In dieser Folge geht es um den Claude-Hype und die strategisch wichtigere Frage dahinter: Was zeigt uns Claude über die nächste Reifestufe von KI im Arbeitsalltag?

Du erfährst:

\- warum Claude gerade für viele wie der erste echte Arbeits-Assistent wirkt

\- welche Funktionen den Unterschied machen: großer Kontext, Artifacts, Extended Thinking und Integrationen

\- warum ein berechtigter Hype kein Grund für hektische Tool-Wechsel ist

\- welche drei Fragen du vor jeder Migration stellen solltest

\- warum KI nur mit Rollen, Zuständigkeiten und Führung skaliert

\- weshalb KI in der Content-Arbeit auch ein Korrektiv gegen Zuspitzung sein kann

Quellen und Erwähnungen:

\- Anthropic, Claude Model Docs:

\- Anthropic, Token efficient compaction:

\- Anthropic, ServiceNow Case Study:

\- CNBC, Claude Cowork Update, 24.02.2026:

\- Financial Times, Hinweis auf moderierendere KI Antworten:

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In dieser Episode geht es um unsere fünf wichtigsten KI-Erkenntnisse von der OMR 2026:

1\. Agentic AI ist da. KI wird vom Tool zum Mitarbeiter.

2\. KI verändert die Suche und damit das gesamte Marketing.

3\. Digitale Souveränität Europas wird zur strategischen Frage.

4\. KI-Start-ups boomen, aber der Markt geht Richtung Konsolidierung.

5\. Das Mindset verschiebt sich von Angst zu Co-Pilot.

Unser Take:

Die OMR 2026 hat gezeigt, dass diese Themen nicht mehr auf Zukunftspanels gehören. Sie sind jetzt Execution-Themen.

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**Quellen:**

- OnlineMarketing.de: OMR 2026 Hamburg Event Recap KI Zukunft:

- Meedia: Die künstliche Intelligenz verändert alles, auch die OMR 2026:

- Contentmanager: OMR 2026 diese Trends und Entwicklungen prägen das Festival:

- Marketingscout: Zwischen KI Revolution Weltstars und der digitalen Souveränität Europas:

- Kress: OMR Festival 2026 die Sätze die bleiben:

- Basic Thinking: OMR 2026 Erfahrungen:

- GQ: OMR 2026 Highlights:

- Android Digital: OMR 2026 die Zukunft der Digitalisierung:

In dieser Folge geht es um **drei Dinge**, die zusammengehören:

- Warum KI kein Technologieprojekt ist, sondern ein Organisations-Stresstest

- Warum laut PwC 74 Prozent des KI Werts bei nur 20 Prozent der Unternehmen landen

- Warum sinkende Inference Kosten KI zur Infrastrukturentscheidung machen

**Unser Take: **Nicht die besten Modelle gewinnen. Sondern die Organisationen, die Rollen, Prozesse und Verantwortung sauber aufsetzen.

**Quellen:**

- PwC, AI Performance Study 2026:

- Artificial Intelligence News, NVIDIA and Google infrastructure cuts AI inference costs:

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Viele KI Initiativen scheitern nicht an Modellen oder Lizenzen, sondern an fehlenden Rollen in der Organisation. In dieser Folge geht es darum, warum KI Assistenten Organisationsdesign sind und wie du mit einem einfachen Rollen Framework Zuständigkeit, Qualität und Übergaben sauber regelst.

### In dieser Episode

- Warum KI ohne Rollen zum Meetingthema wird

- Gartner Prognose: Warum viele autonome KI Systeme bis 2027 abbrechen

- Das Rollen Framework: Aufgabe, Verantwortung, Uebergabe, Regeln

- Praxisbeispiel Britney: Brand Managerin als KI Rolle

### Quellen

- Gartner Newsroom (2025): Prognose zu Abbruchrate agentischer bzw. autonomer KI Projekte bis Ende 2027. (Link bitte in der Redaktion mit dem exakten Gartner Newsroom Artikel ergaenzen.)

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Singapur gilt als KI-Vorzeigeland: sechzig Sekunden Einreise per Gesichtserkennung, staatliche Förderung von bis zu zweitausend Dollar pro Bürger. Dominic war vor Ort und hat mit Unternehmen wie Adidas, Porsche und KSB gesprochen. Die Erkenntnis: Hinter der glänzenden Oberfläche kämpfen Unternehmen mit denselben Problemen wie in Deutschland.

**In dieser Episode:**

- Warum KI-Transformation auch im Vorzeigeland Singapur stockt

- Was deutsche Unternehmen in Asien über Vertrauen und Führung gelernt haben

- Der kulturelle Unterschied: Datenschutz (DE) vs. Halluzinationen (SG)

- Drei konkrete Schritte, die du in 15 Minuten umsetzen kannst

**Quellen:**

- Dominics Vor-Ort-Gespräche mit Unternehmen in Singapur

- [Singapur SkillsFuture Credit](https://www.skillsfuture.gov.sg/): staatliche KI-Förderung bis zu 2.000 SGD pro Bürger

Mehr Infos unter: .

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Langdock hat Sub-Agents gelauncht, GPT-5.4 delegiert intern an kleinere Modelle und ganze KI-Marketing-Teams gibt es für 99 Dollar im Monat. In dieser Episode zeigen wir, warum das keine Tool-Frage ist, sondern eine Frage von Organisationsdesign, und teilen unsere Learnings aus über einem Jahr Praxis mit Multi-Assistenten-Systemen.

**In dieser Episode:**

- Was Sub-Agents sind und warum sie alles verändern

- Wie unser KI-Marketing-Lead Jürgen sein Team koordiniert

- Warum zu viele Direct Reports auch bei KI die Qualität killen

- Unsere Studie mit der FernUniversität Hagen in der Marketing Review St. Gallen

- Vier konkrete Schritte, um dein eigenes KI-Team aufzubauen

**Erwähnte Ressourcen:**

- [Langdock Sub-Agents](https://docs.langdock.com/de/product/agents/subagents)

- [Okara](https://okara.ai/login?redirectUrl=%2Fagent%2Fcmo) (KI-Marketing-Team)

- [GPT-5.4](https://openai.com/de-DE/index/introducing-gpt-5-4-mini-and-nano/)

**Quellen:**

- [Leaders of AI / FernUniversität Hagen: Studie zu Multi-Assistenten-Systemen, veröffentlicht in Marketing Review St. Gallen, Ausgabe 1/2026](https://imc.unisg.ch/shop/marketing-review-st-gallen-1-2026-ai-in-marketing-strategic-operational-potential/)

Mehr Infos unter:

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Warum KI-bedingte Entlassungen oft in einen teuren Zyklus führen (abbauen → Qualitätsprobleme → teuer nachkaufen), warum Demografie das Kalkül in Deutschland kippt und welche drei Führungsfragen du jetzt beantworten solltest.

**Links & Empfehlungen**

- [Leaders of AI - Programme ](https://www.leadersofai.com/?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=product#mbai-info)

- [Leaders of AI - Newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=content)

- [MBAI (Master Business with AI)](https://www.leadersofai.com/mbai-solo?utm_source=podcast&utm_medium=organic&utm_campaign=product)

**Quellen:**

- [Business Insider:  Meta entlässt Hunderte Mitarbeiter wegen KI – diese Bereiche sind betroffen (2026)](https://www.businessinsider.de/wirtschaft/meta-entlaesst-hunderte-mitarbeiter-wegen-ki-diese-bereiche-sind-betroffen/)

- [Handelsblatt: Mensch ersetzt Roboter – Warum Klarna beim Kundenservice umdenkt (2025)](https://www.handelsblatt.com/finanzen/banken-versicherungen/banken/kuenstliche-intelligenz-mensch-ersetzt-roboter-warum-klarna-beim-kundenservice-umdenkt/100128240.html)

- [Business Insider: Schon 11.000 Stellen abgebaut: Accenture entlässt Mitarbeiter, die kein KI-Potenzial haben (2025)](https://www.businessinsider.de/wirtschaft/accenture-entlaesst-11-000-mitarbeiter-die-kein-ki-potenzial-haben/#:~:text=Accenture%20schult%20Mitarbeiter%20auf%20die%20Nutzung%20generativer,man%20die%20Personen%2C%20erkl%C3%A4rte%20CEO%20Julie%20Sweet.)

- [Statistisches Bundesamt (Destatis): 13,4 Millionen Erwerbspersonen erreichen in den nächsten 15 Jahren das gesetzliche Rentenalter (2025)](https://www.destatis.de/DE/Presse/Pressemitteilungen/2025/08/PD25_N048_13.html)

- [Institut der deutschen Wirtschaft (IW Köln): Fast 20 Millionen Erwerbstätige erreichen bis 2036 das Renteneintrittsalter ](https://www.iwkoeln.de/presse/pressemitteilungen/holger-schaefer-philipp-deschermeier-fast-20-millionen-erwerbstaetige-gehen-bis-2036-in-rente.html)

**In dieser Episode:**

- Warum KI Fluency bei der Prüfung beginnt

- Was der Anthropic AI Fluency Index über Iteration und Prüfverhalten zeigt

- Ein 3 Checkpoint System für Teams: Quellen, Risiko, Freigabe

- Warum polierte Outputs die gefährlichste Vertrauensfalle sind

Mehr Infos zu Leaders of AI und unseren Programmen findest du auf [leadersofai.com](http://leadersofai.com) und in unserem [Newsletter](https://www.leadersofai.com/newsletter).

**Quellen:**

- Anthropic: _[AI Fluency Index](https://www.anthropic.com/research/AI-fluency-index)_

Über 1 Mio. Euro Umsatz pro Kopf – und trotzdem waren wir kurz davor, unser „Wachstum nur mit KI“-Experiment gegen die Wand zu fahren. In dieser Folge geht’s um die unbequeme Wahrheit: KI ist selten der Engpass. Prozesse sind es.

- Warum extreme Effizienz sich plötzlich wie Chaos anfühlt: sieben Forschungsprojekte, kein klares Betriebssystem

- Was gefehlt hat: Templates, Dashboards, explizite Qualitätskriterien, klare Verantwortlichkeiten – nicht „noch mehr Agenten“

- Unser Kurswechsel als Upgrade: von „max. 7 Menschen“ zu dezidierten Rollen (Finance, Ops, Orga-Entwicklung), damit KI wirklich Wirkung entfaltet

Mehr Infos unter: https://leadersofai.com.

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KI ist in den Medien oft entweder „Wunderwaffe“ oder „Weltuntergang“ – und genau das macht viele Organisationen nervös. In dieser Folge geht’s darum, warum Dystopie so gut klickt und wie du als Führungskraft mit System statt Schlagzeilen steuerst.

- Warum negative KI-Headlines dominieren: Aufmerksamkeit = Emotion, und Angst ist der stärkste Treiber

- Drei häufige Panik-Thesen – plus die entscheidenden Einordnungen für die Praxis

- Der Führungs-Playbook gegen Hype & Starre: Belege prüfen, in Szenarien denken, eigene Tests mit Metriken fahren

- Wie du intern Ruhe reinbringst: klare Leitplanken, Verantwortlichkeiten, Lernschleifen statt Lagerbildung

Mehr Infos unter:

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Quellen:

- [Citrini Research: 2028 GIC Report](https://www.citriniresearch.com/p/2028gic)

- [Matt Shumer on X (ehemals Twitter)](https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403)

- [Nature Scientific Reports: Negativity drives online news consumption (2023)](https://www.nature.com/articles/s41562-023-01538-4)

- [Nature Scientific Reports: Negative online news articles are shared more to social media (2024)](https://www.nature.com/articles/s41598-024-71263-z)

- [YouTube: KI und Wirtschaft](https://youtu.be/qAsOfJYwR40?si=n93smrK1GCThEjxs)

- [Vanguard-Studie (Anfang 2025): KI-exponierte Jobs](https://corporate.vanguard.com/content/dam/corp/research/pdf/isg_vemo_2026.pdf)