Observability — это не просто инструменты, а стратегический подход к управлению ИТ-системами. В этом выпуске говорим о том, как внедрение Observability влияет на скорость реагирования на инциденты, снижает downtime и экономит бюджет компании. Эксперты обсуждают, как правильно выстраивать SLI/SLO, какие метрики действительно важны для бизнеса и как убедить команду, что Observability — это не «ещё одна нагрузка на разработчиков», а инвестиция в стабильность.

Приглашенный гость — Виталий Лихачёв, SRE в голландском Travel Tech. Ведёт курсы по Observability в BigTech ( https://balun.courses/courses/observability ), Golang-разработчика ( https://slurm.io/go ) и Kubernetes ( https://slurm.io/kubernetes-megapotok ). Состоит в программном комитете Podlodka Techlead Crew ( https://podlodka.io/techcrew ). Также доносит полезное в докладах ( https://www.youtube.com/playlist?list=PLCiMZqB0M9ntw3FlnIz0hnmvu-jFdmMF1 ) на темы K8s, Go, Redis, PostgreSQL и многое другое. О K8s и жизни в Нидерландах Виталий рассказывает в Telegram-канале «Kubernetes и кот Лихачева» ( https://t.me/+Y1lkzuAbmzE4MDQy ).

Обсуждаем, как пет-проекты помогают расти, расширять кругозор и… иногда мешают. Личный опыт, ошибки и неожиданные открытия. Разбираем, зачем нужны пет-проекты, где брать идеи, чего не нужно бояться и стоит ли внедрять свои эксперименты в продакшен.

Обсуждаем, как не потратить миллион на свою платформу и не застрять в вендорлоке. Тема выпуска: выбор между самописной платформой на Kubernetes, готовым решением и managed-сервисом. Разбираем, как компании определиться с платформой, с какими проблемами можно столкнуться и какие решения могут оказаться удачными.

В выпуске обсуждаем, как на практике используем AI — от генерации кода и документации до анализа логов и поиска багов. Делимся как успехами, так и курьёзными галлюцинациями нейросетей. Особое внимание — правильной формулировке запросов и важности экспертизы в доменной области. Во второй половине выпуска размышляем о будущем AI в DevOps, а в конце делимся полезными советами по эффективной работе с AI-инструментами.

Мы пригласили Артема Каличкина и обсудили следующие вопросы:

Обратная связь:

Мы пригласили Алика Курдюкова и обсудили следующие вопросы:

Обратная связь:

Дополнительные материалы:

Если вам не хватило:

Обратная связь:

Дополнительные материалы:

Обратная связь: