�《灯下白》EP01 刘旭:当数据分析师把AI接入人生决策系统
主持人:吴熳
在得到直播讲过AI应用,在WaytoAGI北京切磋分享,代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学,AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人
嘉宾:刘旭
AIGC实战资深应用专家,得到AI学习圈认证讲师,前京东数据分析师,10年教培行业运营
本节目由人类与GPT共同策划,剪映处理音频中水词,千问处理剪辑时间轴,GPT撰写Shownotes,Banana Pro生成播客logo,即梦生成播客封面,海绵生成片头片尾音乐,同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地,由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持!
� 时间轴
00:00-02:33 节目开场|从一场本以为需要扯皮四个月的装修纠纷讲起
02:33-04:05 三个月变七个月:一场让人崩溃的延期交付
04:05-05:34 为什么先让AI当“法官”?避免情绪带入的关键细节
05:34-07:36 合同拍照+聊天记录导出:如何给模型“完整上下文”
07:36-09:27 赔偿区间、时间成本、维权流程,AI帮你算清楚
09:27-11:14 模拟“耍赖商家”:谈判前的推演演练
11:14-13:19 从消费者到“带法律顾问的维权者”:AI如何增强气场
13:19-15:11 催告函、12315、合同条款:顶格赔偿的关键节点
15:11-16:57 700块还是三倍赔偿?AI给出的两种选择方案
16:57-18:31 维权最大收获:信心,还是金额?
18:31-22:26 数据分析的第一层:小数据的即时问答能力
22:26-24:44 第二层:WPS灵犀,让表格“动手操作”
24:44-27:25 第三层:飞书多维表格,自动化与实时提醒
27:25-30:51 保险大销售2000客户的自动维护系统
30:51-33:41 从记录到通知:真正带“脑子”的表格
33:41-35:46 第四层:Claude Code,百万级数据的代码级处理
35:46-37:27 Token成本与算法选择:效率与代价
37:27-40:22 VLOOKUP的终结?AI如何替代传统函数学习
40:22-43:43 差评自动匹配订单:完整工作流的诞生
43:43-46:00 方法论第一步:数据预处理与标准化
46:00-49:00 为什么数据清洗决定结论可信度
49:00-52:53 分析完成后,必须反问AI
52:53-54:32 文科生转型数据分析师的底层能力
54:32-56:53 AI时代的核心能力:数据思维
56:53-58:57 开始留存你的数据资产
58:57-01:00:30 固定五问:最依赖的三个工具
01:00:30-01:03:19 踩过最大的AI坑:2万条数据只用了300条
01:03:19-01:06:33 30天训练计划:把形容词全部量化
01:06:33-结束未来一年最确定的变化:建立自己的数字分身
� 故事摘要
一个普通消费者,在装修延期七个月后,没有再陷入拉扯与情绪消耗。
他做的第一件事,是把合同拍照,把聊天记录导出,把所有证据变成干净的数据。然后,他让AI扮演法官,先判断这场纠纷是否值得维权。
当客服试图用春节假期、人情说辞拖延时,他身后已经坐着一个随时回应的“法律顾问”。两分钟一轮回复,逻辑清晰,证据链完整。
从催告函到投诉路径,从赔偿区间到谈判策略,这场原本可能持续数月的拉扯,在两周内结束,并拿到顶格赔偿。
但这只是一个切口。
在这期节目里,我们看到的并不是某个工具有多厉害,而是一整套思维的迁移:
把语音变文字,是数据类型的统一。把差评自动匹配订单,是工作流的建立。把百万级数据交给代码处理,是能力边界的扩展。把自己的思考与记录长期留存,是为未来的数字分身做准备。
当AI进入决策系统,普通人不再只是使用工具,而是在重新设计自己的认知结构。
这期节目,是一个数据分析师如何用AI解决现实问题的缩影,也是一个普通人如何在AI时代升级自己思维方式的开始。
如果你也想知道,当“数据思维”遇上生活,会发生什么。
欢迎走进《灯下白》的第一束光。