Die Grundlage von diversen digitalen Prozessen, ist eine Datenbank, welche initial modelliert wurde. Spezifisch für den Einsatzzweck werden Datenbanken modelliert.

Der "Extract Transform and Load Process" ist ein zentraler Bestandteil bei der Arbeit als Data Engineer. Ich skizziere den groben Prozessablauf und grenze ihn von dem E(t)LT Prozess ab.

Zugriffsgeschwindigkeit von Daten in der Cloud. Es gibt in der Regel drei Hauptkategorien von Cloud Data Storage Temperaturen z. B. Warm, Kalt, Gefroren

Warum ist das Thema Data Orchestration so wichtig und vorallendingen was kann man sich darunter vorstellen? Daten Orchestrierung um unter anderem die Daten Qualität sicher zu stellen.

Vor- und Nachteile von Indizes in Datenbanken. Jeder Data Engineer sollte etwas von Indizes gehört haben...

Ich beschreibe in diesem #Short was Daten sind. Back to the Basics... Daten sind Informationen oder Fakten, die für einen bestimmten Zweck verwendet werden können. Daten können in diversen Formaten vorkommen, zum Beispiel Text, Bilder, Zahlen, Ton...

Open-Source-Plattform, die es ermöglicht große Datenmengen zu prozessieren. Es kann mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python, Java, R etc gearbeitet werden. Verwendet wird eine in-Memory-Technologie.

Der Leistungsstarker Sprachgenerator wurde nun der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. GPT3 stammt von Open AI und es handelt sich um ein neuronales Netzwerk, das auf einem Deep-Learning-Modell basiert.

Was macht die Apache Software Foundation? Kurzer Überblick und Einordnung in die Data Engineering Infrastruktur.

Was ist ein Data Lakehouse? Verbindung der Vorteile eines Data Warehouse mit einem Data Lake = Data Lakehouse