Sergio #1: Faker - Un paquete de Python para crear datos falsos.
"Faker es un paquete de Python que genera datos falsos para usted. Ya sea que necesite arrancar su base de datos, crear documentos XML atractivos, completar su persistencia para hacer una prueba de esfuerzo o anonimizar los datos tomados de un servicio de producción, Faker es para usted."
Nombres, códigos de barras, puntos geográficos (lat/long), tarjetas de crédito, nombres de puestos de trabajo, curps, hasta CSVsRodo #2: mPyPl - Biblioteca de tuberías monádicas para Python
mPyPl es una biblioteca que simplifica todas las tareas de procesamiento de datos en Python, al introducir un concepto de canalización funcional. Utiliza la sintaxis de tubería proporcionada por el paquete Pipe.
Se basa en tres ideas principales:
Usa técnicas de programación funcional y tuberías "flojas" basadas en el paquete Pipe
Utiliza generadores que producen flujos de diccionarios mdict, que "fluyen" a través de la tubería
Utiliza una pequeña cantidad de operaciones básicas que operan en esos campos, ocultando la complejidad de la implementación internaSergio #3: Bulwark - Un paquete para hacer tests basados en propiedades para dataframes de pandas
Ejemploimport bulwark.decorators as dc
@dc.IsShape((-1, 10))
@dc.IsMonotonic(strict=True)
@dc.HasNoNans()
def compute(df):
# complex operations to determine result
...
return result_df
Rodo #4: Una guía práctica para la ingeniería de características en Python
Una guía práctica que te dice:
¿Qué es la ingeniería de características?
Cómo manejar los valores perdidos.
Cómo manejar características categóricas.
y mucho masSergio #5: DeOldify para colorizar fotos en blanco y negro
Usa GANs y NoGANs para colorizar fotos en blanco y negro Y VIDEO TAMBIENRodo #6: py-roughviz - La implementación en Python de la biblioteca de JavaScript RoughViz para crear gráficos interactivos.
Es un wrapper en Python de la biblioteca de JavaScript RoughViz que se puede usar para visualizar gráficos estilo de dibujo a mano.
Los gráficos soportados
Barras, pastel, línea, dispersión, dona, barras apiladas.
Entre lo más cool: ¡Acepta DataFrames de Pandas como input!
JobFunnel - Herramienta automatizada para "escrapear" publicaciones de trabajo en un archivo .csv.
Pregunta de la semana: data o data?
tacosdedatos, el boletín está disponible en substack ya - tacosdedatos.substack.com
PyCon Perú en PyCon.pe y PyCon Colombia en PyCon.co - ¡vayan!
MOOC de analisis de datos para periodistas de Alberto Cairo. https://journalismcourses.org/data-viz-course-material.html
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