Upliftberechnugen sind oft ein sehr guter Anhaltspunkt um eine Bewertung von Marketingmasnahmen darzustellen.

Ich erzähle über meine vergangene Praktikumswoche und mache einen Ausblick auf die restlichen Tage dieser Woche.

Entität und Entitätstypen am Beispiel des ER-Diagramms in Datenbanken

Stakeholder Management als Data Analyst. Kommunikation mit dem Marketing Team in meinem Fall.

Als Data Analyst beschäftigen mich Daten natürlich auch privat. Zum Beispiel bei meiner Vermögensallokation.

"Höre auf, wenn es am schönsten ist" wer kennt das Sprichwort nicht? Im Flow Datenthemen und Data Analyst Skils lernen.

Ich teile ein Erfolgserlebniss welches ich unmittelbar vor der Podcastfolge im Thema SQL hatte und beschreibe, was ich daraus mitnehme, um mit Spaß zu wachsen in Datenbanken und SQL.

Es geht darun Projekte im Datenbereich umzusetzten. Dies ist mit agilen Projektmanagementmethoden möglich. Ich Berichte von meiner Fortbildung und über Techniken wie Scrum und Kanban.

Was ist der unterschied der Mengenoperationen Union und Joins

In der Folge geht es um eine Software, die Daten Anomalien aus großen Datenmengen aufzeigt... Datenbusiness Podcast: #82 mit Dr. Michael Klaput | Chief Science Officer & Co-Founder von Kausa | Quant in London & Stringtheorie in Oxford https://cdn.podigee.com/media/podcast_19404_datenbusiness_pdcst_episode_520965_82_mit_dr_michael_klaput_chief_science_officer_co_founder_von_kausa_quant_in_lond.mp3?v=1634322740&source=feed