Die Datenräumer

Im Gesundheitswesen entstehen jeden Tag große Mengen an Daten – zum Beispiel in Krankenhäusern, Arztpraxen oder Reha-Einrichtungen. In diesen Daten stecken wertvolle Informationen über Krankheitsverläufe oder Behandlungen. Doch häufig liegen diese Daten verteilt in unterschiedlichen Systemen. Was wäre alles möglich, wenn wir diese Informationen zusammenbringen würden?

Darüber spricht Charlotte Neipperg in dieser Folge von »Die Datenräumer« mit Antonia Schmidt. Sie ist wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Healthcare-Abteilung des Fraunhofer ISST. Mit vielen Partnern baut sie im Projekt DISTANCE:PRO das deutsche Gesundheitsdatennetzwerk weiter aus, indem regionale Gesundheitsdienstleiter in den sicheren, interoperablen Forschungsdatenaustausch im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) eingebunden werden – und damit ihre Daten für die medizinische Forschung nutzbar machen. 

• Healthcare-Forschung am Fraunhofer ISST: https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare.html

• Das Projekt DISTANCE:PRO: https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/DISTANCEPRO.html

• Whitepaper »Quantifying the Intangible - A Practitioner Framework for Enterprise Data Valuation« https://www.isst.fraunhofer.de/de/publikationen/wissenschaftliche-publikationen/a-practitioner-framework-for-enterprise-data-valuation.html

• Blogbeitrag »AI in Product Development: Connecting Data and Unlocking Knowledge« https://blog.isst.fraunhofer.de/ai-in-product-development-connecting-data-and-unlocking-knowledge/

• Newsletter des Data Spaces Support Centre (DSSC): https://dssc.eu/newsletter
  

Das Bahnticket endet an der Landesgrenze, die Buslinie schafft es nicht in den Nachbarkreis: Wer heute mobil unterwegs ist, muss viele Lücken im Verkehrssystem selbst überwinden. Doch das könnte sich ändern, wenn Daten zwischen den verschiedenen Akteuren im Mobilitätssektor ausgetauscht und interoperabel von verschiedenen Systemen genutzt werden könnten.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Britta Klocke mit Marcel Altendeitering darüber, wie er und sein Team unser mobiles Leben in Zukunft besser machen.

• Weiterführende Informationen zum Forschungsbereich Mobility & Smart Cities:
  

Wir freuen uns über Feedback!

Wissen entsteht heute schneller als je zuvor. Doch wie gelangt es dorthin, wo es gebraucht wird? Künstliche Intelligenz verspricht neue Möglichkeiten, Wissen besser auffindbar zu machen, Zusammenhänge zu erkennen und Menschen gezielt bei der Nutzung von Wissen zu unterstützen.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Charlotte Neipperg mit Anna Gieß über die Erkenntnisse aus dem Forschungsprojekt DiMeKI. Gemeinsam werfen sie einen Blick darauf, wie Künstliche Intelligenz den Wissenstransfer verändern kann, wo ihr größtes Potenzial liegt und welche Rolle der Mensch dabei künftig spielen wird.

• Weiterführende Informationen zum Projekts DiMeKI:
  

Wir freuen uns über Feedback!

Seit einigen Monaten hört man einen finnischen Akzent am Fraunhofer ISST: Teemu Toroi, der eigentlich an der Aalto-Universität in Finnland forscht, ist derzeit als Gastwissenschaftler am Institut. Hier arbeitet er gemeinsam mit dem Team des Fraunhofer ISST weiter an seinem Forschungsschwerpunkt, nämlich der Frage, wie Unternehmen in einem gemeinsamen Datenökosystem Werte schaffen und nutzen können, und welche Fähigkeiten sie dafür benötigen.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« erzählen Teemu Toroi und sein Forschungspartner am Fraunhofer ISST, Julian Beer, woran sie gemeinsam arbeiten und was sie aus ihrer Zusammenarbeit – sowohl fachlich als auch menschlich – mitnehmen.

Weiterführende Infos:

• Webinar »How AI Can Learn Together – and Forget When It Matters« (15.7.2026) s.fhg.de/webinar-federated-unlearning   

Wir freuen uns über Feedback!

Digitale Texte begegnen uns überall im Alltag, im beruflichen Kontext, in sozialen Medien, auf Webseiten oder in KI-gestützten Anwendungen. Doch woher stammt ein Text eigentlich? Wurde er verändert, weitergegeben oder sogar von einer KI generiert?

Am Fraunhofer ISST ist mit Innamark eine Technologie entstanden, die genau hier ansetzt: Durch unsichtbare digitale Wasserzeichen lassen sich Herkunft und Integrität von Texten nachvollziehbar machen. Die Lösung wurde inzwischen zum Patent angemeldet.

In dieser Folge von »Die Datenräumer« spricht Charlotte Neipperg mit Malte Hellmeier, einem der Erfinder von Innamark, darüber, wie digitale Wasserzeichen für Texte funktionieren, wie die Idee entstanden ist und welche Einsatzmöglichkeiten die Technologie bietet – und warum diese Technologie gerade im Zeitalter generativer KI immer relevanter wird.

Weiterführende Infos:

• Website Innamark: www.innamark.de

Wir freuen uns über Feedback!

Nicht für alle Unternehmen ist ein eigenes KI-Modell sinnvoll. Federated Learning ermöglicht stattdessen, dass Unternehmen ein dezentrales, gemeinsam trainiertes Modell mit verteilten Rechten nutzen. Doch was geschieht, wenn ein Akteur aus dem Modell aussteigt? Müssen die anderen Teilnehmenden dann ganz von vorne anfangen, das Modell zu trainieren?

• Projektbeschreibung des gemeinsamen Projekts von Fujitsu Research und Fraunhofer ISST: DeFedOblivio – Datensouveränität in unternehmensübergreifender KI https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/projekte/DeFedOblivio.html
  

Wir freuen uns über Feedback!

Daten sind im Gesundheitswesen eine besonders sensible Sache. Sie zu schützen und dennoch über diverse Organisationsgrenzen hinweg austauschen zu können, ist ein Spagat, dem sich der Verein Sphin-X gewidmet hat. Sein Ziel: EIN Datenraum, über den Daten im Gesundheitswesen geteilt werden können.

Warum das wichtig ist und wo Sphin-X heute steht, erzählen in dieser Folge von »Die Datenräumer« der Geschäftsführer des Vereins Christoph Herr und Dr. Anja Burmann, die neben ihrer Rolle als Abteilungsleiterin am Fraunhofer ISST auch Vorstandmitglied bei Sphin-X ist. Sie zeigen, wie groß das Potenzial dieses Datenraums ist, der jüngst mit dem European Data Space Award als »Most innovative emerging data space« – also innovativster, aufstrebender Datenraum – ausgezeichnet wurde.

Weiterführende Infos:

• Sphin-X: https://sphin-x.de/

 Dr. Anja Burmann bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anja-burmann/

Wir freuen uns über Feedback!

Wie weltweit Daten ausgetauscht und genutzt werden, ist von unterschiedlichen regionalen Strategien geprägt. Insbesondere die politischen Rahmenbedingungen der großen Wirtschaftsregionen bestimmen, wie Daten erhoben, geteilt oder geschützt werden. Doch wie unterscheiden sich diese Ansätze und wie können Unternehmen international handlungsfähig bleiben?  Das erläutert Ilka Jussen-Lengersdorf in dieser Episode von »Die Datenräume«. Sie hat die Datenstrategien von sechs führenden Wirtschaftsregionen analysiert und die zentralen Ergebnisse in einem Whitepaper zusammengefasst.

Wir sprechen über die Unterschiede zwischen dem Fokus auf marktfördernde Strategien in den USA, Chinas Sicht auf Daten als strategischen Produktionsfaktor und dem europäischen Ansatz mit Fokus auf den Schutz individueller Rechte. Zudem beleuchtet die Folge, warum eine globale Datenstrategie für Unternehmen entscheidend ist und was zu tun ist, um in diesem dynamischen Umfeld handlungsfähig zu bleiben.

Weiterführende Infos:

• Whitepaper: International Strategies Toward the Data Economy. A Comparative Analysis: https://www.isst.fraunhofer.de/content/dam/isst/publikationen/industrial-manufacturing/whitepaper/FhGISST_Whitepaper_International-Strategies-Toward-the-Data-Economy_20260106.pdf

Wir freuen uns über Feedback!

Gesundheit zählt zu den wichtigsten Voraussetzungen für ein gutes Leben. Und auch in diesem für jeden einzelnen so wichtigen Bereich spielen digitale Lösungen eine enorm wichtige Rolle. Doch wie können innovative Technologien und Künstliche Intelligenz die Diagnostik und die Therapie unterstützen, ohne den Menschen aus dem Blick zu verlieren?

Das Wissenschaftsjahr 2026 – Medizin der Zukunft zeigt auf, wie Forschende mit ihren Ideen und Lösungen schon heute die Medizin von morgen formen – eine Medizin, die präventiv, personalisiert, digital und partizipativ ist. Zu diesen Forschenden zählen auch die Mitarbeitenden der Healthcare-Abteilung des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST. Wie sie daran mitarbeiten, Magie in die Medizin zu bringen, indem Daten aus Versorgung und Forschung in beide Richtungen fließen und Wirkung entfalten, erzählt Dr. Anja Burmann in dieser Folge »Die Datenräumer«.

Weiterführende Infos:

• Healthcare-Forschung am Fraunhofer ISST https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare.html

• Messe DMEA, 21.-23. April 2026, Berlin (Fraunhofer-Gemeinschaftsstand in Halle 2.2, Stand D-109) https://www.dmea.de/de

• Paper »HEART – Hybrid ECG Analysis for Recognizing Chagas« https://share.google/Lr08ezeGY7cV2HFuH

• Dissertationspreis für Dr. Hendrik van der Valk https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7407796293269467136/

Anja Burmann bei LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anja-burmann/

Wir freuen uns über Feedback!

In der letzten Folge des Jahres von »Die Datenräumer« – dem Podcast des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST rund um Innovationen aus Daten – blicken wir gemeinsam mit Prof. Dr. Boris Otto, Institutsleiter des Fraunhofer ISST, zurück und reflektieren die wichtigsten Entwicklungen des Jahres 2025 sowie ihre Bedeutung für die kommenden Jahre.

Wir sprechen darüber, wie sich die Vision einer fairen Datenökonomie weiter konkretisiert hat, warum Agentic AI eine neue Evolutionsstufe datengetriebener Ökosysteme darstellt und welche Rolle Smart Data Ecosystems für wirtschaftliche Resilienz und digitale Souveränität spielen. Zudem erläutert Boris Otto, welche Anforderungen Unternehmen erfüllen müssen, um Daten und KI heute strategisch und wettbewerbsfähig einzusetzen. Seine Vision: KI-Agenten auf Basis von digitalen Zwillingen übernehmen in einem Smart Data Ecosystem die Steuerung realer Wertschöpfungssysteme dort, wo es für uns günstiger ist, als es selber zu übernehmen.

Weiterführende Infos:

• Catena-X Automotive Network https://catena-x.net/

• PURIS (»Predictive Unit Realtime Information Service») für moderne Lieferketten nach Catena-X-Standards  https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/projekte/puris.html
  

Wir freuen uns über Feedback!