Défis de science, défis de société

By Université de Strasbourg

Vous vous interrogez sur les grands enjeux d’aujourd’hui et de demain ? Vous voulez comprendre comment la recherche s’empare des défis qui nous concernent toutes et tous ? Dans la collection « Défi

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Défis de science, défis de société episodes:

April 13, 2026 IA et éthique : notre libre arbitre en question
Podcast | « Défis de science, défis de société » #7. Que signifie bien agir pour une machine ? Quelles sont les responsabilités humaines derrière les algorithmes ? Dans cet épisode, nous évoquons l’éthique de l’intelligence artificielle avvec Anthony Mangeon, coordinateur de l’Institut thématique interdisciplinaire Littérature, éthique et arts. Lone Thomasky & Bits&Bäume / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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15min
March 05, 2026 IA et mathématiques : prédire et mieux comprendre l'univers
En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions & applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de formules mathématiques, tester celles qui décrivent le mieux les données et proposer de nouveaux modèles pour comprendre les phénomènes physiques qui façonnent notre univers.
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8min
January 21, 2026 L'intelligence artificielle pour faire vivre les langues
Alsacien, occitan, corse, breton… Face aux technologies numériques qui tendent à uniformiser nos modes de communication, comment préserver la diversité des langues régionales ? Le traitement automatique des langues ouvre de nouvelles perspectives : reconnaissance vocale, claviers prédictifs, outils d’aide à l’écriture ou à la transmission. Mais il soulève aussi des questions de contrôle des données, de souveraineté et de responsabilité des acteurs du numérique.

Dans cet épisode, Delphine Bernhard, maîtresse de conférences à la Faculté des langues de Strasbourg et membre de l’Institut thématique interdisciplinaire Langage, inclusion, remédiation, interculturalité et communication | Liric et de l'unité de recherche Linguistique, Langues, Parole | Lilpa, explore comment l’intelligence artificielle peut devenir une alliée pour défendre la diversité linguistique.

Extraits en alsacien : Pascale Erhart, maîtresse de conférences à la Faculté des Langues de l’Université de Strasbourg.
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9min
December 17, 2025 Sismologie : comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre
Comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre ? Pour mieux détecter, localiser et analyser la magnitude des séismes, les chercheurs s’appuient sur l’intelligence artificielle. Marc Grünberg, ingénieur de recherche en sismologie à l’Université de Strasbourg, nous éclaire sur ces nouvelles approches.
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7min
November 26, 2025 Biologie structurale : l'IA pour mieux comprendre le vivant
L’intelligence artificielle peut-elle révéler ce que nos yeux ne verront jamais ? Dans cet épisode, Bruno Klaholz, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire Biologie moléculaire et cellulaire intégrative, nous emmène au cœur du vivant. Il explique comment l’IA permet de modéliser la structure des protéines, d’anticiper leurs mouvements et d’accélérer la recherche biomédicale.
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8min
October 21, 2025 Macroéconomie : l'IA peut-elle prédire l'avenir ?
Et si les marchés financiers n’étaient plus guidés par des analystes mais par les algorithmes ? Dans cet épisode, Theophilos Papadimitriou, professeur à l’Université Democritius de Thrace et chercheur invité à l’Institut thématique interdisciplinaire Fabrique de la société européenne (ITI Makers), explique comment le machine learning transforme la macroéconomie : de la prédiction des tendances des consommateurs à la prévision de crises économiques, entre promesses de précisions et défis éthiques.
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7min
September 23, 2025 Neurosciences computationnelles : l'IA pour décrypter nos cerveaux
Les neurosciences computationnelles s’appuient sur des modèles numériques et sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques les plus complexes de notre cerveau. Une approche qui ouvre la voie à de nouvelles découvertes et à des applications cliniques encore inimaginables. Demian Battaglia, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire de l'Université de Strasbourg Le système nerveux, de l’adaptation aux pathologies | Neurostra, nous éclaire sur ce champ de recherche à la frontière entre science et science fiction.
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11min

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