Analytics Talks

Dicas de Analytics - Dimensão Personalizada [EP.38]


Listen Later

Você já ouviu falar sobre a diferença entre Métricas e Dimensões? Basicamente, métricas são as representações numéricas que temos no nosso relatório, enquanto as dimensões são as informações que vem atreladas a essas métricas.

No Google Analytics, uma das principais ferramentas que Analytics que vemos no mercado, todo relatório é pautado pelo nome da dimensão principal. Por exemplo, no relatório de atribuição, se formos no relatório de origem / mídia, vamos ver as métricas de acessos, vendas, receita etc. de acordo com a origem que trouxe aquele tráfego ao site.

Se quisermos detalhar mais essa análise, nós também conseguimos puxar as dimensões secundárias. Ou seja, se eu estou vendo meu relatório de origem e mídia, posso puxar uma dimensão secundária de dispositivo e observar  quanto cada canal vendeu no mobile e no desktop.

Agora, o que esses exemplos de dimensões principais e secundárias tem em comum? Todas são dados que já vem por padrão no Google Analytics, sendo informações comuns a quaisquer negócios (em geral). No entanto, não é raro vermos casos de negócios que tem métricas específicas ao seu negócio e que precisam ser mensuradas (ex.: avaliações do TripAdvisor).

A solução nesses casos, é a criação de DIMENSÕES PERSONALIZADAS, uma configuração que o Google Analytics nos permite fazer para mensurar métricas relevantes para o nosso negócio, mas que não vem por padrão.


Se quiser entender um pouco mais sobre como implementar uma dimensão personalizada, solta o play!


Dúvidas? Comentários? Sugestões?

Mande um e-mail para gente [email protected] e até a próxima :D


Conheça o Métricas Boss Prime

Instagram - @metricasboss

Youtube Métricas Boss

...more
View all episodesView all episodes
Download on the App Store

Analytics TalksBy Métricas Boss


More shows like Analytics Talks

View all
CocaTech by Gustavo Faria

CocaTech

161 Listeners

Xadrez Verbal by Central 3 Podcasts

Xadrez Verbal

171 Listeners

Data Hackers by Data Hackers

Data Hackers

5 Listeners

A Fonte by Gigahertz

A Fonte

3 Listeners

Área de Trabalho by Gigahertz

Área de Trabalho

5 Listeners

A Hora by UOL

A Hora

15 Listeners