Деньги любят техно

Деньги любят техно

Download on the App Store

Деньги любят техно episodes

  • Новое воплощение киберугроз: итоги года в ИБ
    Чаще, сильнее, продолжительнее. Этими тремя словами можно описать кибератаки, обрушившиеся в 2022 году на инфраструктуру российских компаний.
    Подводим итоги уходящего года в области кибербезопасности вместе с Сергеем Безбоговым, старшим вице-президентом ВТБ, и Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского». Говорим о том, кого, как и откуда атаковали хакеры, как трансформировались старые угрозы и какие возникли новые, а также почему специалистам по ИБ не придется расслабляться в следующем году.
    29 min
  • Концепция Data Fusion: настоящее и будущее работы с данными
    В России каждая четвертая компания использует технологии сбора и обработки больших данных, а в финансовой отрасли — почти каждая вторая компания. Обсуждаем тренды развития рынка данных: почему все чаще звучат идеи объединения данных из разных источников — естественно, безопасного и обезличенного. Нужно ли такое объединение данных бизнесу, и решения каких технологических задач оно потребует от дата-сайентистов.
    В новом выпуске подкаста «Деньги любят техно» серии Data Science на эти темы потеоретизировали вице-президент, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Сергей Голицын и директор по разработке RnD центра Big Data МТС Никита Зелинский.
    33 min
  • Дата-сайентисты — современные предсказатели?
    Экспериментальный выпуск, который поможет эффективнее бороться с категоричностью и с крайностями в суждениях. Такого ещё никто не делал, а мы попробовали. В новом выпуске постарались выяснить, является ли профессия дата-сайентиста одной из древнейших.
    В дискуссии приняли участие специалисты из самых разных областей:
    Бронислав Виногродский, китаевед, писатель, переводчик основополагающих китайских текстов; Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор РАН, МГУ и МФТИ; Дмитрий Доронин, социальный антрополог, этнограф, научный сотрудник РГГУ и РАНХиГС; Наталия Пузырникова, заместитель председателя правления, руководитель службы управления рисками Газпромбанка; Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Ведёт дискуссию Вадим Кулик, заместитель президента-председателя правления ВТБ.
    43 min
  • MLOps: зачем вам всё это надо
    Для чего сегодня применяется MLOps и в каких задачах без него не обойтись завтра? Помогает ли MLOps бизнесу развивать Data Science или, может быть, мешает? В чём заключается роль специалиста по ML, и как специализации будут дробиться в будущем? В конце-концов, кто всем этим должен заниматься и где этому учат — обсуждаем с Юрием Каревым, руководителем управления процессов и стандартов моделирования и машинного обучения ВТБ, и Петром Ермаковым, ML Brand Director Яндекса.
    31 min
  • Где хранится цифровой рубль и как его потратить
    Следующий год станет годом пробных проектов с цифровым рублём. Что это такое, как это будет работать, для чего его можно будет использовать? Цифровой рубль — это безопасно? И насколько это будет удобно?
    Технологический обозреватель Марина Эфендиева и главный редактор ресурса финансовой грамотности «Мои финансы РФ» Надя Грошева расспросили о настоящем и будущем «третьей формы денег» Леонида Кожинского, начальника управления омниканальных микросервисных решений ВТБ.
    32 min
  • Сколько дата-сайентистов может заменить AutoML
    Как необходимо развиваться сегодня, чтобы AutoML не заменил вас завтра?
    О практической и философской стороне AutoML, изменениях в роли специалиста в Data Science, прошлом и будущем построения моделей и возможностях Искусственного интеллекта рассуждают профи — Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, диктатор ODS.
    47 min
  • А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить
    Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Где, кроме маркетинга, применяются A/B-тесты, на какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа дата сайентистов? Говорим в подкасте о подходах, плюсах и минусах проверок бизнес-идей и гипотез с помощью методик А/В-тестирования и возможностях автоматизации этого процесса.
    49 min
  • Ренессанс веба и альтернативный российский апп-стор
    Россия, год 2022. Из крупнейших магазинов приложений исчезают важные и нужные аппы. Это — ощутимая проблема и для пользователей, и для компаний. Операционный директор RuStore Илья Сверчков и управляющий директор цифрового бизнеса ВТБ Юрий Герасименко рассказали, через какие испытания пришлось пройти командам разработчиков, чтобы удаление приложений не ударило по пользователям. Обсудили, может ли веб стать полноценной заменой аппу, и насколько легко пользователи адаптируются к альтернативам.
    51 min
  • Подводим технологические итоги года
    Директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант, руководитель департамента цифрового бизнеса ВТБ Никита Чугунов и технологический обозреватель Марина Эфендиева обсудили главные технологические тренды 2021 года.
    Зелёная повестка, беспилотники, информационная безопасность, блокчейн и, конечно, метавселенная, о которой не хотелось говорить, но пришлось. Что было, что будет, чем сердце успокоится — слушайте в этом подкасте.
    С наступающим 2022 годом, друзья! Пусть он будет к нам добрее, чем его предшественник.
    1 hr 1 min
  • Зачем дата-сайентисту латынь и римское право
    В новом выпуске обсуждаем, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science и что делать, чтобы человечество не вымерло. Рассказываем о новой магистерской программе «4 И» МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управленческих задач в современном социальном контексте.
    Гости выпуска:
    - Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ Константин Вячеславович Воронцов;
    - Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко.
    48 min

About Деньги любят техно

From the publisher's feed

Пока весь мир ждет революции в развитии искусственного интеллекта, мы говорим с теми, кто его создает. Новые сезоны подкаста «Деньги любят техно» посвящены науке о данных, машинному обучению, дата-инженерии и всему, что с этим связано. Говорим с экспертами из науки, исследователями и практиками из компаний различных отраслей – про развитие ML, данные, дата-аналитику и влияние технологий, которые принято называть «искусственным интеллектом», на бизнес.

More shows like Деньги любят техно

Moscow Python: подкаст о Python на русском by MoscowPython

Moscow Python: подкаст о Python на русском

5 Listeners

Запуск завтра by libo/libo

Запуск завтра

85 Listeners

Смени пароль! by Kaspersky

Смени пароль!

8 Listeners

Конкуренты by libo/libo

Конкуренты

35 Listeners