¿Estamos formando profesionales para el futuro o simplemente alimentando un mercado de títulos que caducan antes de graduarse?

En este episodio conversamos con Ernesto Cuadros-Vargas 🇵🇪, Doctor en Ciencia de la Computación (Carnegie Mellon, USP, TU Berlin) y una de las voces más frontales sobre tecnología y academia en América Latina. Ernesto nos invita a una reflexión urgente: el "gran desfase" entre un sistema educativo lento y una realidad digital que procesa millones de datos por segundo.

Lejos del marketing educativo, exploramos por qué la universidad no puede tratar al alumno como un "cliente" y el peligro de que el Estado peruano pierda su soberanía digital al no entender la arquitectura detrás de la tecnología.

En este episodio exploramos:

• El Gran Desfase: ¿Por qué diseñar carreras para el mercado de hoy es formar profesionales para el pasado?.

• Calidad vs. Marketing: La trampa de los nombres comerciales y la urgencia de adoptar estándares internacionales en computación.

• Soberanía Digital: La denuncia sobre los datos estratégicos del Estado peruano alojados en servidores extranjeros.

• Formar Genios: El rol del educador no es llenar un cartón, sino "encender los interruptores" de talento que el alumno desconoce.

  Si sientes que la innovación educativa en el país se ha quedado en la superficie de las herramientas, este episodio es una clase magistral sobre el cambio de mentalidad estructural que necesitamos.

⚠️ Nota técnica: Debido a una avería en el micrófono del entrevistador, el audio presenta algunas limitaciones. Sin embargo, la relevancia y profundidad de las ideas de Ernesto son tan vitales que decidimos publicar la entrevista íntegra. El fondo siempre debe primar sobre la forma.

Capítulos destacados:

• 09:31 – La calidad en la educación superior y el "alumno-cliente".

• 22:08 – Formando para el 2031: el desfase de las mallas curriculares.

• 31:11 – IA y el error de crear carreras por moda.

• 45:21 – Cómo se forma un genio: el verdadero rol del docente.

• 58:39 – Soberanía digital: ¿Dónde están los datos del Perú?.

• 01:03:57 – 7 Principios para una arquitectura digital segura.

🔗 Recursos mencionados:

• Blog y comunidad: despuesdeclase.org.

• Contacto: [email protected]

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¿Estamos usando la inteligencia artificial para educar mejor o solo para automatizar el cansancio?

En este episodio conversamos con Carlos Magro 🇪🇸, coautor del libro “IA y Educación: una relación con costuras” y una de las voces más lúcidas de la pedagogía actual. Lejos del entusiasmo ciego y del catastrofismo, Carlos nos invita a mirar "las costuras" de la tecnología: aquello que las grandes empresas no nos cuentan sobre la eficiencia, la pérdida de autonomía y la importancia de mantener el pensamiento crítico en el aula.

En este episodio exploramos:

• ¿Por qué la promesa de "más eficiencia" puede ser peligrosa para el aprendizaje?

• El riesgo de antropomorfizar a las máquinas: ¿Es realmente "inteligente" la IA?

• Educar con, en y sobre tecnología: la diferencia que todo docente debe conocer.

• Cómo abrir "la caja negra" de los algoritmos para recuperar el rol del educador.

Si sientes que la innovación educativa se ha convertido en una carrera de herramientas sin propósito, este episodio es la pausa necesaria para volver a poner lo humano en el centro.

• 00:00 – Bienvenida y presentación.

• 06:26 – Desmontando el concepto de IA.

• 13:39 – Los riesgos de humanizar la tecnología.

• 18:18 – ¿Qué significa educar "con costuras"?

• 28:30 – El mito de la personalización y la eficiencia.

• 41:18 – Sesgos, poder y alfabetización crítica.

• 52:50 – Reflexión final: Recuperar la calma para pensar.

🔗 Recursos mencionados:

• Libro: IA y Educación: una relación con costuras (Carlos Magro y otros).

• Blog y comunidad: despuesdeclase.org

📩 Contacto: [email protected]

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#Educación #InteligenciaArtificial #Pedagogía #CarlosMagro #EdTech #DespuésDeClase #InnovaciónEducativa

🎙️ En este episodio de Después de Clase conversamos con Gabriela Arriagada 🇨🇱, filósofa e investigadora en ética de la inteligencia artificial y de los datos, profesora universitaria y autora del libro Los sesgos del algoritmo.

A lo largo de la conversación abordamos por qué hablar de inteligencia artificial es, necesariamente, hablar de justicia social, poder y responsabilidad institucional. Analizamos cómo los sistemas algorítmicos —lejos de ser neutrales— pueden reproducir y amplificar desigualdades cuando se diseñan y despliegan sin criterios éticos claros, especialmente en ámbitos como la educación, el trabajo, la salud y las políticas públicas.

Desde su experiencia académica y de investigación en la Universidad de Chile y en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Gabriela reflexiona sobre:
• la opacidad de los algoritmos y el problema de las “cajas negras”
• los sesgos estructurales en datos y métricas educativas
• los límites de la automatización en procesos de evaluación y toma de decisiones
• la diferencia entre alfabetización digital y alfabetización ética
• el rol de docentes e instituciones frente a la adopción acrítica de tecnologías

Más que una conversación sobre herramientas, este episodio propone criterios para pensar la inteligencia artificial desde una perspectiva educativa, crítica y humanista, en un contexto donde la promesa de eficiencia muchas veces desplaza la reflexión sobre sus consecuencias.

Un episodio especialmente relevante para docentes, directivos, investigadores y responsables de políticas educativas que buscan comprender —antes que adoptar— el impacto real de la IA en la educación y la sociedad.

🎧 Más episodios en ⁠www.despuesdeclase.org

Ver ya no es creer.

La inteligencia artificial, los deepfakes y la generación de imágenes nos enfrentan a una nueva realidad: la evidencia visual ha dejado de ser suficiente.

En este episodio reflexiono sobre qué significa educar en un mundo donde las imágenes pueden mentir y por qué la duda, el contexto y el pensamiento crítico son hoy competencias clave.

📌 Lecturas y recursos complementarios en mi blog:

👉 www.despuesdeclase.org

La inteligencia artificial avanza rápido, y cada vez más soluciones prometen automatizar la enseñanza: generar clases completas, evaluar emociones desde una cámara, o decidir si una sesión “fue efectiva”. Pero ¿qué ocurre cuando empezamos a delegar decisiones pedagógicas a sistemas que no comprenden la complejidad humana del aula?

En este episodio analizamos por qué la educación necesita un uso más responsable, informado y crítico de la IA. Una reflexión sobre variabilidad humana, agencia docente, sesgos algorítmicos y el riesgo de confundir eficiencia con aprendizaje real.

Exploramos ideas clave para que escuelas, docentes y emprendedores EdTech puedan diseñar tecnología que sume, no que reemplace: desde entender los límites de los modelos, hasta incorporar UDL, ética y marcos como los de UNESCO.

Una invitación a innovar con rigor… y con humanidad.

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🎙️ En este episodio conversamos con Ghislaine Liendo 🇵🇪, directora de alianzas para América Latina en Khan Academy, sobre inteligencia artificial, equidad digital y el rol del docente frente a las nuevas tecnologías.

Hablamos también de Khanmigo, el copiloto educativo desarrollado por Khan Academy… que ahora está disponible gratuitamente para docentes en Perú.

¿Puede una IA realmente acompañar el aprendizaje sin reemplazar al maestro? ¿Qué oportunidades se abren cuando la tecnología se diseña con propósito pedagógico y mirada regional?

Un episodio imperdible para quienes creen que la innovación educativa debe empoderar —no desplazar— a nuestros docentes.

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La inteligencia artificial ya está en nuestras aulas. La usan docentes, estudiantes y directivos, muchas veces sin un marco claro que oriente su uso. ¿El resultado? Confusión, desigualdad y decisiones improvisadas.

En este episodio analizamos por qué toda institución educativa —grande o pequeña, básica o superior— necesita una política institucional de IA que sea clara, ética y formativa. No para prohibir, sino para guiar.

Exploramos cinco ideas clave para empezar: desde formar un comité plural, hasta pilotar lineamientos antes de normar, formar al profesorado y escribir políticas vivas, que sirvan de verdad.

Una invitación a dejar de reaccionar… y empezar a liderar.

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🎙️ En este episodio conversamos con Verónica Vargas Soto 🇵🇪 sobre transformación cultural, liderazgo empático y salud mental en entornos educativos y organizacionales. ¿Cómo liderar el cambio desde los vínculos humanos? Hablamos también de ParkeLab, su proyecto para fomentar el aprendizaje socioemocional e intercultural desde la infancia. Un episodio clave para quienes creen que el verdadero cambio empieza desde adentro.

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En un mundo donde los deepfakes se viralizan en segundos y las noticias falsas influyen en decisiones personales y colectivas, ¿qué papel juega la educación?

Este episodio complementa la entrevista anterior con el periodista Bruno Scelza, y plantea una reflexión urgente: ¿cómo preparar a nuestros estudiantes para navegar un entorno digital plagado de manipulación?

🔍 Hablamos de casos reales, estrategias concretas como el método SIFT, y ejemplos prácticos que puedes aplicar desde el aula.

La desinformación no es solo un desafío tecnológico: es un reto social, ético y educativo.

Escúchalo completo y conoce por qué la alfabetización mediática debería ser parte esencial del currículo escolar.

📍 Más en: www.despuesdeclase.org

Entrevista a Bruno Scelza 🇺🇾, periodista uruguayo especializado en verificación de información en Radio Ambulante Estudios, productora de los podcasts Radio Ambulante y El Hilo.

En esta conversación, Bruno nos comparte cómo se enfrenta a la desinformación desde el periodismo narrativo y el fact-checking, qué desafíos plantea la inteligencia artificial en este campo, y cuál debería ser el rol de la escuela para formar estudiantes críticos ante las noticias falsas.

Una charla clave para docentes, comunicadores y líderes educativos que buscan promover una ciudadanía digital informada. ¡No te la pierdas!

🎧 Episodio disponible en los canales de DESPUÉS DE CLASE PODCAST en YouTube, Spotify, Apple Podcast y otras plataformas digitales.

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