DEEPTECH DEEPTALK

Keywords:

KI, Responsible AI, Innovation, MIT, Halluzinationen, Kreativität, Mixture of Experts, Sprachmodelle, digitale Transformation, Forschung, Quantencomputing, Agenten, Datenpreise, Datenmarktplätze, Datenökonomie, KI-Modelle, generative KI, Marktmechanismen, Datenwert, Automatisierung

Summary:

In dieser Episode des Deep Tech Deep Talk diskutieren Oliver und Alois über die aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Forschung, insbesondere am MIT. Sie beleuchten die Unterschiede in der Herangehensweise an KI zwischen den USA und Deutschland, insbesondere in Bezug auf Halluzinationen von KI-Modellen und deren Potenzial für Kreativität. Zudem wird das Konzept der Mixture of Experts vorgestellt, das neue Ansätze in der KI-Entwicklung ermöglicht. In dieser Diskussion werden die zukünftigen Entwicklungen im Bereich der KI und Datenökonomie erörtert. Oliver spricht über evolutionäre Agenten, die durch Quantencomputing unterstützt werden, und die Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit Datenpreisen und -marktplätzen. Er betont die Bedeutung von Daten als wertvolles Gut und die Notwendigkeit, diese für neue Geschäftsmodelle zu monetarisieren.

Takeaways:

Sound Bites:

Chapters:

00:00 Einführung in die Themen der KI und Innovation

02:55 Erfahrungen am MIT: Ein Blick auf die KI-Forschung

06:11 Halluzinationen in KI: Chancen und Herausforderungen

08:56 Kreativität durch Halluzinationen: Ein neues Verständnis

11:48 Mixture of Experts: Neue Ansätze in der KI-Entwicklung

16:22 Evolutionäre Agenten und Quantencomputing

18:47 Datenpreise und Marktmechanismen

21:09 Wert von Daten und Datenmarktplätzen

24:51 Datenökonomie und neue Geschäftsmodelle

30:12 Zukunft der Daten und KI-Modelle

Keywords:

Nortal, Digitalisierung, Estland, Deep Tech, Cybersicherheit, Talentakquise, Unternehmenskultur, Wachstum, digitale Infrastruktur, komplexe Projekte, Kultur, Cybersicherheit, KI, Datenqualität, Regulatorik, Innovation, Cyberresilienz, Wissensmanagement

Summary:

In dieser Episode des DeepTech DeepTalk sprichen Oliver Rößling und Alois Krtil mit Ole Behrens-Carlsson über die digitale Transformation und das Wachstum von Nortal, einem Unternehmen mit estnischen Wurzeln. Sie diskutieren die Herausforderungen und Erfolge bei der Umsetzung komplexer digitaler Projekte, die Bedeutung von Resilienz in der Cybersicherheit und die Unternehmenskultur bei Nortal, die auf langfristige Entwicklung und Talentakquise abzielt. In dieser Diskussion werden zentrale Themen wie kulturelle Vielfalt in Unternehmen, aktuelle Trends in der Cybersicherheit und Künstlicher Intelligenz (KI), regulatorische Herausforderungen, Strategien für neue Technologien sowie das Wissensmanagement behandelt. Oliver Rößling betont die Bedeutung einer starken Unternehmenskultur, die auf gemeinsamen Werten basiert, und diskutiert die Notwendigkeit von Cyber Resilienz und Datenqualität in der heutigen digitalen Landschaft. Zudem wird die Rolle von KI in der Cybersecurity und die Herausforderungen des Wissensmanagements in einem sich schnell verändernden technologischen Umfeld hervorgehoben.

Takeaways:

• ​Nortal hat estnische Wurzeln und ist in 26 Ländern aktiv.
• ​Das Unternehmen setzt auf organisches und anorganisches Wachstum.
• ​Nortal hat 40% der digitalen Infrastruktur Estlands aufgebaut.
• ​Die Firma fokussiert sich auf komplexe digitale Projekte.
• ​Resilienz ist entscheidend für Cybersicherheit.
• ​Nortal hat eine erwachsene Unternehmenskultur.
• ​Das Unternehmen bietet eine Plattform für persönliche Entwicklung.
• ​Kulturhandbuch hilft, Prinzipien und Rituale zu etablieren.
• ​Sinnvolle Lokalisierung ist wichtig für den Markterfolg.
• ​Nortal hat eine hohe Nachfrage nach Talenten. Kulturelle Vielfalt fördert Innovation und Zusammenarbeit.
• ​Cyber Resilienz ist ein zentrales Thema für Unternehmen.
• ​Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg von KI.
• ​Regulatorische Herausforderungen können als Schutzschild dienen.
• ​Strategische Investitionen in KI sind notwendig.
• ​Cyber Range-Übungen sind wichtig für die Vorbereitung auf Angriffe.
• ​Zero Trust Architektur ist der neue Standard in der Sicherheit.
• ​KI kann helfen, Bedrohungen effizient zu erkennen.
• ​Wissensmanagement ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit.
• ​Unternehmen müssen sich ständig an neue Technologien anpassen.

Sound Bites:

• ​"Nortal ist ein Unternehmen mit estnischen Wurzeln."
• ​"Wir wollen Digitalisierung nicht nur beraten, sondern umsetzen."
• ​"Wir haben ungefähr 40 Prozent der digitalen Infrastruktur Estlands mit aufgebaut."
• ​"Kultur der Kulturen ist entscheidend."
• ​"Cyber Resilienz ist das Topthema."
• ​"Datenqualität ist oft nicht optimal."

Chapters:

00:00 Einführung und Vorstellung von Nortal

03:10 Wachstum und Expansion von Nortal

06:00 Komplexe Projekte und digitale Infrastruktur

08:47 Markt und Wettbewerb im Deep Tech Bereich

12:00 Resilienz und Cybersicherheit

14:54 Talentakquise und Unternehmenskultur

20:46 Kulturelle Vielfalt und Werte in Unternehmen

21:44 Trends in der Cybersicherheit und KI

24:26 Regulatorische Herausforderungen und Datenqualität

27:13 Strategien für neue Technologien und Innovationen

29:31 Cyberresilienz: Ansätze und Herausforderungen

32:42 KI in der Cybersecurity: Chancen und Risiken

35:40 Wissensmanagement und technologische Evaluierung

Summary:

In dieser Episode diskutieren Oliver Rößling, ALois Krtil und Nikolai Bockhollt über die Schnittstelle von Kreativität und Technologie, insbesondere im Kontext von Künstlicher Intelligenz. Sie beleuchten die Rolle von KI in der Kreativbranche, die Herausforderungen, die sich aus der Nutzung generativer KI ergeben, und die Verantwortung, die mit diesen Technologien einhergeht. Zudem wird die Zukunft der Kreativität in einer zunehmend automatisierten Welt thematisiert, sowie die gesellschaftlichen Implikationen von Deepfakes und Datenmanipulation.

Kreativität, Technologie, KI, Innovation, Generative KI, Verantwortung, Deepfakes, Zukunft, Mensch, Gesellschaft

Sound Bites:

"Die Welt ist jetzt schon eine andere."

"AI wird dich nicht ersetzen, aber ein Mensch, der AI einsetzt."

00:00 Einführung in die Welt der Kreativität und Technologie

02:49 Die Rolle von KI in der Kreativität

05:58 Generative KI und ihre Auswirkungen auf die Branche

08:47 Die Zukunft der Kreativität in einer KI-gesteuerten Welt

12:06 Herausforderungen und Chancen für Kreative

15:04 Verantwortungsvolle KI und gesellschaftliche Implikationen

17:59 Technologische Konvergenz und ihre Bedeutung

21:12 Die Rolle des Menschen in der KI-Ära

24:09 Die Gefahren von Deepfakes und Datenmanipulation

26:53 Zukunftsvisionen und Lösungsansätze

30:08 Abschluss und Ausblick auf die nächste Episode

Summary:

In dieser Episode des DeepTech DeepTalk spricht Oliver Rößling mit Pia Čuk, Mitgründerin von PHAROS Labs, über die Rolle von KI im Medical Writing, die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Tools, das Vertrauen in Technologie, Talentmanagement in der Branche und die Bedeutung von Netzwerken für Frauen in der Tech-Branche. Pia teilt ihre Erfahrungen und Einsichten über die Nutzung von KI und die Notwendigkeit, Erwartungen realistisch zu managen.

KI, Medical Writing, Sprachverarbeitung, Regulatorik, Vertrauen in KI, Talentmanagement, Frauen in Tech, Sprachmodelle, Personalisierung

Takeaways:

Sound Bites:

Chapters:

00:00 Einführung und Vorstellung von Pia Cuk

02:53 PHAROS Labs und die Rolle von KI im Medical Writing

06:09 Herausforderungen und Vertrauen in KI

08:55 Erwartungsmanagement bei großen Sprachmodellen

12:09 Talentmanagement und die Suche nach Fachkräften

14:57 Nutzung von KI-Tools im Arbeitsalltag

18:05 Personalisierung und Interaktion mit KI

20:53 Frauen in der Tech-Branche und Netzwerke

30:09 Abschluss und Ausblick auf die Zukunft

Summary:

In dieser Folge des Deep Tech Deep Talk geht es um das Thema Metaverse. Der Gast, Pascal Kuemper, CEO von Bizzlogic, erzählt von seinem Unternehmen, das sich mit dem Metaverse beschäftigt. Sie sprechen über virtuelle Konzerte, virtuelle Trainings und die Kombination verschiedener Technologien. Sie diskutieren auch die Unterschiede zwischen der Arbeit als CEO in den USA und in Deutschland. Pascal Kuemper teilt seine Erfahrungen mit dem deutschen Markt und betont die Bedeutung von breitem Wissen und Erfahrung in Deutschland im Vergleich zu den USA. Sie sprechen auch über die Herausforderungen bei der Suche nach Investoren und die Förderungsstruktur in Deutschland. Schließlich diskutieren sie die Wahrnehmung des Metaverse und wie sich der Markt in diesem Bereich entwickelt. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Oliver , Pascal und Alois die Zukunft von AR/VR und KI. Sie erwarten, dass AR/VR immer immersiver und natürlicher wird, unabhängig vom Ausgabegerät. Unternehmen müssen sich auf unterschiedliche Geräte einstellen, die diese Technologien nutzen. AI wird immer wichtiger, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Unternehmen können AI nutzen, um Unternehmensdaten über Avatare in natürlichen Diskussionen zugänglich zu machen. Die Visualisierung komplexer Inhalte und Daten in virtuellen Räumen wird ebenfalls diskutiert. Es gibt jedoch noch Herausforderungen wie die Verfügbarkeit von GPUs und Datenmengen. Die Konvergenz von Technologien erfordert Investitionen und Know-how-Aufbau in verschiedenen Bereichen. Das Interface der Zukunft wird von AI und Visualisierung geprägt sein.

Keywords:

Deep Tech, Deep Talk, Metaverse, virtuelle Konzerte, virtuelle Trainings, Technologie, CEO, Deutschland, USA, Investoren, Förderung, breites Wissen, Erfahrung, Markt, AR, VR, KI, AI, Unternehmenswiki, natürliche Sprachverarbeitung, Avatare, virtuelle Räume, GPUs, Datenmengen, Technologiekonvergenz, Interface

Takeaways:

Sound Bites:

Chapters:

00:00 Einführung und Vorstellung des Gasts

01:14 Das Unternehmen Bizzlogic und das Metaverse

03:07 Unterschiede zwischen der Arbeit als CEO in den USA und in Deutschland

06:19 Innovation und Förderungen in Deutschland

09:17 Bedeutung von breitem Wissen und Erfahrung in Deutschland

11:41 Die Veränderung der Wahrnehmung des Metaverse

19:18 Die Zukunft von AR/VR: Immersion und Natürlichkeit

20:17 AI: Die Bedeutung von natürlicher Sprachverarbeitung

21:45 Avatare und natürliche Diskussionen: Das Unternehmenswiki der Zukunft

23:04 Visualisierung komplexer Inhalte in virtuellen Räumen

24:00 Herausforderungen bei GPUs und Datenmengen

26:25 Die Konvergenz von Technologien: Investitionen und Know-how-Aufbau

31:44 Das Interface der Zukunft: AI und Visualisierung

Summary

In dieser Folge von Deep Tech, Deep Talk geht es um die Diskussion über die KI-Blase. Es wird darüber gesprochen, ob die generative KI nur eine große Blase war und was wirklich dahintersteckt. Es wird betont, dass es noch viel mangelndes Verständnis gibt und dass viele Unternehmen erst seit kurzer Zeit mit dem Thema KI beschäftigt sind. Es wird auch auf die Komplexität und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI eingegangen. Es wird festgestellt, dass eine gewisse Bereinigung und Konsolidierung in der KI-Welt stattfindet und dass ein tieferes Verständnis und eine Weiterbildung im Bereich KI notwendig sind. Die Implementierung von KI und ähnlichen Technologien kann dabei helfen, komplexe Themen besser zu verstehen und zu nutzen. Die Einstiegsbarriere für den Umgang mit KI ist durch generative KI-Systeme gesunken, was zu einer spielerischen Erfahrung und Erkundung des Themas geführt hat. Die Adaption von KI-Technologien geht jedoch langsamer voran als erwartet. Es gibt eine Übererwartungshaltung und einen Bias in der Technologieblase, die dazu führen, dass die Nutzung von KI-Systemen noch nicht weit verbreitet ist. Es ist wichtig, die Technologiekommunikation zu verbessern und tiefere Kenntnisse und Anwendungen von KI zu fördern. Die Zukunft wird von Technologien wie Quantum Computing, Metaverse und Cybersecurity geprägt sein, die eine bessere Erklärung und Kommunikation erfordern. Unternehmen und Institutionen sollten sich auf praktische Anwendungen von KI konzentrieren und Ressourcen für die Weiterentwicklung und den Einsatz sicherer Systeme bereitstellen. Es ist auch wichtig, die Menschen in den Entscheidungsprozess einzubeziehen und sie durch Schulungen und Weiterbildungen zu befähigen.

Keywords

KI-Blase, generative KI, mangelndes Verständnis, Implementierung von KI, Komplexität, Konsolidierung, Weiterbildung, KI, Technologie, Implementierung, Adaption, Technologieblase, Technologiekommunikation, Quantum Computing, Metaverse, Cybersecurity, praktische Anwendungen, Ressourcen, Schulungen, Weiterbildungen

Takeaways

Sound Bites

Chapters

00:00Die Diskussion über die KI-Blase

03:00 Mangelndes Verständnis und kurze Beschäftigungsdauer mit KI

04:17 Die Komplexität und Herausforderungen der KI-Implementierung

06:07 Bereinigung und Konsolidierung in der KI-Welt

09:18 Die Notwendigkeit eines tieferen Verständnisses und Weiterbildung in KI

17:40 Implementierung von KI und Technologien zur besseren Nutzung komplexer Themen

19:39 Langsame Adaption von KI-Technologien aufgrund von Übererwartungshaltung und Bias

23:05 Verbesserung der Technologiekommunikation und Förderung von tiefen Kenntnissen und Anwendungen von KI

24:01 Zukunftstechnologien erfordern bessere Erklärung und Kommunikation

29:49 Fokus auf praktische Anwendungen von KI und Bereitstellung von Ressourcen für sichere Systeme

33:36 Einbeziehung der Menschen durch Schulungen und Weiterbildungen

Summary

In diesem Deep Tech Deep Talk geht es um den Einsatz von KI in der Medizin. Dr. Alexander Elgermahl, ein Mediziner und Experte für KI, diskutiert mit den Gastgebern Oliver Rößling und Alois über die Anwendung von KI in der Diagnostik und anderen medizinischen Bereichen. Sie sprechen über die Vorteile von KI bei der Auswertung von medizinischen Bildern und histopathologischen Schnitten. Sie diskutieren auch den Einsatz von KI in der Generierung von medizinischen Texten und die Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis. Darüber hinaus wird die Bedeutung von Datenschutz und Datenregulierung in der Medizin diskutiert. In dieser Folge diskutieren Oliver Rößling und Alex Mekelburg die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin. Sie stellen fest, dass KI und Robotik Ärzten und Ärztinnen mehr Zeit für den Patienten und die Forschung ermöglichen können. Sie diskutieren auch die Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin, insbesondere im Hinblick auf die Regulatorik. Sie schlagen vor, dass sogenannte Regulatory Sandboxes geschaffen werden könnten, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu fördern. Darüber hinaus diskutieren sie den Einsatz von Robotik in der Pflege und die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen.

Keywords

KI, Medizin, Diagnostik, medizinische Bilder, histopathologische Schnitte, Generative KI, Natural Language Processing, Datenregulierung, Datenschutz, KI, Robotik, Medizin, Ärzte, Forschung, Regulatory Sandboxes, Regulatorik, Pflege, Empathie

Takeaways

Sound Bites

Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung des Gasts

01:34 Einsatz von KI in der Diagnostik

04:25 Generative KI im medizinischen Bereich

07:44 Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der medizinischen Praxis

11:01 Effizienzsteigerung durch KI in der Dokumentation

13:24 Datenschutzregulierung in der Medizin

20:27 Die Auswirkungen von KI und Robotik auf die Medizin

23:19 Herausforderungen bei der Umsetzung von KI in der Medizin

24:44 Die Rolle von Regulatory Sandboxes bei der Förderung von KI-Anwendungen

29:48 Der Einsatz von Robotik in der Pflege

34:21 Die Bedeutung von Empathie in der Interaktion mit KI-Systemen

Summary

In diesem Deep Tech Deep Talk geht es um die Anwendung von AI im EdTech-Bereich, insbesondere im Bereich der Bildung. Es wird über die Bedeutung von Open Source in der Softwareentwicklung gesprochen und wie sich die Entwicklung von Sprachmodellen in den letzten Jahren verändert hat. Es wird diskutiert, wie KI die Musikindustrie beeinflusst und welche Rolle IP und Personalisierung dabei spielen. Außerdem wird die Frage nach der Zukunft von KI und der Möglichkeit einer Artificial General Intelligence (AGI) gestellt. Es wird auch darüber gesprochen, wie KI im Bereich des Lernens und der Ausbildung eingesetzt werden kann und welche Rolle Methodik und Didaktik dabei spielen. In diesem Teil des Gesprächs diskutieren Oliver, Alois und Werner die Bedeutung von personalisiertem E-Learning und E-Training. Sie betonen, dass die Individualisierung und Anpassung an die Bedürfnisse und Vorkenntnisse des Lernenden der Schlüssel zum Erfolg ist. Die Verwendung von KI ermöglicht es, personalisierte Trainings anzubieten und durch geschickte Analytik die Fortschritte der Lernenden zu verfolgen und anzupassen. Sie diskutieren auch die Rolle von Co-Piloten oder Begleitern in E-Learning und E-Training und wie sie den Lernenden helfen können, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Darüber hinaus sprechen sie über die Zukunft von E-Learning und E-Training, einschließlich der Entwicklung von Companion-Systemen und der Integration von Soft Skills in das Lernprozess.

Keywords

AI, EdTech, Bildung, Open Source, Sprachmodelle, Musikindustrie, IP, Personalisierung, KI-Zukunft, AGI, Lernen, Ausbildung, Methodik, Didaktik, personalisiertes E-Learning, E-Training, Individualisierung, Anpassung, KI, Co-Piloten, Begleiter, Fortschritt, Analytik, Zukunft, Companion-Systeme, Soft Skills

Takeaways

Sound Bites

Chapters

00:00 AI im EdTech-Bereich: Anwendung in der Bildung

01:29 Die Bedeutung von Open Source in der Softwareentwicklung

05:12 Die Entwicklung von Sprachmodellen: Quantität und Qualität

09:53 KI und die Musikindustrie: IP und Personalisierung

13:08 Die Zukunft von KI: AGI und weitere Entwicklungen

18:21 KI im Lernbereich: Methodik und Didaktik

21:43 Personalisiertes E-Learning und E-Training: Anpassung an individuelle Bedürfnisse

24:57 Die Rolle von KI in personalisiertem E-Learning und E-Training

28:18 Co-Piloten und Begleiter: Unterstützung beim Lernen

29:17 Die Zukunft von E-Learning und E-Training: Companion-Systeme und Soft Skills

Summary

In dieser Folge des Deep Tech Deep Talk spricht Oliver Rößling mit Professor Dr. Frank Passing über Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in verschiedenen Branchen. Frank Passing ist Professor für Machine Learning und KI und Gründer von Intuitive AI. Sie diskutieren die Entwicklung von KI-Technologien, den Einfluss der Automobilindustrie auf Franks Karriere und die Bedeutung von Datenqualität. Sie erläutern auch die Unterschiede zwischen regelbasierten und datenbasierten KI-Systemen und wie KI in komplexen Branchen wie Finanzwesen und Compliance eingesetzt werden kann. Außerdem diskutieren sie die verschiedenen Ansätze bei der Entwicklung von KI-Modellen und die Bedeutung von hybriden Systemen. In diesem Teil des Gesprächs geht es um den Einsatz autonomer Agenten und die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) zur Vereinfachung von Arbeitsprozessen. Es wird diskutiert, wie autonome Agenten Entscheidungen treffen und handeln können und wie sie in Unternehmen eingesetzt werden können. Es wird auch über die Autonomie von Agenten und die möglichen Gefahren und Potenziale diskutiert. Der Einsatz von kleinen Modellen und die Effizienz von KI werden ebenfalls angesprochen. Es wird betont, dass der Mensch immer noch die letzte Entscheidung treffen sollte und dass KI die Arbeitsprozesse erleichtern kann. Es wird auch über die Herausforderungen des Wissensmanagements und die Entwicklung neuer Produkte gesprochen.

Keywords

Deep Tech, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Automobilindustrie, Datenqualität, Regelbasierte Systeme, Datenbasierte Systeme, Finanzwesen, Compliance, KI-Modelle, Hybride Systeme, autonome Agenten, künstliche Intelligenz, Entscheidungsprozesse, Arbeitsprozesse, kleine Modelle, Effizienz, Potenziale, Gefahren, Autonomie, Wissensmanagement, Produktentwicklung

Takeaways

Chapters

00:00 Die Entwicklung von KI-Technologien und ihre Anwendungsmöglichkeiten

02:56 Die Bedeutung von Datenqualität für KI-Projekte

07:30 Unterschiede zwischen regelbasierten und datenbasierten KI-Systemen

11:44 KI im Finanzwesen und in der Compliance

17:21 Die Vorteile hybrider KI-Systeme

19:44 Der Einsatz autonomer Agenten zur Vereinfachung von Arbeitsprozessen

22:03 Die Autonomie von Agenten und die Potenziale und Gefahren

23:54 Effizienz und Energieeinsparung durch den Einsatz kleiner Modelle

26:13 Die Rolle des Menschen bei der Entscheidungsfindung

29:53 Herausforderungen des Wissensmanagements und der Produktentwicklung

Summary

In this episode, Oliver Rößling and Alois Krtil talk to Andres Sutt, the former Minister of Entrepreneurship and IT and Member of Parliament in Estonia. They discuss Estonia's success in digital transformation and its innovative approach to technology. They also talk about Estonia's AI and data strategies, as well as its dual-use technologies. The conversation highlights Estonia's vibrant startup ecosystem and its focus on user experience and quality of life. The episode concludes with a discussion on the future challenges and opportunities for Estonia and Europe in the field of technology.

Keywords

Estonia, digital transformation, AI, data strategy, dual-use technologies, startup ecosystem, user experience, quality of life

Takeaways

Sound Bites

"Estonia has the highest density of unicorns per capita in the world."

"In Estonia, you can access government services 24/7, 365 days a year."

"To stay innovative, Estonia focuses on user experience and the needs of the consumers."

Chapters

00:00Introduction and Role of Andres Sutt in the Estonian Government

02:00 Combining Entrepreneurship and IT in Estonia

03:25 Estonia's Success in Digital Transformation

07:14 E-Government Solutions in Estonia

09:41 Challenges for Larger Countries in Digital Transformation

13:27 Staying Innovative in Estonia

15:24 Attractions of Estonia for Businesses and Individuals

17:19 The Dual-Use Nature of Deep Tech in Estonia

20:13 AI and Data Strategies in Estonia

25:26 Dual-Use Technologies in Estonia

29:15 Challenges and Opportunities for Estonia and Europe

30:12 Conclusion