliche Züge)
Google Search Integration→ Komplexe Fragen direkt in der Suche
→ Sehr nützlich für Lern-Szenarien
Google Antigravity→ Agentic Coding-Plattform
→ Eigene Agenten für selbstständige Aufgaben bauen
✩ Wo Gemini 3 wirklich brilliert (Code, Apps, Gaming)
✩ Wo es noch schwächelt (Texte, Memory, Preis)
✩ Vergleich zu ChatGPT & Claude
✩ Wann sich Gemini 3 für dich lohnt
✩ Konkrete Anwendungsbeispiele aus 48h Testing
💡 Brilliert bei:
→ Code & Apps bauen - richtig mega
→ Agent Builder - eigene Apps in Minuten
→ Gaming & Visualisierungen - sehr cool
→ Google Search Integration - nützlich
💡 Schwächelt bei:
→ Texte - Claude ist besser (mehr Menschlichkeit)
→ Schach-Analyse - funktioniert nicht gut
→ Preis - viele Features kosten extra
💡 Meine Empfehlung:
→ Für Code & Apps: Gemini 3 testen
→ Für Texte: Bei Claude bleiben
→ Für Research: Perplexity nutzen
→ Für Allrounder: ChatGPT