Die KI Woche - mit Markus M. Kirchmair

KI schreibt längst nicht mehr nur Texte. Sie könnte Forschung beschleunigen, Programme entwickeln und Aufgaben für uns erledigen. Markus Kirchmair und Thomas Seiger sprechen darüber, was diese Entwicklung für Arbeit, Unternehmen und kreative Berufe bedeutet.

Zum Einstieg geht es um KI in der Mathematik: Welche Rolle könnten Forscher künftig spielen, wenn Maschinen neue Lösungswege liefern? Anschließend diskutieren die beiden Europas KI-Anbieter und den Modellwettlauf. Markus schildert dabei einen Widerspruch aus seinem Arbeitsalltag: Bei Programmierung und logischem Denken erlebe er Fortschritte, während ihm manche KI-Texte weniger natürlich vorkämen.

Thomas berichtet von einem persönlichen Aha-Moment: Er habe Projekte per Sprachbefehl bearbeitet, ohne ständig auf den Bildschirm zu schauen. Das führt zur zentralen Frage der Folge: Wie viel Zugriff brauchen hilfreiche KI-Assistenten auf E-Mails, Kalender und andere Daten, und wie behalten wir die Kontrolle über ihre Aktionen?

Zum Schluss geht es um mit KI entwickelte Software, simulierte Spielewelten und kreative Produktion. Was könnte sich an bisherigen Geschäftsmodellen ändern, und welchen Wert behalten persönlicher Stil und menschliche Stimmen?

KAPITEL

• 00:00 Begrüßung und KI-Community in Tirol
• 03:09 KI in der Mathematik: Was verändert sich für die Forschung?
• 05:20 Warum sich manche KI-Ergebnisse besser überprüfen lassen
• 07:07 Forscher zwischen Fortschritt und Sorge um die eigene Arbeit
• 11:21 Europas KI-Anbieter und der Streit um Mistral
• 15:01 Kleine Modelle und neue Entwicklungen aus Europa
• 16:18 Der Modellwettlauf: Was bringt die nächste Generation?
• 18:15 Besser programmieren, schlechter schreiben?
• 19:54 Arbeiten per Sprachbefehl: Thomas' Erfahrungen mit KI-Assistenten
• 22:06 Persönliche KI-Assistenten und neue Geräte
• 23:29 Vertrauen, Datenzugriff und Kontrolle
• 24:38 Europas Dilemma zwischen Produktivität und Datenschutz
• 27:26 Wenn Bürger schneller werden als die Verwaltung
• 29:05 KI baut Software: Was wird aus bestehenden Geschäftsmodellen?
• 32:47 Simulierte Welten und die Zukunft der Spieleentwicklung
• 35:00 Kreativer Stil, KI-Filme und menschliche Stimmen
• 37:47 Weitere KI-Neuigkeiten und Ausblick
• 38:39 KI-Community: Jubiläum und kommende Treffen

Aus einem Screenshot wird eine spielbare Welt: Thomas Seiger und Markus Kirchmair diskutieren die Fähigkeiten von Astra und die Frage, wie nah wir allgemeiner künstlicher Intelligenz, kurz AGI, bereits sind. Im Mittelpunkt stehen Spieleentwicklung, Simulationen und die Bedienung von Software durch KI.

Doch mit den Möglichkeiten wachsen die Sicherheitsfragen: Wie behalten wir leistungsfähige Systeme unter Kontrolle? Was bringt ein Not-Aus-Schalter? Und wie beeinflussen die Warnungen aus der KI-Branche die öffentliche Debatte über Regulierung?

Außerdem geht es um offene KI-Modelle, Nvidias Rolle und mögliche Folgen für Arbeitsplätze und Wirtschaftswachstum. Zum Schluss wird es alltagsnah: Wie verändern KI-generierte Inhalte unsere sozialen Medien, und was passiert mit Vertrauen, wenn Spam, Betrugsnachrichten und gefälschte Stimmen immer überzeugender werden?

Das nehmt ihr mit

• Astra und die AGI-Frage: Welche Fähigkeiten Thomas und Markus besonders beeindrucken und warum sie darin einen großen Fortschritt sehen.
• Spielewelten aus Bildern: Wie KI neue Möglichkeiten für Spieleentwicklung und Simulationen eröffnet.
• Offene Modelle und Regulierung: Welche Rolle Nvidia spielt und welche Spannungen zwischen Wettbewerb, Zugänglichkeit und Sicherheit entstehen.
• Kontrolle und Missbrauch: Warum die beiden bezweifeln, dass ein Not-Aus-Schalter allein sämtliche Risiken lösen könne.
• Wirtschaft und Arbeit: Welche möglichen Entwicklungen die besprochenen Szenarien für Beschäftigung und Wachstum beschreiben.
• Vertrauen im Alltag: Wie KI Spam, Betrug und die gezielte Manipulation von Menschen erleichtern könnte.

Kapitel

• 00:00 Astra la Vista: Spielewelten, neue Fähigkeiten und die AGI-Frage
• 14:05 Sicherheitswarnungen und die Debatte über KI-Regulierung
• 20:01 Nvidia, offene KI-Modelle und mögliche Einschränkungen
• 21:24 Kontrollverlust und die Grenzen eines KI-Not-Aus-Schalters
• 25:26 KI, Arbeitsplätze und Wirtschaftswachstum
• 33:41 Neue Möglichkeiten für KI-Bildbearbeitung und Grafikdesign
• 37:44 Offene KI-Modelle und die Zukunft der Softwareentwicklung
• 41:35 Soziale Medien, gefälschte Stimmen und KI-Betrug

Nach der Sommerpause melden sich Markus Kirchmair und Thomas Seiger mit einer ungewöhnlich dichten Nachrichtenwoche zurück. Sie ordnen Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash, Meta Muse Spark 1.3, Qwen 3.8 Max und OpenAIs GPT-6 Astra ein. Dabei geht es nicht nur um Benchmarks, sondern um die Frage, welches Modell im Arbeitsalltag zuverlässig liefert - auf Deutsch, im passenden Kostenrahmen und mit möglichst wenig Nacharbeit.

Auch unter der Haube wird es schneller: Google baut seine TPU-Strategie aus, OpenAI arbeitet an eigener Spezialhardware und Ultrafast-Systeme liefern Antworten in einem Tempo, das Menschen kaum noch vollständig verfolgen können. Damit verschiebt sich der Engpass. Nicht mehr die Rechenzeit bremst, sondern unsere Aufmerksamkeit und die Fähigkeit, mehrere KI-Agenten sinnvoll zu steuern.

Zum Schluss wird es praktisch: Wie viel Zugriff brauchen Agenten, um wirklich nützlich zu sein? Was spricht für lokale Modelle? Und warum dürfte für viele Unternehmen ein hybrider Ansatz aus lokaler Vorverarbeitung und leistungsstarken Cloud-Modellen der realistische Weg sein?

Aktualitätshinweis: Die Folge wurde am 3. September 2026 aufgezeichnet. Zu diesem Zeitpunkt wurde GPT-6 Astra im Gespräch noch als unmittelbar bevorstehende Veröffentlichung behandelt. OpenAI stellte das Modell später am selben Tag offiziell vor.

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00:00 Zurück aus der Sommerpause: KINN im Außerfern

01:15 Datenschutz, Datensouveränität und das Tempo der KI-Welt

01:57 Fable 5.1, Gemini 3.8, Muse Spark 1.3, Qwen 3.8 und Astra

03:08 Claude Fable 5.1 im Praxistest

05:30 Deutsche Sprache, Modell-Destillation und der Blick auf Opus 5

06:17 KI-Kosten, Caching und automatisches Model-Routing

11:01 Googles Flash-Offensive und das Warten auf Gemini 4

17:07 KI-Hardware: TPUs, Jalapeño, Groq, Cerebras und Huawei

20:31 Ultrafast-KI und wie Tempo die Arbeit verändert

22:20 Wenn Agenten andere Agenten führen

24:32 Die menschliche Rolle: reale Probleme für KI übersetzen

28:58 Astra, Sicherheitsstufen und der Hugging-Face-Vorfall

31:40 Microduck und Nvidias Übernahme von Hugging Face

33:58 Claude-Browser, Grok Bot und neue Agenten-Werkzeuge

35:20 Zugriff gegen Datenschutz: das Dilemma produktiver Agenten

37:22 Lokale Modelle und hybride KI im Unternehmen

40:26 KINN-Termine, Ausblick und Rückkehr zum Wochenrhythmus

42:20 Abschluss

LinkedIn- und KI-Creatorin Maray Paul spricht mit Markus Kirchmair über Midjourney 8.2, Flux 3 und Seedance 2.5. Warum eignet sich Midjourney 8.1 für fantastische Welten manchmal besser als die realistischere Version 8.2? Und wie kombiniert Maray Midjourney, GPT Image 2, Seedance und ElevenLabs für ihre KI-Kurzfilme?

Außerdem geht es um KI-generierte Spiele, neue Chancen für einzelne Kreative und die Frage, wie KI die Film- und Games-Branche verändern wird.

Maray Paul

- https://www.linkedin.com/in/maray-paul/

- https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ

Mehr zum Thema auf Die KI Woche

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• https://kiwoche.com/975/fable-5-eigenes-spiel-1809-fun-erfahrungsbericht
• https://kiwoche.com/1015/podcast-maray-paul-ki-kreativitaet-bildwelten

Kapitel

• 00:00 Midjourney 8.2 vs. 8.1: Realismus oder Fantasie
• 03:01 Midjourneys besondere Entwicklung mit jedem Update
• 05:52 Herausforderungen mit Seedance 2.0 und GPT-3.5
• 17:36 Vergleich der Videogeneratoren Seedance, Kling und Omni
• 29:32 Wie die Demokratisierung die Spieleentwicklung verändert
• 30:29 Die Entwicklung von Gaming-Communitys
• 32:21 Die Rolle von KI in der Spieleentwicklung
• 46:13 Die Zukunft von KI im kreativen Schaffen
• 56:17 Der Einfluss von KI auf unterschiedliche Bereiche
• 57:08 Philosophische Fragen rund um KI
• 01:01:35 Die Zukunft von Film und Unterhaltung
• 01:08:14 Die Entwicklung der KI-Werkzeuge
• 01:18:21 Content-Erstellung und zukünftige Projekte

Muss KI überhaupt intelligent sein, um Wirtschaft und Arbeit grundlegend zu verändern? Reinhold M. Karner und Markus Kirchmair diskutieren, was hinter dem KI-Hype steckt, wo Sprachmodelle und Agenten an ihre Grenzen stoßen und wann Automatisierung zur echten Disruption wird. Es geht um Milliardeninvestitionen, Produktivität, gefährdete Jobs und Europas Chance auf mehr digitale Souveränität.

• 00:00 Auswirkungen des Klimawandels auf Malta
• 02:09 Hype und Investitionen rund um KI
• 05:04 Die Geschichte der Softwareentwicklung
• 06:17 Die Entwicklung künstlicher Intelligenz
• 07:44 Praktische Auswirkungen von KI
• 08:12 Die Evolution der KI-Technologie
• 09:35 Der Hype rund um AGI
• 10:15 Das disruptive Potenzial von KI in der Praxis
• 11:47 Die Zukunft von KI und AGI
• 12:17 Die Auswirkungen der KI-Investitionen
• 13:41 Das Prinzip „Der Gewinner bekommt alles“
• 14:48 Das Rennen um AGI
• 15:19 Die Rolle der Rechenkapazität bei KI
• 16:34 Die Definition von Intelligenz bei KI
• 18:06 Die Debatte um AGI
• 19:31 Die praktischen Auswirkungen von KI
• 20:01 Der Umbruch in Mathematik und KI
• 21:08 Praktische Einsatzmöglichkeiten von KI
• 22:28 Die Rolle von KI bei der Lösung komplexer Probleme
• 23:25 Der Einfluss von Computern auf die Mathematik
• 36:03 Die Zukunft der KI-Technologie
• 51:37 Die Grenzen von Chip-Miniaturisierung und Rechengeschwindigkeit
• 55:37 Die Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Wirtschaft
• 01:05:21 Die Notwendigkeit zukunftsorientierter Bildung und Weiterbildung
• 01:13:13 Die Bedeutung von Allgemeinbildung und lebenslangem Lernen
• 01:14:08 Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt
• 01:15:24 Die Rolle der Softwareentwicklung und der digitalen Souveränität
• 01:21:01 Europäische Innovationen im digitalen Raum

Was passiert, wenn Tokens fast nichts kosten, Software in Tagen statt Monaten entsteht und ein Entwickler gleichzeitig mehrere KI-Agenten dirigiert? Kevin Riedl, Gründer eines Software Product Studios, spricht mit Thomas Seiger und Markus Kirchmair über die Folgen dieses Tempos für Entwickler, Agenturen und Unternehmen.

Zum Auftakt geht es um den Preiskampf zwischen OpenAI, Anthropic, Google und den offenen Modellen aus China. Kevin erklärt, warum Model-Routing für ihn zum Pflichtwerkzeug wird: Ein kleines lokales Modell übernimmt einfache Aufgaben, ein stärkeres Modell plant Architektur oder löst schwierige Probleme. Die Runde vergleicht die aktuellen Token-Resets mit den Airdrops der Krypto-Zeit - viel geschenkte Nutzung bringt schnell neue User, aber noch keine loyalen Kunden.

Danach wird es praktisch. Kevin berichtet von Vibe-Coding-Prototypen, die sein Team monatelang aufräumen musste, aber auch von KI-generierten Smart Contracts, bei denen externe Prüfer keine Sicherheitslücke fanden. Der Unterschied liegt für ihn nicht im Etikett, sondern in Spezifikation, Tests, Refactoring, Backups und der Frage, wer am Ende Verantwortung übernimmt. Auch besserer KI-Code macht aus einem schnellen Prototypen noch kein belastbares Produkt.

Wavect arbeitet heute im Kern zu zweit; das frühere Team umfasste zehn Personen einschließlich Marketing und Administration. Trotzdem sei der Output heute deutlich höher. Damit verschiebt sich der Engpass: Nicht mehr das Tippen limitiert, sondern der menschliche Fokus beim Steuern paralleler Agenten. Die Folge endet bei der größeren wirtschaftlichen Frage: Wenn Software immer billiger wird, wer gewinnt dann noch Aufmerksamkeit, Vertrauen und zahlende Kunden?

Diese Folge in drei Punkten

• Gratis-Tokens kaufen Nutzung, aber keine Loyalität: Sobald ein anderer Anbieter mehr Leistung oder ein großzügigeres Limit bietet, ziehen intensive Nutzer weiter. Wert entsteht deshalb zunehmend über Routing, Integrationen und Ökosysteme.
• KI-Code ist nur so belastbar wie der Prozess dahinter: Kevin stellt drei Monate Aufräumarbeit an einem schlechten Prototypen einem erfolgreich geprüften Smart Contract gegenüber. Entscheidend sind Tests, Refactoring, Versionierung, Backups und klare Verantwortlichkeit.
• Fokus wird knapper als Code: Ein kleines Team kann heute erheblich mehr Software produzieren. Wer jedoch viele Agenten parallel führt, muss Aufgaben sauber zerlegen, Ergebnisse prüfen und verhindern, dass Geschwindigkeit zu einer unkontrollierbaren Blackbox wird.

Gast und Hosts

Kevin Riedl ist Gründer und Produktverantwortlicher des Tiroler Software Product Studios Wavect. Er berichtet aus internationalen Kundenprojekten, Software-Qualitätssicherung und KI-gestützter Entwicklung.

Markus Kirchmair ordnet den Preis- und Modellwettbewerb, die Folgen für Agenturen und die Aufmerksamkeitsökonomie neuer KI-Produkte ein.

Thomas Seiger führt durch die Folge und fragt nach Haftung, Ausbildung, Datenschutz und der praktischen Vorbereitung auf schnelle Modellwechsel.

Kapitel

00:00 Die Zukunft der KI-Infrastruktur und -Entwicklung

32:18 Die Zukunft der Softwareentwicklung

39:05 Die sich verändernde Landschaft der Softwareentwicklung

47:43 Die Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung

56:07 Die Rolle von Google und Microsoft in der Softwareentwicklung

KI-Agenten bauen heute bereits spielbare Spiele, Full-Stack-Apps und erste Software-Prototypen. Markus Kirchmair und Thomas diskutieren, was davon technisch belastbar ist, wo noch Qualitätsgrenzen liegen - und warum gerade Agenturen und Softwareteams ihre Rolle neu definieren müssen.

Kapitelmarken

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00:00 Begrüßung: Was KI heute schon bauen kann

00:32 Geopolitik: Abhängigkeit von US- und chinesischen KI-Modellen

02:23 Starbucks, Softwarekosten und der Wunsch nach eigener KI-Software

06:17 Warum Architektur und Backend-Wissen wichtiger werden

09:58 Remote Labor Index: KI-Agenten bei echten Freelance-Aufgaben

14:05 Higgsfield Supercomputer, Fable 5 und der Andreas-Hofer-Multiplayer-Test

14:59 GPT-5.6 Sol, Fable 5, Grok 4.5, Meta und das Warten auf Gemini

22:17 KI-Treffen in Tirol: Kitzbühel und Wörgl

22:54 Der Einstieg in die Spiel-Demos

23:00 Command & Conquer Generals nativ auf iPhone und iPad

25:03 Wuslbucht: Ein KI-generiertes Aufbauspiel mit Gegnern und Wegfindung

35:39 Colt Hardly: Western-Adventure mit Story, Sound und Sprachausgabe

43:22 Taktikspiel, Wegfindung und die letzten 20 Prozent der Produktqualität

46:41 Wird GTA 6 das letzte Milliarden-Spiel?

47:06 Kann KI guten Geschmack imitieren?

51:30 Plattformspiel und das Update für 1809.fun

54:06 Multiplayer-Shooter aus dem Higgsfield Supercomputer

58:09 Skills statt leerer Projektmappe: Was spezialisierte KI-Werkzeuge ändern

01:00:27 Schwierigkeit, Balancing und automatisiertes Testen

01:02:21 Ausblick: Unity, Unreal und die nächste Welle der KI-Spiele

Ist Europa im KI-Wettlauf schon abgehängt? Der ehemalige österreichische Finanzminister Gernot Blümel – heute Philosoph, Newsletter-Autor („Mensch Macht Maschine") und Aufbau-Verantwortlicher des KI-Medizin-Parks MARE in Venedig – ordnet ein.

In Teil 1 von Folge 5 sprechen Markus Kirchmair (kiwoche.com) und Thomas Seiger (kinn.at) mit ihm über:

• MARE TechnoPark: ein Forschungspark für KI in der digitalen Medizin am Lido von Venedig – und wie KI Ärzte bei Diagnose und Anamnese unterstützt.
• Der philosophische Blick: Was macht den Menschen aus, wenn Maschinen sprechen können?
• Datenschutz & DSGVO: Standortvorteil oder Standortnachteil? Warum strenge Regeln vor allem Start-ups treffen.
• Der Fable-5-Exportbann: Warum das laut Blümel eine geopolitische Zeitenwende ist – und Europa „zum ersten Mal" von der Spitzentechnik abgeschnitten.
• China & Abhängigkeit: Warum eine neue Abhängigkeit keine Lösung ist.
• Europas Chance: die Nische – Vertical Agents, Industrie- und Medizindaten, und die vier knappen Ressourcen.

Chapters

• 00:00 Einführung und KI-Projekt in Venedig
• 05:48 Menschliche Interaktion mit KI
• 12:13 Datenschutz und Regulierung
• 21:36 Herausforderungen f\u00fcr kleine und mittlere Unternehmen
• 27:38 Europas Weg in der KI-Entwicklung

Im neuen KI-Woche-Podcast sprechen wir mit Maray Paul! Die renommierte Creatorin hat sich besonders auf LinkedIn mit ihren eindrucksvollen, visuell atemberaubenden KI-Welten einen großen Namen gemacht.

Gemeinsam beleuchten wir das gesamte Spektrum der künstlichen Intelligenz im kreativen Schaffen – von der technischen Entwicklung über die künstlerische Praxis bis hin zu den gesellschaftlichen und ethischen Implikationen. Im Fokus steht dabei das faszinierende Zusammenspiel von menschlicher Kreativität und technologischen Werkzeugen.

Kanäle von Maray Paul:

https://www.linkedin.com/in/maray-paul/

https://www.youtube.com/@MarayMagsKreativ

Takeaways

• Entwicklung und Anwendung von KI im kreativen Bereich
• Auswirkungen auf Bildung und Gesellschaft
• Nutzung von KI als täglicher Begleiter Investing in high-quality AI tools is essential for content creation
• Leidenschaft und Kreativität spielen eine wichtige Rolle bei der Erstellung von Inhalten mit KI-Tools; Musik hat einen erheblichen Einfluss auf die Wahrnehmung von Videos
• Midjourney spielt eine einzigartige Rolle bei der kreativen Arbeit und der Bildgenerierung

Chapters

• 00:00 Die kreative Ecke
• 05:06 Entwicklung und Konsistenz des Maskottchens
• 11:32 Individualisierte Filme und Streaming
• 18:14 Auswirkungen auf Bildung und Gesellschaft
• 23:21 Faszination und gesellschaftliche Auswirkungen
• 28:50 Higgsfield und KI Tools
• 34:18 Motivation und Lifestyle Impact
• 42:20 Musik in Videos
• 49:51 Das weltweite Wettrüsten um die beste Kreativ-KI und die Rolle der EU.
• 57:09 Hoffnung für die Zukunft

Zu gefährlich? Warum die USA das bislang stärkste Modell nach wenigen Tagen wieder vom Netz nahmen, was das für Europa bedeutet – und warum ein Fake-Modell namens Le Chaton Fat das Internet erobert...

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