In dieser Episode von "AI in 5,4,3,2,1" beleuchtet Dominic humorvolle und zugleich lehrreiche Fehler beim Lernen von KI-Systemen und was wir daraus für den Businessalltag lernen können.

- Erklärung von "Overfitting" und wie KIs manchmal auf die falschen Merkmale in den Daten fixiert werden

- Diskussion über die Risiken und Kosten beim Eigenbau von KI-Modellen und warum die Nutzung und Anpassung bestehender Modelle oft sinnvoller ist

- Bedeutung der Qualität von Trainingsdaten und Standardisierung im Umgang mit KI

- Tipps, wie Unternehmen durch die geschickte Anpassung bestehender Modelle effizienter und kostenbewusster handeln können