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• ARK Invest The Brainstorm Ep 35 Video
• ARK Invest

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2
• That's The Way It Is - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Sam Korus：自动驾驶技术和机器人研究主任，参与讨论AI芯片投资和未来技术趋势。
• Nick Grous：投资组合经理，参与讨论AI芯片市场和投资策略。
• Brett Winton：首席未来学家，对技术进步和未来预测有深入见解。
• Ali Urman

📝 目录

• 人工智能芯片投资
• 美国药品价格问题
• 技术进步与未来预测
• 核能与AI的比较
• 药品定价与保险
• 通用药与创新药物

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Sam Altman：人工智能领域的知名人物，提出巨额投资于人工智能芯片。
• 台积电：全球领先的半导体制造公司，几乎垄断高端AI芯片生产。
• 英伟达（NVIDIA）：在AI芯片市场占据主导地位的公司。
• AMD：与英伟达竞争的芯片制造商。
• CUDA：英伟达开发的并行计算平台和编程模型。
• 摩尔定律：预测集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番的定律。
• 思科（Cisco）：在互联网泡沫时期表现突出的网络设备公司。
• Global Crossing：在互联网泡沫时期失败的光纤网络公司。
• 雷·库兹韦尔（Ray Kurtzweil）：未来学家，提出“奇点临近”理论。
• Alpha Go和Alpha Zero：谷歌DeepMind开发的围棋AI。
• 伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）：美国参议员，关注药品价格问题。
• 马克·库班（Mark Cuban）：企业家，拥有成本加药品公司。

✂️

• AI芯片：用于执行人工智能算法的专用硬件。
• 通用药：在专利保护期过后，其他公司可以生产的、与原研药具有相同活性成分的药物。
• 创新药物：新研发的药物，通常具有专利保护。
• 通胀削减法案（IRA）：美国的一项法案，旨在通过谈判降低医疗保险药品价格。
• 基于价值的护理模型：根据患者从治疗中获得的实际价值来支付医疗费用的模式。

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• The Global Monetary Order Is Broken, Says Lyn Alden
•  Blockworks Macro

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2
• That's The Way It Is - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Jack Farley：对话的主持人，与Lynn Alden讨论金融系统的问题。
• Lyn Alden：金融分析师，著有《破碎的货币》，讨论金融系统的缺陷和改进方法。

📝 目录

• 债券市场与收益率控制
• 国债市场的动荡与货币政策
• 收益率水平与市场稳定性
• 联邦储备的干预可能性与策略
• 通胀、商业周期与经济衰退
• 行业分析与投资策略
• 货币的本质与历史演变
• 法定货币的透明度问题
• 比特币与未来货币体系
• 稳定币的角色与挑战

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• 收益率曲线控制：一种货币政策工具，旨在通过设定特定期限债券的利率目标来影响整个债券市场的利率水平。
• 国债市场：国家发行的债券市场，通常被认为是最安全的投资之一，但也可能经历波动和危机。
• 联邦储备（Federal Reserve）：美国的中央银行，负责制定和执行货币政策，维护金融稳定。
• 量化宽松（QE）：一种货币政策，中央银行通过购买大量金融资产（如国债）来增加货币供应，降低利率，刺激经济。
• 滞胀：一种经济现象，指经济增长放缓或停滞的同时，通货膨胀率上升。
• 比特币：一种去中心化的数字货币，以其稀缺性和安全性著称，被视为潜在的货币体系变革者。
• 稳定币：一种与特定资产（如美元）挂钩的加密货币，旨在保持稳定的价值，用于交易和投资。
• 欧洲美元：指在美国境外持有的美元存款，通常存放在非美国银行中，具有相对较高的流动性和较低的监管。
• Defi（去中心化金融）：基于区块链技术构建的金融服务，旨在提供去中心化的金融产品和服务。

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• Transforming Financial Regrets into Portfolio Gains: Five Strategies for Navigating Investment Emotions

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👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• David Stein 是 “Money for the Rest of Us” 的创始人，他的工作已被纳斯达克、福布斯、商业内幕网、Investopedia 等众多知名机构引用。在此之前，David 在机构投资顾问和投资组合管理方面积累了将近二十年的丰富经验。他曾是 FEG 投资顾问的管理合伙人，这是一家资产管理规模高达150亿美元的公司。在 FEG，他曾任首席投资策略师和首席投资组合策略师。他还著有《Money for the Rest of Us: 10个问题掌握成功投资》一书，该书由麦格劳-希尔出版社出版。

📝 目录

• 节目介绍：《大众理财》第465集，主题为“将投资悔恨的经历转化为资产增长”
• 投资遗憾案例分享：会员投资互联网泡沫的损失和对投资决策的反思
• 认知偏误对投资遗憾的影响：损失厌恶和事后诸葛亮偏误
• 管理投资遗憾的策略：最小化最大遗憾、保持正确视角、反思学习、调整投资规模期望、区分信号与噪声
• 个人投资经历：David Stein的房产投资和比特币投资的遗憾
• 行为经济学理论：丹尼尔·卡尼曼、阿莫斯特沃斯基和理查德·塞勒的研究
• 投资策略：长期债券ETF、年金等保险性措施
• 生活哲学：“无为”的道教哲学和其在投资决策中的应用

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Daniel Kahneman（丹尼尔·卡尼曼）：诺贝尔经济学奖得主，行为经济学领域的重要人物，以其对人类决策过程中的认知偏误的研究而知名。
• Amos Tversky（阿莫斯特沃斯基）：与丹尼尔·卡尼曼合作，共同研究了决策过程中的非理性行为。
• Richard Thaler（理查德·塞勒）：诺贝尔经济学奖得主，行为经济学和行为金融学的先驱，对投资者行为有深入研究。

✂️

• Vanguard 长期债券 ETF（BLV）：一种追踪长期债券市场表现的交易所交易基金。
• Vanguard Extended Duration Treasury ETF：一种追踪美国国债长期表现的交易所交易基金，具有较长的利率敏感期。
• 损失厌恶（Loss Aversion）：一种认知偏误，指的是人们对损失的厌恶程度大于对同等金额收益的喜好。
• 事后诸葛亮偏误（Hindsight Bias）：一种认知偏误，人们倾向于在事后认为自己本应预见到某些事件的发生。
• “无为”（Wu Wei）：道教哲学的核心概念，强调顺应自然，不过度干预，等待最佳时机行动。

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• Big Ideas 2024 | ITK with Cathie Wood
• ARK Invest
• BIG IDEAS 2024

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Cathie Wood 是ARK Invest的首席投资官兼首席执行官，她以其对创新技术和颠覆性投资策略的深刻见解而闻名。Cathie Wood 专注于投资那些能够推动社会进步和经济增长的公司，特别是那些在人工智能、基因编辑、能源储存、机器人技术等领域的领导者。她认为这些领域的创新将重塑未来的经济格局，并为投资者带来巨大的回报。Cathie Wood 经常在公开场合发表演讲，分享她对未来技术趋势的见解，并推动投资者关注这些领域的长期增长潜力。
• Brett Winton 是ARK Invest的首席未来主义研究员，他自2007年起与Cathie Wood合作，专注于研究技术如何塑造未来的经济和社会。Brett Winton 的工作涉及对多个技术领域的深入分析，包括人工智能、区块链、生物技术等，他试图理解这些技术如何相互作用并推动创新。他的研究旨在帮助投资者识别和利用即将到来的技术变革，以实现投资组合的增长。Brett Winton 在ARK Invest的角色是确保公司能够预见并适应未来的变化，为投资者提供前瞻性的投资建议。

📝 目录

• Cathie Wood介绍
• Brett Winton介绍
• 汇聚的技术正在产生历史性的技术浪潮
• 人工智能作为中心技术催化剂
• 人工智能的发展速度比预测者预期的更快
• 技术导致的宏观经济增长的不连续变化成为常态
• 技术创新可能足以主导全球股市市值
• 创作书面文字的成本已经大幅下降
• 货币政策
• M2货币供应量与CPI年增长率对比
• 联邦基金利率与年增长率CPI对比
• 实际联邦基金目标利率
• 10年期国债收益率减去2年期国债收益率的收益率曲线
• 新租户租金指数
• WCI综合集装箱运费基准率
• 全球供应链压力指数（GSCPI）
• 布隆伯格商品指数
• 金属/黄金比率与美国10年期国债收益率对比
• 比特币对黄金比率（对数）
• 投资级和高收益指数信用违约掉期

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• George Augustus Sala：Pall Mall Gazette的创始人，是一位英国政治家和记者，该报纸在19世纪末至20世纪初对英国公共生活产生了重要影响。
• Elon Musk：特斯拉和SpaceX的创始人，以其在电动汽车、太空探索和可再生能源领域的创新而闻名，对潜在风险的警示和技术创新有深刻见解。
• Powell主席：这里指的是美国联邦储备系统（美联储）的主席，负责制定美国的货币政策，对经济稳定和增长有重大影响。

✂️

• 《2024大创意》报告：这是由ARK Invest发布的一份详细报告，包含了对创新思维和未来趋势的深入分析，旨在探讨如何通过颠覆性创新来推动经济增长。
• 非农就业人数：这是美国劳工统计局发布的月度数据，反映除了农业以外的其他行业就业情况，是衡量美国经济健康状况的重要指标。
• 家庭就业调查：与非农就业人数不同，家庭就业调查关注的是家庭层面的就业情况，更能反映小企业的就业状况。
• 零工经济：指的是一种劳动市场形态，其中工作通常是短期的、灵活的，如通过Uber、Airbnb等平台进行的兼职或临时工作。
• 通缩：指的是商品和服务价格普遍下降的经济现象，与通胀（价格上涨）相对。通缩可能导致消费者推迟消费，企业利润下降。
• 创造性破坏：由经济学家约瑟夫·熊彼特提出的概念，指的是新技术和新商业模式的出现会取代旧的技术和商业模式，从而推动经济发展。
• 公共区块链：一种去中心化的数字账本技术，最著名的应用是比特币，它允许数据在没有中央权威的情况下进行验证和记录。
• 多组学序列测定：这是一种生物技术，涉及对生物体中多种类型的分子（如DNA、RNA、蛋白质）进行大规模的测序和分析。
• 人工通用智能（AGI）：指的是一种具有广泛认知能力的人工智能，能够在多个领域执行任务，达到或超过人类水平。
• 加速器：在数据中心中用于加速计算任务的硬件，特别是在AI训练和推理过程中，如Nvidia和AMD生产的GPU（图形处理单元）。
• 信用违约掉期（CDS）：一种金融衍生品，用于对冲或投机信用风险，即债务人违约的风险。
• 新租户租金指数：一个宏观经济指标，用于衡量新租约的租金水平，可以反映房地产市场的供需状况。
• Pall Mall Gazette 是一份历史上的英国报纸，它成立于1865年，由英国政治家和记者George Augustus Sala创立。这份报纸以其对政治、社会和文化事务的报道而闻名，特别是在维多利亚时代晚期和爱德华时代初期。Pall Mall Gazette 在其存在的时期内，对英国的公共生活产生了重要影响，报道了许多当时的重大事件和人物。不过，这份报纸在1918年因第一次世界大战期间的经济压力而停刊。在文本中提到的关于《Pall Mall Gazette》的内容，是指它在1894年为专业作家撰写文章的报酬标准，这被用来说明随着时间的推移，尤其是人工智能技术的发展，创作成本的显著下降。

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• Oaktree's Howard Mark on Bloomberg Wealth with David Rubenstein
• David Rubenstein

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Howard Marks是一位著名的投资者、作家和橡树资本管理公司（Oaktree Capital Management）的联合创始人。他在投资界以其深刻的市场洞察力和对信用市场的理解而闻名。Marks在投资领域有着丰富的经验，特别是在困境债务（distressed debt）投资方面，他成功地在这些领域实现了显著的投资回报。Marks在1970年代末开始了他的职业生涯，最初在花旗银行（Citibank）工作，后来在1985年加入了TCW（Trust Company of the West），在那里他与布鲁斯·卡尔什合作，共同管理了早期的困境债务基金。1995年，Marks和卡尔什离开了TCW，创立了橡树资本管理公司，该公司专注于特殊机会投资，包括困境债务、房地产和私募股权。Marks以其投资备忘录（memo）而著称，这些备忘录定期向投资者和同行分享他对市场动态的见解和分析。他的投资哲学强调了市场周期的重要性、风险管理以及对市场心理的理解。Marks认为，投资者应该认识到市场环境的变化，并据此调整投资策略，而不是盲目追随过去的模式。Howard Marks的投资理念和实践对许多投资者产生了深远的影响，他的书籍《The Most Important Thing》和《Mastering the Market Cycle》等作品，为投资者提供了宝贵的指导和启发。
• David Rubenstein是一位杰出的美国企业家、投资者和慈善家，以其在私募股权领域的卓越成就和对美国历史与文化的贡献而闻名。作为The Carlyle Group的联合创始人，他在推动公司成为全球领先的投资集团方面发挥了关键作用。Rubenstein不仅在商业上取得了巨大成功，还通过他的慈善基金会积极支持教育、历史保护和艺术事业，致力于维护和弘扬美国的历史遗产。他以其对公共事务的深刻见解和对社会责任的承担，以及在PBS等媒体平台上的活跃参与，成为了一个多面的社会活动家和文化倡导者。

📝 目录

• 霍华德·马克斯的投资哲学与市场洞察
• 马克斯在信用市场的经历与成就
• 橡树资本管理公司的创立与发展
• 对当前金融市场环境的分析与预测
• 投资策略的转变与信用工具的重要性
• 马克斯的投资备忘录及其影响
• 个人生活与投资理念的分享
• 对年轻投资者的建议与启示

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Bruce Karsh：霍华德·马克斯的合伙人，与马克斯共同创立了橡树资本管理公司，主要负责投资决策。
• John Kenneth Galbraith：经济学家，马克斯引用其观点来说明预测未来的困难。
• Warren Buffett：著名的投资家，马克斯提到他关于投资成功率的观点。
• Ted Williams：美国职业棒球运动员，马克斯用其击球率来比喻投资成功的概率。

✂️

• TCW（Trust Company of the West）是一家投资管理公司，后来更名为TCW Group。在文中，霍华德·马克斯提到他在1985年加入了TCW，并且在那里他与布鲁斯·卡尔什（Bruce Karsh）一起管理了一只困境债务基金。TCW Group在投资管理领域有着悠久的历史，提供多种投资产品和服务，包括固定收益、股票、另类投资等。霍华德·马克斯在TCW的经历对他的投资生涯产生了重要影响，特别是在困境债务投资方面。
• Distress Debt：困境债务，指的是那些处于财务困境、可能面临破产或违约的公司所发行的债务。投资者通常会在这些债务价格较低时购买，希望在公司恢复或重组后获得回报。
• Oak Tree Capital Management：橡树资本管理公司，由霍华德·马克斯和布鲁斯·卡尔什共同创立的投资公司，专注于困境债务和其他特殊机会投资。
• Fed Funds Rate：联邦基金利率，是美国联邦储备系统（美联储）设定的利率，影响着银行间借贷的成本，进而影响整个经济的利率水平。
• Credit Instruments：信用工具，包括各种形式的债务证券，如公司债券、贷款等，投资者通过购买这些工具来获取利息收入。
• High Yield Bonds：高收益债券，通常指信用评级较低的债券，因为风险较高，所以提供的收益率也相对较高。
• Leveraged Loans：杠杆贷款，是一种为企业提供资金的贷款，通常用于企业收购、重组或其他高风险投资，这些贷款的利率通常高于普通贷款。
• Buyouts：收购，指的是一家公司通过购买另一家公司的大部分或全部股份来控制该公司的行为，通常涉及使用大量债务融资。
• Reserve Currency：储备货币，指的是在国际交易和外汇储备中广泛使用的货币，美元目前是世界上最主要的储备货币。
• Ted Williams：泰德·威廉姆斯，美国职业棒球运动员，以其高击球率著称，马克斯用他的例子来说明即使是最优秀的投资者也只能在大部分时间（而非全部时间）做出正确的投资决策。

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🕵️ 本期节目 & 英文原声

• We Study Billionaires 
• Same as Ever | What Never Changes in Markets w/ Morgan Housel (TIP602)

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Morgan Housel 是一位知名的金融作家和投资者，以其对投资心理、市场动态以及个人财务管理的深刻见解而受到业界和读者的尊重。他的作品通常探讨人类行为如何影响金融市场，以及这些行为背后的心理和社会因素。Housel 的写作风格以清晰、直接和富有启发性著称，他能够将复杂的金融概念以易于理解的方式呈现给读者。Morgan Housel 两本书：《金钱心理学》（The Psychology of Money）：这本书深入探讨了金钱如何影响我们的决策、行为和生活，以及我们如何与金钱建立健康的关系。Housel 通过分析历史事件、个人故事和心理学原理，揭示了金钱背后的心理机制，以及如何利用这些知识来改善我们的财务状况和生活质量。《一如既往》（Same as Ever）：在这本书中，Housel 探讨了尽管世界在不断变化，但有些基本的人类行为和心理模式却始终如一。他通过历史案例和现代观察，讨论了风险、贪婪、恐惧、不确定性和机会等主题，以及这些因素如何影响我们的投资和生活决策。
• "We Study Billionaires" 是一个专注于分析和学习亿万富翁成功策略的播客节目。在这个节目中，Clay 是 Clay Collins，他是节目的主持人和创始人。Clay Collins 是一位企业家、作家和播客制作人，他通过这个节目深入研究世界上最成功的人士，包括亿万富翁和行业领袖，旨在揭示他们的成功秘诀和生活哲学。通过分析这些成功人士的行为、决策和思维方式，Clay Collins 希望帮助听众在自己的生活中实现类似的成就。

📝 目录

• 历史与变化：永恒的主题与现代生活的对比
• 脆弱的世界：对不确定性的深刻认识
• 看不见的风险：预测与现实之间的差距
• 概率思维：面对未知的决策工具
• 叙事的力量：故事如何塑造投资与市场
• 估值与未来：股票价格背后的心理预期
• 数字之外：投资成功的关键因素
• 市场极端现象：模因股票热潮的自然性
• 摩根的投资哲学：长期视角与耐心的价值
• 竞争优势的生命周期：从兴盛到衰败
• 生活与工作的平衡：利用低效率实现高效能
• 自我驱动的写作：为个人兴趣而创作

💁🏻 本期（不完全）提及@人物 & 事物

• 约翰D洛克菲勒：美国工业家和慈善家，是标准石油公司的创始人之一，被认为是美国历史上最富有的人之一。他的财富在20世纪初达到了顶峰，按今日货币价值调整后达到了约400亿美元。
• 纳瓦尔：纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）是一位著名的企业家、投资者和作家，以其对个人成长、财富创造和哲学的见解而闻名。他强调通过重复模拟生活来消除运气的影响，以确保在各种情况下都能保持优势。
• 史蒂夫乔布斯：苹果公司的联合创始人，对现代科技产业产生了深远影响。他与史蒂夫·沃兹尼亚克共同创立了苹果，推出了包括Macintosh电脑和iPod在内的多款革命性产品。
• 史蒂夫沃兹尼亚克：苹果公司的另一位联合创始人，与史蒂夫·乔布斯一起开发了苹果I和苹果II电脑，对个人电脑革命起到了关键作用。
• 比尔盖茨：微软公司的联合创始人，曾长期担任公司首席执行官，是全球最知名的软件工程师和商业领袖之一。他也是全球最大的私人慈善基金会——比尔及梅琳达·盖茨基金会的联合创始人。
• 保罗艾伦：微软公司的联合创始人之一，与比尔·盖茨共同开发了早期的个人电脑软件。他后来离开了微软，专注于投资和慈善事业。
• Carl Richards：一位金融顾问，以其对风险的独到见解而知名。他提出了“风险是当你认为已经考虑了一切之后所剩下的”这一观点。
• 纳特西尔弗（Nate Silver）：美国统计学家、作家和新闻分析师，以其在政治预测领域的工作而知名，尤其是他在2008年美国总统选举中的准确预测。
• 本格雷厄姆：被誉为“价值投资之父”，是现代证券分析的奠基人之一。他的投资哲学强调基于公司基本面的长期投资。
• 约翰梅纳德凯恩斯：英国经济学家，对宏观经济学和投资理论有深远影响。他提出了“动物精神”这一概念，用以描述市场参与者的情绪和心理状态对经济行为的影响。
• Shamah：在文本中没有提供更多信息，可能是一位商业领袖或思想家，提出了关于事物增长速度与毁灭速度相互关联的观点。
• Mike Moritz：红杉资本的合伙人，以其在风险投资领域的成功而知名，特别是在硅谷的投资案例。
• 黄仁勋：英伟达（NVIDIA）的首席执行官，该公司是全球领先的图形处理器和人工智能计算公司。
• 爱德华德林克科普（Edward O. Wilson）：美国生物学家，科普定律的提出者，该定律描述了物种体型随时间趋向增大的进化趋势。
• 乔治索罗斯：著名的投资者、慈善家和货币投机家，以其在金融市场的高风险投资策略而闻名，尤其是在1992年英镑贬值事件中赚取了巨额利润。

✂️

• 指数增长趋势：指的是某个变量（如技术发展、人口增长等）以指数方式快速增长，即增长速度随着时间的推移而加速，而不是线性增长。这种增长模式在数学上表现为幂律，意味着增长速度是指数级的。
• 熊市：在金融市场中，熊市指的是股票市场或其他投资市场持续下跌的时期，通常伴随着投资者信心下降和经济前景悲观。
• 内部收益率（IRR）：是衡量投资项目盈利能力的财务指标，表示项目在其整个生命周期内预期的平均年化回报率。IRR越高，项目被认为越有吸引力。
• 幸存者偏差：这是一种认知偏差，指的是在评估某个群体或事件时，只关注那些成功或存活下来的案例，而忽略了那些失败或未被观察到的案例，从而导致对整体情况的误解。
• 风险、贪婪、恐惧、不确定性和机会：这些是投资和决策过程中的关键心理和行为因素。风险是指可能发生的损失，贪婪可能导致过度投资，恐惧可能阻止投资决策，不确定性涉及对未来的不确定性，而机会则指潜在的盈利空间。
• 脆弱性：在文本中指的是系统、个人或投资组合在面对外部冲击时的脆弱程度。抗脆弱性则是指在面对不确定性和潜在冲击时，能够保持稳定甚至从中获益的能力。
• 疯狂数字：这个概念指的是在大群体中，即使是极小概率的事件，也会因为基数庞大而频繁发生。在投资领域，这意味着即使是不太可能发生的极端市场事件，也会在足够长的时间内发生。
• 回归平均：这是一个统计学原理，指的是在一系列随机事件中，极端值往往会被随后的更接近平均水平的值所平衡。在投资中，这表明市场或投资回报在短期内可能偏离长期平均水平，但长期来看会趋于稳定。
• 动物精神：这个概念由约翰·梅纳德·凯恩斯提出，用来描述影响经济决策的非理性因素，如情绪、直觉和群体心理。
• 护城河：在商业和投资领域，护城河指的是一家公司相对于竞争对手的竞争优势，这种优势可以是品牌、专利、规模经济或其他难以复制的特质，有助于公司维持其市场地位和盈利能力。
• 科普定律：由古生物学家爱德华·科普提出，描述了物种在进化过程中体型趋向增大的趋势，但同时也指出过大的体型可能带来生存风险。
• 官僚主义：指的是组织内部过度强调规则、程序和等级制度，可能导致效率低下和创新能力下降的现象。
• 周期性变化：在自然界和经济领域，周期性变化指的是事物在一定时间范围内的规律性波动，如季节更替、经济周期等。
• 效率与完美：在工作和生活中，追求完美可能导致过度关注细节和效率，而忽视了创造性思维和个人成长。有时候，允许一定程度的低效率可以促进创新和深度思考。
• 期望管理：在心理学和行为经济学中，管理期望是指调整个人对未来结果的预期，以减少失望和提高满意度。在投资和生活中，合理设定期望可以帮助人们更好地应对不确定性和变化。

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• Lisa Su, Chair and CEO, AMD | Behind the Tech with Microsoft's CTO Kevin Scott

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👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Lisa Su (苏姿丰): AMD的董事长及首席执行官，引领公司向高性能及自适应计算领域的转型，致力于研发下一代计算与人工智能方案，应对全球挑战。她曾获得美国国家工程院院士荣誉，IEEE最高荣誉——罗伯特·N·诺伊斯奖，并被任命为美国总统科学与技术顾问委员会成员。
• Kevin Scott: 微软的首席技术官，主持《科技背后》播客，探讨科技的深层次故事，与科技领域的杰出人物对话。
• Christina Warren: Github的资深开发者关系倡导者，也是《科技背后》播客的联合主持人。

📝 目录

• 背景和对工程的初步兴趣
• 软件与硬件
• MIT和博士学位的价值
• 在IBM工作
• 计算架构的演变
• 现代硬件和规模的重要性
• AMD、职业生涯中的领导力和抱负
• 创新、人工智能和芯片小片
• 人工智能计算的未来
• Lisa Su的爱好
• 本集回顾

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Dimitri Antoniatis: Lisa Su在MIT的博士导师，半导体仿真技术的开创者之一，对Lisa Su的职业生涯产生了重要影响。
• Bobby Dandridge (鲍勃·丹纳德): 提到了他的名字，但没有详细介绍，可能是在半导体行业有影响力的人物。
• Warren Buffett: 提到了他的名字，但没有详细介绍，著名的美国投资者、企业家，伯克希尔·哈撒韦公司的董事长和首席执行官，以其价值投资策略而闻名。

✂️

• 《科技背后》播客: 一档探索科技深层次故事的节目，由微软首席技术官Kevin Scott主持，旨在通过与科技界杰出人物的对话，深入了解他们的创新动力和计算机历史。
• AMD: Advanced Micro Devices的简称，是一家全球领先的半导体公司，专注于开发高性能计算和视觉解决方案，包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）等。
• 美国国家工程院（National Academy of Engineering）: 美国的一个非营利性、非政府组织，旨在提供工程领域的领导力，促进科学、工程和医学的进步。
• IEEE: 国际电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers）的缩写，是全球最大的专业技术组织，致力于推动电气、电子、计算机工程和相关领域的技术发展。
• 罗伯特·N·诺伊斯奖: IEEE授予的最高荣誉之一，以纪念半导体行业的先驱罗伯特·诺伊斯，表彰在半导体领域做出卓越贡献的个人。
• 总统科学与技术顾问委员会（PCAST）: 美国总统科学与技术顾问委员会，为总统提供科学和技术政策的建议。
• Semiconductor Industry Association (SIA): 半导体行业协会，代表美国半导体行业，致力于推动全球半导体产业的增长和创新。
• MIT: 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的缩写，是世界顶尖的科技研究型大学，以其在工程、科学和数学等领域的教育和研究而闻名。
• 电气工程: 一门涉及电子设备和系统的设计、开发、测试和维护的工程学科，包括电路设计、信号处理和电磁场理论等。
• 硬件与软件: 在计算机科学中，硬件指的是物理设备，如处理器、内存和存储设备，而软件则是运行在硬件上的程序和数据。
• 摩尔定律: 由英特尔联合创始人戈登·摩尔提出，预测集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番，这导致了计算能力的指数级增长。
• Denard缩放: 一种微处理器设计策略，通过增加晶体管密度来提高性能，同时降低功耗。随着技术进步，这种缩放已经放缓。
• 芯片组: 在半导体行业中，芯片组是由多个芯片组成的集合，它们被设计为一起工作以执行特定的功能，如CPU和GPU的集成。
• 边缘计算: 一种计算架构，将数据处理和存储更靠近数据源（即“边缘”）进行，以减少延迟和带宽需求，提高响应速度。
• Azure Open人工智能 API服务: 微软提供的云服务，允许开发者访问和使用先进的人工智能模型和工具，以便在他们的应用程序中实现智能功能。

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• Jerome Powell: Full 2024 60 Minutes interview

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👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Jerome Powell：Jerome Hayden Powell，是一位美国律师和经济学家，自2018年起担任美国联邦储备系统（美联储）的主席。在担任美联储主席之前，他在2012年至2018年间担任美联储的理事。Powell在成为美联储理事之前，曾在财政部担任多个职位，包括在乔治·W·布什总统任内担任美国财政部的副部长。他的职业生涯还包括在私募股权公司The Carlyle Group担任合伙人，以及在投资银行Dillon, Read & Co.工作。
• Scott Pelley：资深的美国新闻记者和电视节目主持人，以其在CBS新闻的长期职业生涯而闻名。他曾担任CBS Evening News的主播和执行编辑，以及CBS News的首席记者。

📝 目录

• 通货膨胀现状与未来趋势
• 经济基础与降息决策
• 通胀目标与政策考量
• 经济数据与市场预期
• 政治因素与联储决策
• 关键经济指标与通胀分析
• 2021年通胀上升原因
• 联储对通胀的反应与政策调整
• 利率政策的必要性与影响
• 经济衰退风险与劳动力市场
• 国家债务与财政可持续性
• 商业地产与银行系统风险
• 中国经济状况与全球影响
• 网络安全与银行系统
• 世界经济挑战与美国角色
• 美国经济繁荣的关键因素
• 鲍威尔主席的任期遗产与展望
• 银行监管与改革措施
• 劳动力市场稳定性与移民影响
• 经济正常化进程与未来展望

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• 联邦公开市场委员会（FOMC）：美联储的一个关键决策机构，负责制定和实施美国的货币政策，包括决定利率水平和货币供应量。
• 通胀目标：中央银行设定的通货膨胀率目标，通常用来指导货币政策。美联储的目标是将通胀率维持在2%左右，以保持价格稳定。
• 核心通胀：排除了食品和能源价格波动的通胀率，因为这些价格受短期供需影响较大，核心通胀更能反映长期通胀趋势。
• 联邦基金利率：美国银行间无担保隔夜借贷的利率，是美联储实施货币政策的主要工具之一。
• 量化宽松（QE）：一种货币政策工具，中央银行通过购买大量金融资产（如政府债券）来增加货币供应，旨在降低长期利率，刺激经济增长。
• 劳动力市场参与率：衡量劳动力市场中愿意并能够工作的人的比例，是评估经济健康的重要指标。
• 移民对劳动力市场的影响：移民通常具有较高的劳动参与率，对劳动力市场的供应有积极影响，尤其是在劳动力短缺时期。
• 网络攻击对银行系统的风险：随着技术的发展，网络攻击成为金融机构面临的新威胁，可能导致数据泄露、服务中断等严重后果。
• 地缘政治风险：国际政治紧张关系和冲突可能对全球经济产生影响，如乌克兰战争、中东冲突等，这些事件可能影响能源价格、贸易和市场信心。

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🕵️ 听本期英文原声

• NVIDIA CEO Jensen Huang Reveals Keys to AI, Leadership

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👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Jensen Huang（黄仁勋）：英伟达公司的联合创始人及CEO，曾在斯坦福大学电子工程专业学习，对图形处理器行业和人工智能领域有重大影响，曾获得多项荣誉，包括“世界最佳CEO”和《财富》杂志“年度商业人物”。

📝 目录

• 英伟达的创立与发展历程
• 黄仁勋的个人背景与成就
• 加速计算的革命性影响
• 英伟达在人工智能领域的贡献
• 加密货币挖矿与GPU的关联
• GPU在神经网络训练中的作用
• 英伟达的全球战略与平台定位
• 黄仁勋对CEO角色的见解
• 英伟达面临的地缘政治挑战
• 黄仁勋对教育和终身学习的看法
• 对未来技术趋势的展望与预测

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Sia Mac：哥伦比亚商学院决策、风险与运营部门的William商学教授，同时也是哥伦比亚商学院数字未来倡议的领导团队成员。
• David和Lynn Siflin：哥伦比亚商学院的院长，同时也是David和Lynn Siflon商学院教授，他们领导力系列和数字未来倡议的支持者。
• Don Valentine：全球著名的风险投资家，对英伟达的创立有重要影响。
• Wilf Corrigan：半导体行业的奠基人之一，与Don Valentine一起对英伟达的创立提供了资金支持。
• Chris Curtis：与黄仁勋共同创立英伟达的合作伙伴。
• 张忠谋：台积电（TSMC）的创始人之一，黄仁勋提到台积电在芯片制造领域的表现非常出色。

✂️

• AlphaFold：一种预测蛋白质结构的革命性方法，由DeepMind开发。
• Dennis：美国的一家经典餐馆，见证了英伟达的诞生，黄仁勋曾在该餐馆工作并从洗碗工做起。
• 加速计算（Accelerated Computing）：一种计算技术，它使用专门的处理器（如GPU）来处理那些传统CPU难以高效完成的任务，如图形渲染、科学计算和机器学习等，以提高计算效率和性能。
• CUDA（Compute Unified Device Architecture）：英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，允许开发者使用NVIDIA的GPU进行通用计算。
• 摩尔定律（Moore's Law）：由英特尔联合创始人戈登·摩尔提出的观察，指出大约每两年，集成电路上可容纳的晶体管数量会翻倍，从而性能也会相应提升。这个定律在半导体行业被广泛引用，但近年来增长速度有所放缓。
• 黄氏定律（Huang's Law）：这不是一个官方或广泛认可的定律，而是在对话中黄仁勋提到的一个概念，用来描述英伟达GPU性能的提升速度，与摩尔定律相对比。
• 神经网络（Neural Networks）：一种模仿人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据模式识别和决策任务，是人工智能领域的核心组成部分。
• GPD4模型：在文本中提到的一个大型神经网络模型，需要大量GPU资源进行训练。
• 蛋白质工程（Protein Engineering）：利用生物技术和计算机模拟来设计和构建新的蛋白质或改造现有蛋白质，以实现特定的功能，如药物开发或生物催化剂。
• 加密货币挖矿（Cryptocurrency Mining）：使用计算机硬件（如GPU）进行复杂的数学计算，以验证和记录加密货币交易，作为回报，矿工会获得新的加密货币。
• 摩尔定律的挑战：随着晶体管尺寸接近物理极限，传统的摩尔定律增长模式面临挑战，这促使行业寻找新的计算架构和方法来继续提升性能。
• 地缘政治紧张：指国家间因政治、经济、军事等因素产生的紧张关系，这可能影响全球贸易、技术合作和市场动态

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🕵️ 听本期英文原声

• What we see and what we value: AI with a human perspective—Fei-Fei Li (Stanford University)

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• Moonlight - Red Dead Redemption 2

👫🏽 本期对谈人 & 发言人

• Fei-Fei Li: 李飞飞教授最为人所知的成就之一是ImageNet项目，这是一个大规模的图像识别数据库，对推动深度学习技术的发展起到了关键作用。她的研究工作不仅在学术界产生了重要影响，也在实际应用中产生了广泛的社会价值，特别是在医疗保健、自动驾驶汽车和图像识别等领域。

📝 目录

• 李飞飞教授简介
• 寒武纪大爆发与视觉智能的进化
• 计算机视觉的历史与发展
• 人类视觉识别的快速与精准
• 物体识别的三个发展阶段
• ImageNet项目及其影响
• 视觉关系与Visual Genome项目
• 视觉智能在医疗保健中的应用
• 计算机视觉中的偏见与隐私保护
• 以人为中心的AI策略与斯坦福人本人工智能研究所
• 未来展望：AI的深化应用与视觉技术的革命
• 对话环节：AI在图像计算机视觉领域的前沿进展
• 对话环节：语言模型与图像领域的挑战
• 对话环节：数据集的多样性与偏见问题

💁🏻 本期（不完全）提及人物 & 事物

• Ranjay Krishna: 李飞飞的学生，曾在谷歌担任副总裁，是谷歌云平台AI与机器学习首席科学家。
• Andrew Parker: 澳大利亚动物学家，提出了关于寒武纪大爆发的一个领先理论，认为视觉能力的快速进化是导致物种多样性急剧增加的原因。
• Jaden: 李飞飞的学生，与李飞飞共同推动了ImageNet项目。
• Biederman教授: 认知心理学家，研究视觉并探讨了人类视觉智能的规模和广度，提出了人类一生能够识别的物体类别数量的估计。
• Randy: 李飞飞的学生，推动了关于图像和视觉表征的新思维方式，特别是在视觉关系上的研究。
• Andrej Karpathy: 李飞飞的前学生，与Justin Johnson等人在图像描述、密集描述和段落生成方面发表了开创性的论文。
• Huancarlos Neablos: 负责结合硬件和软件来保护人类隐私，同时识别重要人类行为的研究者。
• Joy Blue Windy: 曾在麻省理工学院的人，创作了揭露计算机视觉偏见的诗歌。
• Ted Adelson: MIT的研究人员，创作了著名的视觉错觉，如棋盘错觉。
• George Miller: 创建了多语言词汇分类体系，使得图像数据集能够向多种语言转换。

✂️

• ImageNet项目：由李飞飞和她的团队发起的一个大规模视觉识别挑战，旨在创建一个包含大量图像和对应标签的数据集，推动了计算机视觉和深度学习领域的发展。
• 寒武纪大爆发：地球历史上的一个时期，大约5.4亿年前，生物种类数量在短时间内急剧增加，被认为是生物多样性的起源。
• 视觉智能：指生物体（如人类和动物）通过视觉系统获取、处理和理解环境信息的能力，是生物进化中的关键因素。
• 卷积神经网络（CNNs）：一种深度学习模型，特别适用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像，是现代计算机视觉的核心技术之一。
• Transformer模型：一种深度学习模型，最初用于处理自然语言处理任务，但后来也被应用于计算机视觉等领域，因其强大的序列建模能力而受到关注。
• Visual Genome项目：旨在创建一个包含丰富视觉信息的数据集，包括图像、图像中的对象、属性以及对象间的关系，以促进视觉理解的研究。
• 环境智能：利用智能传感器和机器学习算法来监测和理解环境，特别是在医疗保健领域，以提高护理质量和效率。
• VoxPoser项目：专注于探索机器人在自然环境中执行任务的能力，如开门等，旨在实现机器人学习的泛化和适应性。
• CPN（Commonsense Physics Network）：一个研究项目，旨在为机器人学习创建一个逼真的模拟环境，以促进机器人在真实世界中的学习和应用。
• HAI（Human-Centered AI Institute）：斯坦福大学的一个研究所，专注于开发以人为中心的人工智能，强调AI技术应增强而非替代人类能力。