今回のエピソードでは、竹内と安倍がポッドキャストの音声編集について議論。

前回冗談半分で使った「最新の音声補正技術」は、実は手動で編集していたことや、Whisperの認識精度、ノイズ除去の手間など“配信の舞台裏”が明かされます。

また、女性ボイスへの切り替えや、声質が似ている2人がどのように差別化を図るかといった話題も。

さらに、GitHub連携の自動コーディングAI「Devin AI」を使ったレビューでは、ESLintやTypeScriptのアップデートがほぼ自動化される様子が紹介されます。

手軽なタスクはAIに任せられる一方で、複雑な案件は時間も費用もかさむというリアルな体験談は必聴です。

ローカルでの機械学習環境やGPUマシンの導入是非など、開発者目線のディープなトークもお楽しみください。

話題に上がったツール

• Whisper (音声認識)
• ずんだもん (合成音声)
• myedit (クラウド型ノイズリムーバー)
• ESLint / TypeScript (JavaScript/TypeScript開発)
• Devin AI (自動コード修正・PR作成AI)
• GitHub Copilot / Copilotワークスペース (自動コード修正AI)
• Stable Diffusion (画像生成AI)
• Docker (コンテナ技術)

- YouTube：https://www.youtube.com/@rikson_en

- Takeuchi Riku：https://x.com/rikson_en

- Abe Daisuke：https://x.com/dicenanz