L’intelligence artificielle ne crée pas automatiquement de la productivité. Pour qu’elle rapporte, elle doit d’abord être appliquée au bon problème.

Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Benoit Cormier, président de GLM Conseil et du Centre de valorisation des données manufacturières. Ensemble, ils explorent les usages concrets de l’IA qui peuvent déjà transformer les opérations : estimation automatisée, vision numérique, contrôle de la qualité, retours de marchandises, bases de connaissances et service à la clientèle.

Benoit présente notamment le cas d’un client qui traite au moins 150 estimations par semaine. Pour les soumissions de moins de 15 000 $, remportées environ 30 % du temps, l’IA peut prendre en charge une partie du travail et permettre aux estimateurs de concentrer leur expertise sur les projets de 150 000 à 200 000 $.

Il raconte aussi comment un entrepreneur a récupéré environ une heure et demie par jour grâce à un outil de traitement des courriels. Ce temps peut servir à parler à son équipe, visiter un projet de dernière minute, soumissionner un contrat ou aller au gym.

David et Benoit discutent également des limites à respecter. Un résultat correct à 80 % peut être impressionnant en démonstration sans être assez précis pour protéger une marge ou prendre un engagement envers un client. Il faut donc tester les cas simples, moyens et complexes, mesurer le niveau de confiance et construire ses propres points de référence.

Enfin, la conversation ouvre la porte à une entreprise propulsée par l’IA : des humains mieux outillés, des flux de travail automatisés et, bientôt, des agents capables de communiquer entre entreprises pour trouver des fournisseurs et coordonner une partie de la production.

Une discussion concrète pour les dirigeants qui veulent investir dans l’IA en partant des opérations, de la productivité et de la valeur réelle.

Bonne écoute!

NOTES D’ÉMISSION

GLM Conseil — https://www.glmconseil.com/

CHAPITRES

00:00 Une conversation improvisée à Québec

#IntelligenceArtificielle #ProductiviteIndustrielle #Industrie40 #Manufacturier #AgentsIA #TransformationNumerique #PMEQuebec

L’intelligence artificielle avance vite. Très vite.

Dans cet épisode de dIAlogue, je reçois Me Paul Gagnon, associé, avocat et co-Leader, Technologies et intelligence artificielle chez BCF. Ensemble, on plonge dans trois enjeux majeurs que toutes les entreprises vont devoir comprendre dans les prochaines années :

➡️ le AI Washing

Et honnêtement… cette conversation-là risque de vous faire voir l’IA différemment.

On parle autant des entreprises qui prétendent faire de l’IA sans réelle expertise, que des risques légaux liés aux outils utilisés sans supervision dans les organisations.

💡 Avec des exemples concrets :

🎸 On a même utilisé une guitare pour expliquer simplement le concept de AI Washing.

🔹 C’est quoi exactement le AI Washing ?

Me Gagnon explique que plusieurs entreprises pensent transformer leur organisation avec l’IA… alors qu’elles ne font qu’ajouter une couche technologique sur des processus déjà inefficaces.

« Tu peux automatiser un mauvais processus… mais ça reste un mauvais processus. »

Cette phrase résume parfaitement l’un des grands pièges actuels de l’IA en entreprise.

✔️ Discussion ultra concrète

Si vous êtes dirigeant, entrepreneur, gestionnaire ou simplement curieux de comprendre ce qui se passe réellement derrière le mot « IA », cet épisode est pour vous.

Avez-vous déjà vu du AI Washing dans votre industrie ?

👍 Pensez à liker la vidéo

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #AIWashing #ShadowAI #GouvernanceIA #TransformationNumerique #Productivite #Loi25 #Entreprise #ChatGPT

IA, robots, futur du travail, économie du Québec : où s’en va vraiment l’intelligence artificielle — et qu’est-ce que ça change pour les entreprises?

Dans cet épisode de dIAlogue – 3e chaise, David Proulx reçoit Claude G. Théorêt, astrophysicien devenu entrepreneur en intelligence artificielle, investisseur et acteur clé de l’écosystème IA au Québec.

👉 IA générative vs IA physique

Un épisode essentiel pour comprendre ce qui s’en vient — pour vrai.

💡 Moments clés – IA, robots et futur du travail :

🚀 Cas concret – bâtir en IA

Claude G. Théorêt partage :

👉 Leçon : en IA, le succès = réseau + exécution + résilience.

🧠 Futur du travail : ce qui change

👉 L’IA ne change pas juste les outils.

❤️ Pourquoi regarder cet épisode :

👉 L’IA n’est plus une option.

💬 Est-ce que votre organisation est prête pour le futur du travail?

⏱️ Chapitres – IA, robots, futur du travail et économie

00:00 Futur du travail : introduction

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation

Et si tu pouvais « cloner » l’expertise d’un employé clé… en 80 heures?

Dans cet épisode spécial de dIAlogue, Je reçois Josh Pineda, CEO de OneNine, pour une discussion qui mélange démo concrète, réflexion stratégique et même un peu de philosophie sur l’intelligence artificielle.

On te montre un cas réel : une entreprise manufacturière perd son estimateur… et on réussit à reconstruire son expertise avec l’IA.

Résultat? Des heures de travail transformées en minutes.

Mais au-delà de la démo, on jase aussi de ce qui a vraiment changé avec Claude Opus 4.6… et pourquoi ça redéfinit complètement ce qui est automatisable aujourd’hui.

🚀 Moments clés de l’épisode

💡 Cas concret présenté

Une entreprise en transformation du métal devait remplacer un estimateur clé.

👉 Temps d’estimation : de plusieurs heures… à quelques minutes👉 Extraction automatisée : matériaux, dimensions, géométrie, opérations👉 Précision : jusqu’à 93% dès la première analyse👉 Résultat : une solution sur mesure déployée en quelques mois (impensable avant)

❤️ Pourquoi tu vas aimer cet épisode

« Avoir peur, ce n’est pas une stratégie. Ne rien faire, non plus. »

👉 Dis-nous en commentaire : Dans ton entreprise, c’est quoi LE rôle clé que tu aimerais automatiser ou amplifier avec l’IA?

👍 Like la vidéo si ça t’a fait réfléchir

🔔 Abonne-toi pour plus de contenu concret sur l’IA en business

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #agentia #claudeai #automation #automatisation #entreprise #productivite #manufacturier #estimateur #iaquebec #transformationdigitale #onenine #dIAlogue

RÉACTION EN DIRECT (16 février 2026) AU RAPPORT DE LA COMMISSION GALLANT SUR LE SCANDALE SAAQCLIC

Le rapport tant attendu de la Commission Gallant sur le programme CASA/SAAQCLIC vient d’être publié. Mais qu’est-ce qu’il révèle vraiment sur les échecs systémiques de la transformation numérique au Québec?

David Proulx, PDG de Bullseye AI, reçoit Stéfanie Vallée, M.Sc., doctorante et chercheuse spécialisée en audit de la transformation numérique, qui a suivi la commission de près et déposé un mémoire détaillé exposant les failles du système.

AU PROGRAMME :

INVITÉE :

Stéfanie Vallée, M.Sc. gestion des organisations

Stéfanie a découvert des éléments troublants qui vont au-delà des manchettes. Ce n’est qu’un début!

CONSULTEZ SON MÉMOIRE :

SUIVEZ-NOUS SUR LINKEDIN :

Bonne écoute !

⁠#SAAQClic⁠ ⁠#RapportGallant⁠ ⁠#CASA⁠ ⁠#TransformationNumérique⁠ ⁠#QuébecNumérique⁠ ⁠#Gouvernance⁠ ⁠#AuditNumérique⁠ ⁠#GestionPublique⁠ ⁠#Transparence⁠ ⁠#CommissionGallant⁠ ⁠#Innovation⁠ ⁠#NumériqueResponsable

Comment un jeune de 15 ans de Chicoutimi a-t-il réussi à entraîner son propre modèle d’intelligence artificielle, à gagner l’Expo-sciences à tous les niveaux… et à représenter le Québec à Abou Dhabi?

Dans cet épisode de dIAlogue, David Proulx reçoit Éliam Lacroix, un ado brillant qui a su combiner passion, curiosité et rigueur pour créer un assistant IA capable d’aider aux devoirs. Son projet? Fine-tuner GPT avec la base de données de Alloprof… et évaluer les performances de son propre modèle comme un vrai pro de l’IA.

À seulement 15 ans, Éliam a démontré une maîtrise impressionnante de concepts avancés comme :

Son approche est une leçon d’humilité pour les professionnels en technologie : ce n’est pas toujours une question d’âge ou de diplôme — c’est une question de démarche, de curiosité et de persévérance.

Éliam ne s’arrête pas là. Il rêve déjà de contribuer à bâtir l’avenir de l’IA, voire de la conquête spatiale. À travers cette discussion, on découvre aussi sa philosophie : ne jamais se contenter de ce qu’on croit, aller voir par soi-même, expérimenter, apprendre.

Si vous aimez les rencontres humaines, authentiques et brillamment tech, c’est ici que ça se passe.

💬 Laissez-nous un commentaire : quel est le projet IA le plus fou que vous avez vu récemment?

👍 Likez si vous avez été inspiré par Éliam

🔔 Abonnez-vous pour ne rien manquer des prochains épisodes!

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #exposciences #alloprof #fineTuning #openai #gpt #éducation #adoIA

Dans cet épisode spécial des Fêtes, David reçoit Audric Gagnon, entrepreneur, créateur visuel et fondateur de experimenting.ai. Ensemble, ils discutent de l’impact de l’IA générative sur la création d’images et de vidéos, et surtout, de son potentiel pour reconnecter avec l’émerveillement — celui des enfants comme des adultes.

C’est un épisode plus doux, mais tout aussi percutant. On parle de magie, de création, de branding... et de santé mentale aussi. Bref, un vrai spécial de Noël, version dIAlogue.

Audric nous parle d’un projet visuel en santé mentale qui utilise l’IA pour raconter des histoires vraies. Le genre de projet qui réconcilie techno et humain. Tu veux voir comment on peut faire pleurer pour les bonnes raisons avec une image générée? Cet épisode est pour toi.

Abonnez-vous pour ne pas manquer les prochains épisodes de dIAlogue!

Laissez un commentaire pour dire comment l’IA vous a émerveillé récemment.

Et surtout… Joyeuses Fêtes à tous! 🎁

📸 experimenting.ai — l’agence d’Audric : https://experimenting.ai

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #noel2025 #creationvisuelle #publicite #aigenerative #marketingcreatif #emerveillement #santementale #dialoguepodcast

Dans cet épisode de dIAlogue, je reçois Josh Pineda, un jeune prodige de l’IA montréalaise qui dirige la firme OneNine, spécialisée en développement logiciel et agents IA sur mesure. Et là, je vous le dis tout de suite : si vous aimez mon approche, vous allez adorer la sienne.

À 27 ans, Josh a déjà géré une équipe de 22 développeurs, lancé plusieurs startups, et surtout : il casse les modèles traditionnels du développement avec une efficacité hallucinante. On parle ici de livrer des projets IA en moitié moins de temps, à coût réduit, avec des outils à jour, une vision d’ingénieur, puis un instinct d’entrepreneur.

Spoiler : j’ai été tellement impressionné que je me suis joint à son aventure. Pour vrai.

✨ Dans cet épisode, on parle de...

▪️ Comment Josh a commencé à coder à 14 ans

▪️ La différence entre une vieille firme de dev et OneNine

▪️ Le pouvoir réel de l’automatisation + l’IA dans les projets

▪️ Pourquoi il ne fait plus de wireframes (et gagne du temps)

▪️ Le jour où il a quitté son emploi… pour lancer OneNine

▪️ Mon rôle comme mentor et partenaire dans la firme

▪️ Ce que les clients doivent comprendre avant d’acheter du code IA

▪️ Nos réflexions franches sur le no-code, le low-code et les vraies limites des LLMs

💥 Extrait fort :

❤️ Pourquoi vous allez aimer cet épisode

Ce n’est pas juste un épisode inspirant. C’est une claque technologique pour ceux qui veulent comprendre où s’en va le développement IA, et surtout, comment livrer mieux et plus vite, sans gaspiller temps et argent.

Josh, c’est la relève de l’ingénierie IA au Québec. Avec lui, on parle efficience, code propre, automatisation à fond, et on déconstruit les illusions autour des outils à la mode.

Si vous travaillez en entreprise, en TI ou en innovation, cet épisode va vous aider à poser les bonnes questions avant de signer un prochain mandat de dev.

🧠 Vous avez une soumission de firme IA en main?

David le dit clairement : montrez-nous-la. On vous fait ça half-price, mieux fait, et avec plus de fonctionnalités. On le sait, on le fait déjà.

👇 Dites-nous en commentaire :

Avez-vous déjà vécu un projet IA qui a mal tourné? Trop lent? Trop cher? On veut vos histoires.

🔔 Abonnez-vous à la chaîne pour plus d’épisodes sur l’intelligence artificielle appliquée, les coulisses du dev moderne, et les entrepreneurs qui changent la game.

👍 Likez, partagez, commentez — ça nous aide à faire rayonner le savoir-faire d’ici!

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #firmeIA #montréaltech #devsurmesure #on9 #productivité #automatisation

L’intelligence artificielle, ce n’est pas juste pour les géants. C’est aussi, et surtout, pour les entreprises régionales qui veulent gagner en efficacité, même avec peu de données.

Dans cet épisode du podcast dIAlogue, David reçoit Hélène Latulippe, directrice générale du Conseil économique de Beauce, pour parler d’une initiative régionale en plein déploiement : une nouvelle cohorte d’adoption de l’IA, en collaboration avec Bullseye AI.

L’objectif est clair : outiller concrètement les entreprises de la Beauce pour repérer des projets d’intelligence artificielle accessibles, utiles et rentables, peu importe leur taille ou leur niveau de maturité numérique.

Le Conseil économique de Beauce et Bullseye AI unissent leurs forces pour offrir aux entreprises de la région :

✅ Un atelier immersif pour les dirigeants

✅ Une collecte intelligente des besoins en IA (avec IA)

✅ Une analyse centralisée pour extraire les opportunités d’automatisation

✅ Une méthode claire de priorisation

✅ Et surtout : une logique de co-développement entre entreprises

Ce n’est pas un programme pour “acheter de l’IA”, mais pour identifier ce qui est faisable, pertinent et structurant, en tenant compte des contraintes réelles sur le terrain.

🔹 Qu’est-ce qu’un conseil économique en 2025

🔹 Pourquoi l’IA est maintenant accessible aux PME

🔹 La vérité sur les données “parfaites” (et pourquoi ce n’est plus requis)

🔹 Le modèle Bullseye : former, sonder, prioriser, partager

🔹 Comment la Beauce mobilise ses entreprises

🔹 Le piège des quotas de main-d’œuvre étrangère

🔹 Deux coups de baguette magique pour aider l’économie locale

✔️ Comment démarrer un projet d’IA sans équipe technique

✔️ Pourquoi les petites entreprises ont tout à gagner à s’y mettre

✔️ Ce qu’un modèle “frontière” peut automatiser dès maintenant

✔️ Comment tirer parti de la collaboration régionale pour baisser les coûts

Si vous êtes une organisation de développement économique, une chambre de commerce ou simplement une PME curieuse, cet épisode donne une vision terre-à-terre de ce qu’il est possible de faire avec l’IA dès maintenant, sans se compliquer la vie.

C’est le moment de passer à l’action et de le faire ensemble.

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #beauce #developpementéconomique #pme #roadmapIA #bullseyeAI #regions #transformationnumérique #dIAlogue

🔥 Jusqu’à 48X plus performant… grâce à une meilleure compréhension de l’intelligence.

Chez Intel, Étienne Élie, PhD, ingénieur senior devenu professeur à UCLA, a mené un projet combinant intelligence humaine et IA. Résultat? Jusqu’à 48 fois plus de performance pour certains groupes, et 55 % de réduction des coûts.

Mais l’entreprise a freiné net. Pourquoi? Parce qu’en entreprise, la technologie n’est jamais seule en jeu. Il y a la peur. La culture. L’humain.

Dans cet épisode, David Proulx et Étienne décortiquent ce qui fait vraiment la différence dans les projets d’IA qui livrent… et ceux qui échouent.

🧠 Une exploration à fond des différents types d’intelligence :

• Intelligence fonctionnelle (là où l’IA brille)

• Intelligence instinctive (liée à la survie, à la vitesse)

• Intelligence émotionnelle (liée aux dynamiques humaines)

• Intelligence grégaire et culturelle (liée au groupe, à l’appartenance, au pouvoir)

🎯 Étienne explique comment ces formes d’intelligence influencent la transformation numérique, la résistance au changement, la structure des équipes… et pourquoi comprendre ces mécanismes est devenu essentiel pour tout gestionnaire moderne.

📊 Ce que vous apprendrez :

• Pourquoi 85 % des projets IA échouent malgré la bonne techno

• Comment les entreprises utilisent l’IA… pour améliorer le travail des autres, jamais le leur

• Ce que l’IA ne comprendra jamais des humains (et pourquoi ça compte)

• Ce que vos chiffres révèlent (ou masquent) sur vos vraies croyances

• Pourquoi certaines cultures d’entreprise tuent l’innovation sans le vouloir

• Et comment combiner IA et intelligence humaine… sans perdre votre monde

❤️ Pour qui est cet épisode :

• Chefs d’équipe, de direction ou transformation

• Curieux d’IA, mais lucides sur ses limites

• Gestionnaires fatigués de projets qui tournent en rond

• Leaders qui veulent augmenter leur impact sans sacrifier leur monde

• Tous ceux qui pensent que la technologie, c’est bien… mais l’humain, c’est mieux pensé

🧭 Cet épisode, c’est une boussole. Pour savoir où l’IA a sa place… et où vous devez reprendre la vôtre.

💬 Dites-nous ce que vous en pensez dans les commentaires.

🔔 Abonnez-vous pour plus de contenu clair, humain, intelligent.

👍 Likez si ce podcast vous aide à voir plus clair.

📢 Partagez cet épisode avec un collègue, un dirigeant ou un professeur qui se pose les bonnes questions.

#intelligenceartificielle #ia #machinelearning #deeplearning #technologie #futur #innovation #gestiondesressourceshumaines #leadershiptransformationnel #transformationdigitale #cultureorganisationnelle #phdingenieur #dialoguepodcast #etienneelie #productivitéenentreprise