Desde los Datos

En este episodio de Desde los Datos, hablamos de una pregunta incómoda en la industria de la inteligencia artificial:

¿Por qué la mayoría de los proyectos de IA nunca llegan a producción?

Hoy cualquier persona puede crear una demo con IA en pocas horas. Pero diseñar sistemas que funcionen en producción —con datos reales, costos reales y fallos reales— es un problema completamente distinto.

Para explorar esta diferencia entre la IA de juguete y la IA de producción, converso con Francisca Novoa Winder, arquitecta de datos e inteligencia artificial con más de 25 años de experiencia en datos, arquitectura y sistemas de IA.

Durante la conversación exploramos temas clave como:

• La diferencia entre usar IA y entender cómo construir sistemas de IA
• Por qué muchos modelos se quedan atrapados en Jupyter notebooks y nunca llegan a producción
• Los errores más caros al construir soluciones con APIs de IA
• Arquitectura de datos para RAG, LLMs y agentes
• El problema del orden de los datos y las alucinaciones de la IA
• Cómo diseñar sistemas que controlen latencia, costo y observabilidad
• Qué habilidades seguirán siendo valiosas en la era de la inteligencia artificial

Una conversación profunda sobre lo que realmente significa construir inteligencia artificial en el mundo real, más allá del hype.

Invitada:
Francisca Novoa Binder – Arquitecta de Datos e Inteligencia Artificial - https://www.linkedin.com/in/francisca-konstanza-novoa-winder-6a9023296/

#InteligenciaArtificial
#DataEngineering
#AIArchitecture

¿Estamos usando la Inteligencia Artificial para pensar mejor o para dejar de pensar? 🤖💡

En este episodio de "Desde los Datos", Omar Valdez se reúne con dos expertos de la industria tech: Daniel Portuga (Ingeniero de Datos con +6 años de experiencia) y Fabricio Lennart (Data Specialist y entusiasta obsesivo de la IA). Juntos exploran cómo la IA está transformando no solo nuestras herramientas, sino nuestra forma de abordar problemas y carreras profesionales.

En este video aprenderás:

• Productividad vs. Curiosidad: ¿Usamos la IA por eficiencia o por miedo a quedarnos atrás?.

• La trampa de la abstracción: Por qué democratizar la tecnología puede ocultar el entendimiento de cómo funcionan las cosas por debajo.

• Habilidades insustituibles: Por qué las soft skills, la concentración y la capacidad de identificar problemas reales siguen siendo imposibles de automatizar.

• IA en el día a día: Desde el uso "obsesivo" para automatizar mensajes hasta su aplicación para simplificar tiempos en proyectos complejos.

• El fin de las barreras: Cómo la IA está permitiendo que el talento de Latinoamérica compita cara a cara con el mercado global.

ELT nos dio velocidad.

Pero nos quitó algo crítico: entornos de desarrollo.

🧠 ELT = Every Line Tested… in production

En data engineering hemos normalizado algo que sería inaceptable en software: probar directamente en producción.

El problema no es ELT.

Es ELT sin staging ni desarrollo local.

Cómo Conseguir Trabajo en Datos (No Bullsh*t) 🚀En este episodio del Podcast Desde los Datos, conversamos con Santiago Puerta acerca de los mitos y realidades de conseguir trabajo en el sector de los datos. Se discuten estrategias para elaborar un currículum efectivo, cómo prepararse para entrevistas técnicas, la importancia de las habilidades blandas, y cómo crecer en tu carrera. 👤 Sobre Santiago Puerta:Santiago, con experiencia en ingeniería y ciencia de datos, machine learning, y AI, comparte sus conocimientos y consejos prácticos tanto para aquellos buscando sus primeros trabajos como para quienes desean cambiar de rol o subir de nivel en sus carreras.

• LinkedIn:   / spuertaf  
• Github: https://github.com/spuerta10

#dataanalysis #dataengineering #technicalinterview #datascience #ai #systemdesign #data #softwareengineering #softwarearchitecture

En este episodio del podcast Desde los Datos, conversamos con Fabricio Lennart, experto en datos y software, sobre BI as Code (Business Intelligence as Code), el enfoque que está transformando la forma en que trabajamos con tableros.Descubre cómo las mejores prácticas del desarrollo de software—Git, testing, CI/CD y SQL—están llegando al mundo del BI tradicional para resolver los mayores dolores: falta de rapidez, escalabilidad limitada y mantenimiento caótico de reportes.🔑 Temas clave:

• Por qué el BI tradicional (Power BI, Tableau) tiene limitaciones críticas
• Qué es BI as Code y cómo aplicarlo con herramientas como Evidence y Rill Data
• Las ventajas de usar Git, testing y control de versiones en tus dashboards
• Casos reales de éxito y lecciones aprendidas
• Consejos prácticos para analistas y data engineers que quieren evolucionar

• LinkedIn:   / fabricio-lennart  
• X/Twitter: https://x.com/FabricioLennart
• YouTube:    / @fabribits  

👤 Sobre Fabricio Lennart:Profesional con más de 3 años en datos, especializado en BI y software engineering. Apasionado por llevar las mejores prácticas del desarrollo de software al mundo del Business Intelligence.📚 Descarga eBook gratis "Desbloquea tu Carrera en Datos" - https://payhip.com/b/6zilp🗣️ Redes sociales - https://linktr.ee/soyomarvaldezg