En este episodio, exploramos una de las transformaciones más relevantes del derecho laboral global: la Directiva Europea 2024/1760 sobre Diligencia Debida en sostenibilidad.

 

Nuestro invitado, el profesor Wilfredo Sanguineti (Universidad de Salamanca), analiza cómo esta norma redefine las obligaciones jurídicas de las empresas, el rol de la tecnología en la vigilancia de derechos laborales y el impacto de esta regulación en América Latina.

 

Desde la “curva de la sonrisa” hasta el papel de los sindicatos y el derecho del trabajo digital, discutimos qué significa proteger los derechos humanos en cadenas globales controladas por algoritmos.

 

🎧 Una conversación clave para comprender el futuro del trabajo, el derecho transnacional y la gobernanza ética en tiempos de IA y big data.

 

📢 Además, te invitamos al seminario internacional en Salamanca (16 y 17 de octubre de 2025) sobre esta misma directiva.

¿Puede un algoritmo decidir tus derechos? 🇪🇸 Sumérgete en el "Caso Bosco", la polémica inteligencia artificial española que asignaba ayudas sociales y la intensa batalla legal que desató por su transparencia. Exploramos cómo una fundación ciudadana desafió al Estado para desvelar el código de un sistema que afectaba a miles de personas vulnerables.

Analizamos el choque frontal entre la promesa de eficiencia tecnológica y la opacidad, frente a las exigencias de la protección de datos personales (con el RGPD como telón de fondo) y el derecho fundamental a una buena administración. Desentrañamos las decisiones judiciales y las actuaciones de la Agencia Española de Protección de Datos que marcaron este hito.

¿Qué lecciones vitales deja este emblemático caso europeo para latinoamérica y el futuro de la política pública en la era de la IA? ¿Cómo garantizar que la tecnología sirva a la ciudadanía sin menoscabar sus derechos? Descubre las claves y reflexiones en este episodio de "Derecho al Futuro". #IA #Transparencia #DerechosDigitales

 

Referencias:

Sentencia del Juzgado Central de lo Contencioso-Administrativo nº 8 (143/2021). https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.consejodetransparencia.es/dam/jcr:80688e50-c994-4850-8197-4f19dc46a6ad/R128_S143-2021_CIVIO.pdf&ved=2ahUKEwix8qbAhqSNAxXnKrkGHU4UDiYQFnoECBUQAQ&usg=AOvVaw2NfagUFV2fFXAM_1izj2C4

 

Sentencia de la Audiencia Nacional (Sala de lo Contencioso, Recurso 0000051/2022, de 30 de abril de 2024). https://www.documentcloud.org/documents/24651160-env_24035_002_a-2-2/#document/p1

En este episodio especial de Derecho al Futuro, hacemos una pausa para reflexionar sobre aquello que ninguna inteligencia artificial puede replicar: la experiencia profundamente humana del amor, la pérdida y la presencia.

 

A través de una mirada íntima y sustentada en la filosofía, la neurociencia y la tecnología, exploramos por qué las emociones auténticas son inseparables del cuerpo, por qué la compañía real implica vulnerabilidad compartida, y cómo los vínculos afectivos —construidos en comunidades emocionales— no pueden codificarse sin perder su espesor vital.

 

Hablamos del temblor de una mano, del eco de una voz que ya no suena pero sigue resonando, del instante irrepetible en que nos reflejamos por última vez en los ojos de alguien que amamos.

 

Este episodio no es una despedida, pero sí un homenaje. Un recordatorio de que la piel, la mirada y las lágrimas siguen siendo nuestros. Irreemplazables. Inprogramables.

 

Rosenwein, B. (2007) "Emotional Communities in the Early Midle Ages". Cornell University Press.

Turkle, S. (2011). "Alone Together: Why We Expect More from Technology and Less from Each Other". Basic Books. (Advertencia sobre la ilusión de compañía sin intimidad).

Damasio, A. (1999). "The Feeling of What Happens: Body and Emotion in the Making of Consciousness". Harcourt. (Teoría sobre la base corporal de las emociones y la conciencia).

Dreyfus, H. (1972). "What Computers Can`t Do". Harper & Row. (Crítica filosófica a la IA desde la fenomenología; necesidad del cuerpo para la inteligencia).

En este episodio final de la serie desde el emblemático Café Tabac de Buenos Aires, Pablo Reyes muestra cómo convertir la IA en un colaborador permanente de tu despacho y no solo en un interlocutor ocasional. Partiendo del ambiente que inspiró a María Elena Walsh, se expone un método para transformar tareas mecánicas —revisión masiva de contratos o clasificación inicial de expedientes— en flujos de trabajo eficientes: diseñar prompts con rol, contexto y formato de salida claros, procesar lotes de documentos y obtener reportes estructurados que liberan tiempo para el análisis estratégico.

 

Luego, se revisan herramientas de Legal Tech (Luminance, Kira Systems, Relativity, Casetext, entre otras) y se subraya que, aunque estas plataformas integren modelos avanzados, el verdadero valor surge de precisar las instrucciones: definir listas de verificación, tablas de extracción de datos y preguntas semánticas que maximicen la calidad de las respuestas.

 

Finalmente, se plantea una estrategia organizacional: crear una biblioteca de prompts estandarizados, manuales de buenas prácticas y protocolos de validación que garanticen consistencia y seguridad en el manejo de información confidencial. Y, para cerrar, se aborda el deber de proteger datos de clientes, establecer puntos de control humano infalibles y obtener consentimientos informados, asegurando que la IA complemente —y nunca supla— nuestro juicio profesional.

 

Cancion de cierre: The lady in Red - Stan Getz

¿Alguna vez sentiste que la IA te dio una respuesta mágica… o completamente inútil? No estás solo. La calidad de las respuestas que recibimos de herramientas como ChatGPT depende, en gran parte, de cómo formulamos nuestras preguntas. En este episodio, exploramos el arte de diseñar prompts efectivos y te mostramos cómo una buena instrucción puede marcar la diferencia entre una respuesta vaga y una herramienta poderosa al servicio del derecho.

 

Pablo Reyes te guía a través de 10 patrones de prompts clave aplicados al ámbito jurídico: desde simular roles específicos, estructurar análisis legales paso a paso o crear tablas comparativas, hasta proteger la confidencialidad de tus documentos. Cada patrón se explica con ejemplos reales y usos concretos en la docencia, la práctica profesional y la gestión de información legal. La IA deja de ser una caja negra y se convierte en un asistente inteligente, cuando aprendes a hablarle con intención.

 

Pero este episodio no se queda solo en la técnica. También abre espacio para una reflexión ética sobre el uso de IA en el derecho: ¿cómo validamos lo que nos dice?, ¿cómo manejamos los sesgos?, ¿estamos realmente protegiendo los datos sensibles de nuestros clientes? La conversación cierra con un llamado a ejercer un liderazgo consciente y actualizado en esta nueva frontera profesional. Porque dominar los prompts no es solo una habilidad útil: es un acto de responsabilidad.

En este segundo episodio de la serie especial sobre ingeniería de prompts, Pablo Reyes nos lleva directamente al terreno práctico: cómo aplicar estrategias de prompting para tareas jurídicas concretas como la redacción de cláusulas contractuales, la simulación de interrogatorios y la creación de casos prácticos para la enseñanza del derecho.

 

A través de ejemplos específicos, se demuestra cómo mejorar la precisión, pertinencia y utilidad de las respuestas generadas por IA, usando técnicas como la asignación de roles, la contextualización jurídica y la definición de formatos. Pablo también aborda los límites y riesgos de esta tecnología, incluyendo la posibilidad de errores (alucinaciones), problemas de confidencialidad y sesgos incorporados.

 

Este episodio es una guía esencial para profesionales del derecho, docentes y estudiantes que quieran usar IA con criterio, eficiencia y responsabilidad. Un paso más hacia la integración crítica y ética de la tecnología en el ejercicio jurídico.

En este episodio inaugural de Derecho al Futuro, Pablo Reyes nos introduce al mundo de la inteligencia artificial aplicada al ejercicio jurídico, con un enfoque específico en la ingeniería de prompts. A través de una guía clara y contextualizada, se explora cómo construir instrucciones efectivas para herramientas como ChatGPT, y por qué esta habilidad es hoy tan esencial como saber redactar un contrato o interpretar una norma.

 

Se explica qué es un prompt, cómo funciona un modelo de lenguaje, y se destacan estrategias clave para mejorar la precisión, relevancia y utilidad de las respuestas en contextos legales. El episodio también subraya los riesgos de las alucinaciones de la IA, la necesidad de verificación humana y los dilemas éticos asociados al uso de estas tecnologías.

 

Con ejemplos concretos, advertencias claras y una mirada situada en América Latina y España, este episodio sienta las bases para un uso responsable, estratégico y contextualizado de la IA en el ámbito jurídico.

En este primer episodio del año, exploramos un tema clave en tiempos de inteligencia artificial y sobrecarga informativa: el pensamiento crítico. Desde el histórico Café Brasilero en Montevideo, reflexionamos sobre cómo la IA ha cambiado la forma en que accedemos a la información y qué implica esto para investigadores, profesionales y cualquier persona que busca comprender el mundo con rigor intelectual.

A partir de estudios recientes, analizamos cuándo y cómo activamos nuestro pensamiento crítico al interactuar con la IA, y cómo su uso redistribuye nuestro esfuerzo cognitivo: ¿nos hace más eficientes o más dependientes? ¿Estamos delegando nuestra capacidad de analizar y evaluar en modelos generativos sin cuestionar sus respuestas?

Además, conectamos estas reflexiones con historias humanas, como la de Dimitri, un garzón chileno en Uruguay, para recordar que el conocimiento no es solo información, sino encuentro, diálogo y construcción de significado.

En un mundo saturado de información y desinformación, el pensamiento crítico sigue siendo nuestra mejor herramienta. ¿Cómo lo aplicamos en la era digital? ¿Cómo equilibramos el uso de la IA sin perder nuestra capacidad de razonar y cuestionar?

Acompáñanos en este episodio de Derecho al Futuro, donde abordamos estos interrogantes y más. ¡Escúchalo y súmate a la conversación!

 

Bailin, Sharon, and others, ‘Conceptualizing Critical Thinking’, Journal of Curriculum Studies, 31.3 (1999), pp. 285–302, doi:10.1080/002202799183133

Lee, Hao-Ping, and others, ‘The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers’, 2025

Muchas veces nos enfrentamos a la pregunta: ”¿Este trabajo lo hiciste con ChatGPT?”. Pero, ¿qué hay realmente detrás de esa pregunta? A menudo, cuando la he planteado a quienes la formulan, las respuestas son variadas: curiosidad, interés, o incluso admiración por la herramienta. Sin embargo, lo que subyace —aunque rara vez se admite— es una puesta en duda de la calidad del trabajo o un intento de exponer un supuesto fraude.

 

En este episodio, desmenuzamos esa duda y reflexionamos sobre cómo la IA generativa está cambiando la forma en que trabajamos y aprendemos. Desde las críticas por el posible plagio en la educación hasta los prejuicios en el ámbito laboral, analizamos por qué estas herramientas despiertan tantas emociones encontradas.

 

Hablaremos de cómo integrar la IA generativa de manera ética y responsable, asegurando que sea una aliada para la creatividad y no un reemplazo de nuestras capacidades humanas. Además, exploraremos las oportunidades que ofrece y los riesgos que plantea en términos de propiedad intelectual, seguridad y equidad.

 

¿Es la pregunta “¿Este trabajo lo hiciste tú o la máquina?” una invitación al diálogo o un reflejo de nuestras propias inseguridades sobre la tecnología? Acompáñanos en esta conversación y descubre las respuestas.

 

  Gmyrek, P., Berg, J., & Bescond, D. (s. f.). La Inteligencia Artificial generativa y el empleo: Políticas para gestionar la transición. https://www.ilo.org/sites/default/files/2024-08/GenAI%20and%20Jobs_Policy%20Brief_SPANISH.pdf       Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación | UNESCO. (s. f.). Recuperado 28 de diciembre de 2024, de https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion

En este episodio, nos adentramos en una reflexión profunda sobre la inteligencia humana y artificial, explorando cómo ambas se encuentran y divergen en sus principios, alcances y limitaciones. Inspirados en las ideas del filósofo Henri Bergson, analizamos cómo conceptos como la intuición, el tiempo subjetivo y el impulso vital ofrecen una comprensión única de lo que significa ser inteligente. En contraste, examinamos los logros y desafíos de la inteligencia artificial moderna, abordando cómo esta tecnología ha revolucionado nuestra capacidad para procesar información, pero aún carece de las cualidades holísticas, emocionales y contextuales que definen a la inteligencia humana.

 

La conversación se enriquece con las contribuciones de destacados científicos galardonados con el Premio Nobel 2024, quienes compartieron sus perspectivas sobre los avances y riesgos de la inteligencia artificial. Geoffrey Hinton destacó el potencial disruptivo de sistemas como las redes neuronales profundas, mientras expresó su preocupación por los riesgos existenciales que plantea una inteligencia artificial autónoma. Demis Hassabis, por su parte, presentó un enfoque optimista, subrayando cómo herramientas como AlphaFold están transformando la ciencia y la medicina, al tiempo que abogó por una regulación ética que guíe el desarrollo de estas tecnologías.

 

David Baker ofreció un ejemplo práctico del impacto positivo de la IA, destacando su uso en el diseño de proteínas para abordar problemas globales como el cambio climático y las enfermedades neurodegenerativas. Desde una perspectiva económica, Daron Acemoglu y James Robinson señalaron cómo la IA podría profundizar las desigualdades si no se gestiona adecuadamente, advirtiendo sobre la necesidad de instituciones inclusivas que permitan una distribución equitativa de los beneficios tecnológicos.

 

A lo largo del episodio, examinamos el delicado equilibrio entre el progreso tecnológico y las importantes consecuencias sociales y éticas que este conlleva. Abordamos interrogantes fundamentales sobre el papel de la humanidad en la dirección y regulación de la inteligencia artificial, así como sobre las cualidades únicas que definen nuestra inteligencia frente a las capacidades de las máquinas. Desde las intuiciones filosóficas de Bergson hasta los debates contemporáneos de los premios Nobel, este episodio es una invitación a reflexionar sobre cómo la inteligencia, en todas sus formas, da forma a nuestro mundo y a nuestro futuro. Una exploración que nos invita a cuestionar, aprender y actuar en un momento crucial para el desarrollo de la humanidad.

 

  Bergson, H. (2016). La Inteligencia (1a ed.).     Nobel Minds 2024—YouTube. (2024). Recuperado 22 de diciembre de 2024, de Youtube