Wie viel Zeit spart künstliche Intelligenz im Vertrieb eigentlich wirklich?

Vier Stunden weniger manuelle Arbeit können beeindruckend klingen. Doch was passiert mit dieser gewonnenen Zeit? Werden einfach noch mehr E-Mails verschickt – oder entstehen dadurch bessere Gespräche, stärkere Kundenbeziehungen und mehr Raum für die Aufgaben, bei denen Menschen wirklich einen Unterschied machen?

Im zweiten Teil unseres Gesprächs mit Daleen wird es noch konkreter.

Gemeinsam mit Lucien und Yvonne schauen wir darauf, wo KI und Automatisierung im Sales tatsächlich messbar Zeit sparen können – und wo der Einsatz von KI sogar mehr Arbeit verursacht.

Gerade bei hochgradig personalisierter Kommunikation zeigt sich: Einen KI-Entwurf mehrfach zu prüfen, anzupassen und auf die eigene Tonalität zu bringen, kann länger dauern, als die Nachricht direkt selbst zu schreiben.

Damit kommen wir zu einer viel wichtigeren Frage:

Nicht nur: Wie viel Zeit spart KI? Sondern: Wofür nutzen wir die gewonnene Zeit?

Denn Effizienz allein ist noch kein Mehrwert. Wenn wir mit KI lediglich Mittelmäßigkeit schneller produzieren, haben wir wenig gewonnen.

Spannend wird es dort, wo Technologie uns wieder stärker zu dem zurückführt, was Vertrieb eigentlich ausmacht: zuhören, Situationen einschätzen, Vertrauen aufbauen, Beziehungen pflegen und Kunden wirklich verstehen.

Daraus entsteht eine spannende These:

KI könnte Vertrieb menschlicher machen – nicht unmenschlicher.

Wenn Recherche, Vorbereitung und wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden, bleibt mehr Zeit für echte Interaktion. Gleichzeitig steigt jedoch der Wert von Authentizität. Denn je einfacher perfekte Texte, Bilder und Marketingmaterialien erzeugt werden können, desto wichtiger wird die Frage, wer hinter einer Marke oder Nachricht tatsächlich steht.

Wir sprechen außerdem darüber, wie sich Vertriebs- und Marketingrollen verändern könnten. Storytelling, Markenbildung, Persönlichkeit, situatives Entscheiden und echtes Beziehungsmanagement könnten durch KI sogar deutlich wichtiger werden.

Und zum Abschluss wird es praktisch: Welche Tools braucht man überhaupt? Muss man jede neue KI-Anwendung kennen? Und wie können Unternehmen oder Sales-Teams sinnvoll starten, ohne sich in der Tool-Flut zu verlieren?

In dieser Folge erfährst du:

• wie viel Zeit KI im Vertrieb wirklich sparen kann
• warum Beziehungen im B2B wichtiger werden
• wie KI Vertrieb menschlicher machen kann
• wo Authentizität durch KI verloren geht
• welche Aufgaben sich im Marketing verändern werden
• warum Storytelling und Persönlichkeit wichtiger werden
• warum Leitplanken und Messbarkeit dazugehören
• und wie Sales-Teams konkret mit KI starten können

00:00 Intro
00:28 Spart KI wirklich Zeit?
01:20 Zeitgewinn durch KI
03:39 KI oder Automatisierung?
06:36 Was bringt Effizienz?
07:19 Der Mensch im Vertrieb
10:52 Beziehungen im B2B
12:33 KI & Authentizität
16:42 Zukunft
20:32 Welche Aufgaben verschwinden?
22:10 Die KI-Tool-Flut
25:08 Schritte zum Start
28:21 Empfehlungen
29:58 Beziehung oder Automatisierung?
31:34 Outro

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Ein Podcast über künstliche Intelligenz, menschliche Führung und die Frage, wie wir digitalen Wandel bewusst gestalten.

Denn Technologie verändert, was möglich ist. Wir entscheiden, was daraus wird.

#KünstlicheIntelligenz #KI #AI #Vertrieb #Sales #B2B #Marketing #Automatisierung #DigitalTransformation #Leadership #DigitalSense

Künstliche Intelligenz verspricht im Vertrieb mehr Effizienz, bessere Vorbereitung, personalisierte Ansprache und automatisierte Prozesse. Doch gerade im B2B stellt sich eine entscheidende Frage:

Wie viel sollten wir an KI delegieren, wenn am Ende immer noch Menschen von Menschen kaufen?

In dieser Folge sprechen Lucien und Yvonne mit Daleen darüber, wie KI heute ganz praktisch im Vertrieb und Marketing eingesetzt werden kann – fernab von abstrakten Zukunftsszenarien.

Es geht um Account Research, Account Mapping, Priorisierung, automatisierte Abläufe und personalisierte Kommunikation. Daleen gibt Einblicke in ihren Vertriebsalltag und zeigt, wie sie unter anderem Claude, Copilot und Gemini nutzt.

Dabei wird schnell klar: Der größte Mehrwert entsteht nicht dadurch, dass KI möglichst viel übernimmt, sondern dadurch, dass sie Zeit für die Aufgaben schafft, bei denen der Mensch entscheidend bleibt.

Denn Informationen allein schaffen noch keine Relevanz. Eine KI kann Unternehmensdaten recherchieren, Personen analysieren und Nachrichten vorbereiten. Ob daraus jedoch eine glaubwürdige und passende Ansprache entsteht, hängt weiterhin vom Menschen ab.

Gerade im Vertrieb kann schlecht eingesetzte KI schnell das Gegenteil bewirken: Statt Nähe entsteht Distanz. Statt Personalisierung entsteht Austauschbarkeit. Statt Vertrauen entsteht das Gefühl, nur Teil einer automatisierten Kampagne zu sein.

Wir sprechen deshalb auch über die Grenzen von KI. Was passiert, wenn Personalisierung nur simuliert wird? Wie verändert KI unsere eigene Kreativität? Und besteht die Gefahr, dass wir immer häufiger die KI denken lassen, bevor wir selbst überhaupt eine Idee entwickelt haben?

Ein weiterer zentraler Punkt ist Verantwortung. Sensible Kundendaten, falsche Informationen oder unpassende Kommunikation lassen sich nicht mit dem Satz „Das hat die KI gemacht“ entschuldigen.

Die Verantwortung bleibt beim Menschen.

In dieser Folge erfährst du:

• wie KI heute im B2B-Vertrieb eingesetzt werden kann
• welche Aufgaben sich gut automatisieren lassen
• wie KI bei Recherche und Vorbereitung unterstützt
• warum Informationen noch keine Kundenrelevanz schaffen
• wo automatisierte Kommunikation problematisch wird
• warum Human in the Loop entscheidend bleibt
• wann KI Nähe nur simuliert
• wie KI Kreativität fördern – aber auch bequem machen kann
• warum Qualität wichtiger ist als maximale Reichweite
• weshalb eigenes Denken nicht delegiert werden sollte

Die Leitfrage dieses ersten Teils:

Wie nutzen wir KI im Vertrieb so, dass sie Beziehungen stärkt – und nicht ersetzt?

Vielleicht liegt die größte Chance von KI nämlich gar nicht darin, noch mehr Menschen noch schneller anzusprechen. Sondern darin, weniger Zeit mit Routine zu verbringen und mehr Zeit für echte Gespräche, Kreativität und Beziehungen zu gewinnen.

00:00 Intro
00:40 KI im B2B-Vertrieb
02:54 KI im Vertriebsalltag
07:24 KI im Account Management
09:08 Relevanz statt Recherche
12:00 Fehlerhafte Personalisierung
14:26 Grenzen der KI
17:41 Qualität statt Quantität
20:27 Verantwortung & Datenschutz
23:38 Wenn KI Nähe simuliert
26:04 Kreativer oder fauler?
28:16 Authentizität durch KI
29:59 Ausblick auf Teil 2

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Ein Podcast für Menschen, die künstliche Intelligenz nicht nur nutzen, sondern bewusst gestalten wollen.

#KünstlicheIntelligenz #KI #AI #Vertrieb #Sales #B2B #Marketing #Automatisierung #Digitalisierung #Leadership #DigitalSense

Ein gutes KI-Projekt beginnt selten mit einem Tool. Es beginnt mit einer klaren Frage: Welches Problem wollen wir eigentlich lösen?

Im vierten und letzten Teil unseres Gesprächs mit Prof. Dr. Oliver Skroch wird es besonders praktisch.

Wir sprechen darüber, wie Wissen aus Hochschulen in Unternehmen gelangt, warum vermeintlich klare Problemstellungen oft erst geklärt werden müssen und weshalb erfolgreiche KI-Projekte weit mehr brauchen als Technologie.

Unternehmen müssen nicht nur entscheiden, welche KI sie einsetzen, sondern auch: Welches Ziel verfolgen wir? Welche Daten haben wir? Wer nutzt das Ergebnis? Wer trägt Verantwortung? Und woran erkennen wir überhaupt, dass sich etwas verbessert hat?

Auch die menschliche Seite spielt eine zentrale Rolle: Wie schaffen Organisationen Sicherheit? Wie werden Mitarbeitende einbezogen? Warum müssen Fragen und Fehler erlaubt sein?

Zum Abschluss richten wir den Blick nach vorne – auf KI in Bildung, Arbeitswelt und Gesellschaft.

In dieser Folge geht es um:
• Wissenstransfer zwischen Hochschule und Unternehmen
• typische Fehler bei KI-Projekten
• Kommunikation, Beteiligung und Sicherheit in Teams
• Messung des wirtschaftlichen Nutzens
• qualitative und quantitative Erfolgskriterien
• die Zukunft von Bildung, Arbeit und Gesellschaft

Kapitel:
00:00 Intro
00:16 Lehrbuchwissen und praktische Anwendung
04:48 Dynamiken in Teams und Organisationen
05:36 Einführung in KI-Projekte und deren Herausforderungen
08:20 Messung des Nutzens von KI-Projekten
14:26 Zukunftsausblick: KI in Bildung und Gesellschaft
21:02 Gesellschaftliche Auswirkungen der KI und positive Perspektiven
27:21 Outro

Über unseren Gast:
Prof. Dr. Oliver Skroch ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Grundlagen der Informatik an der h_da Darmstadt. Seine Arbeit verbindet wissenschaftliche Analyse mit konkreten Fragestellungen aus Unternehmen und Verwaltung. Über das Steinbeis-Transferzentrum Innovationslabor Wirtschaftsinformatik schafft er den Transfer zwischen Hochschule und Anwendung.

Mehr über Oliver Skroch:
https://www.fbi.h-da.de/informieren/ueber-uns/personen/person-detail/oliver-skroch

Steinbeis Transferzentrum ILWI:
https://www.steinbeis.de/en/competencies/expert-search/detail/innovationslabor-wirtschaftsinformatik/

Über Digital Sense:
Digital Sense – The Human Side of AI verbindet Technologie, Menschlichkeit und Sinn. Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen darüber, wie wir KI verstehen, sinnvoll einsetzen und Verantwortung bewahren.

Denn die entscheidende Frage ist nicht nur, was Künstliche Intelligenz kann – sondern was wir daraus machen.

Abonniert Digital Sense und teilt die Folge mit Menschen, die KI in Unternehmen, Teams oder Bildung verantwortungsvoll gestalten wollen.

#DigitalSense #KIProjekte #KünstlicheIntelligenz #Leadership #DigitaleTransformation

KI kann beeindruckende Ergebnisse liefern. Aber können wir erklären, wie diese Ergebnisse entstehen – und müssen wir das überhaupt können?

Teil 3 unseres Gesprächs mit Prof. Dr. Oliver Skroch führt in eine der wichtigsten Fragen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz: Erklärbarkeit.

Wir sprechen über klassische KI-Verfahren, neuronale Netze und darüber, warum ein gutes Ergebnis allein nicht immer ausreicht. Gerade dort, wo Entscheidungen große Auswirkungen haben, wird entscheidend, ob wir Ergebnisse nachvollziehen, prüfen und einordnen können.

Von dort führt das Gespräch in den Hochschulalltag: Was verändert KI in der Lehre? Was bedeutet Eigenleistung, wenn Studierende KI nutzen können? Und welche Kompetenzen brauchen wir künftig?

Eine zentrale Erkenntnis: KI bedienen zu können ist nicht dasselbe wie etwas verstanden zu haben.

In dieser Folge geht es um:
• klassische KI-Verfahren jenseits von ChatGPT
• Erklärbarkeit von KI-Systemen
• KI-Anwendungen im Alltag
• KI im Hochschulalltag
• Eigenleistung, Lernen und Kompetenz
• Transfer von KI-Wissen in Unternehmen

Kapitel:
00:00 Intro
00:11 Einführung in die Welt der KI
02:21 Erklärbarkeit von KI-Methoden
10:35 Die Rolle der KI im Alltag
15:58 KI im Hochschulalltag
26:07 Transfer von KI-Wissen in Unternehmen
33:23 Outro

Über unseren Gast:
Prof. Dr. Oliver Skroch ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Grundlagen der Informatik an der h_da Darmstadt. Er verbindet langjährige Praxiserfahrung mit Forschung und Lehre. Zu seinen Schwerpunkten gehören die mathematische und statistische Untersuchung von Prozessen und Entscheidungen sowie deren praktische Anwendung.

Mehr über Oliver Skroch:
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Steinbeis Transferzentrum ILWI:
https://www.steinbeis.de/en/competencies/expert-search/detail/innovationslabor-wirtschaftsinformatik/

Über Digital Sense:
Digital Sense – The Human Side of AI steht für einen bewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen über KI dort, wo Technologie auf Menschen, Organisationen, Führung und Lernen trifft.

Unser Ziel: Orientierung statt Informationsflut – und Verständnis statt blindem Technologieeinsatz.

Abonniert Digital Sense und teilt die Folge mit Menschen, die sich fragen, welche Kompetenzen im KI-Zeitalter wirklich zählen.

#DigitalSense #KI #ExplainableAI #Bildung #FutureSkills

Ist der aktuelle KI-Hype wirklich neu? Oder wiederholen wir gerade ein Muster, das es in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz schon mehrfach gegeben hat?

In Teil 2 unseres Gesprächs mit Prof. Dr. Oliver Skroch geht es um Erwartungen, Übertreibungen und Ernüchterung. Schon früher wurden enorme Hoffnungen mit intelligenten Systemen verbunden – auf Phasen großer Euphorie folgten immer wieder Enttäuschungen.

Wir sprechen darüber, wie unterschiedlich Forschung, Medien und Öffentlichkeit über KI sprechen, warum Superlative Aufmerksamkeit erzeugen und weshalb Menschen auf technologische Veränderungen oft emotional reagieren.

Außerdem geht es um Shitstorms, toxische Kommunikation und die Frage: Wie verhalten sich eigentlich KI-Bots untereinander?

In dieser Folge geht es um:
• frühere und heutige Erwartungen an KI
• KI-Hypes und Ernüchterung
• Forschung vs. öffentliche Wahrnehmung
• Medien und technologische Versprechen
• emotionale Reaktionen auf Veränderung
• Shitstorms und toxisches Verhalten
• soziale Netzwerke für KI-Bots

Kapitel:
00:00 Intro
00:45 Erwartungen an KI: Früher vs. Heute
09:03 Forschung vs. Öffentliche Wahrnehmung
13:14 Wandel in Medien und Gesellschaft
18:53 Emotionale Reaktionen auf KI
19:50 Die Rolle der Medien in der KI-Diskussion
22:22 Der Ursprung des Shitstorms
23:42 KI-Bots und toxisches Verhalten
24:45 Outro

Über unseren Gast:
Prof. Dr. Oliver Skroch ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Grundlagen der Informatik an der h_da Darmstadt. Seine Schwerpunkte liegen auf Informationssystemen in Wirtschaft und Verwaltung sowie der technisch-wirtschaftlichen Analyse von Prozessen und Entscheidungen. Über das Steinbeis-Transferzentrum Innovationslabor Wirtschaftsinformatik arbeitet er an der Schnittstelle zwischen Hochschule und Praxis.

Mehr über Oliver Skroch:
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Steinbeis Transferzentrum ILWI:
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Über Digital Sense:
Digital Sense – The Human Side of AI betrachtet KI nicht nur als Technologie. Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen über Führung, Lernen, Verantwortung und die Frage, wie wir digitalen Wandel bewusst gestalten.

Kein Tech-Hype, sondern Einordnung. Keine Angstdebatte, sondern Verständnis.

Abonniert Digital Sense, wenn ihr KI nicht nur benutzen, sondern besser verstehen wollt.

#DigitalSense #KI #KünstlicheIntelligenz #Medien #Digitalisierung

Künstliche Intelligenz ist nicht mit ChatGPT entstanden. Ihre Geschichte reicht Jahrzehnte zurück und sie ist eng mit der Frage verbunden, was wir Menschen überhaupt unter Intelligenz verstehen.

In Teil 1 unseres Gesprächs mit Prof. Dr. Oliver Skroch schauen wir auf die Ursprünge der KI, frühe Vorstellungen intelligenter Maschinen und die philosophischen Fragen hinter der technologischen Entwicklung.

Warum ist der Begriff „Künstliche Intelligenz“ eigentlich problematisch? Welche Rolle spielen Sprache, Kontext und Bedeutung? Und weshalb prägt der Turing-Test bis heute unsere Vorstellung intelligenter Maschinen?

In dieser Folge geht es um:

• die menschliche Perspektive auf KI
• die Geschichte der Künstlichen Intelligenz
• philosophische Perspektiven auf Sprache und Denken
• den Turing-Test und seine Bedeutung
• moderne Sprachmodelle und Transformer

Kapitel:
00:00 Intro
00:39 Die menschliche Perspektive in der KI-Entwicklung
05:03 Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz
09:34 Philosophische Perspektiven der KI
14:25 Der Turing-Test und seine Bedeutung
28:33 Outro

Über unseren Gast:
Prof. Dr. Oliver Skroch ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Grundlagen der Informatik an der h_da Darmstadt. Er beschäftigt sich mit Informationssystemen in Wirtschaft und Verwaltung sowie der technisch-wirtschaftlichen Analyse und Gestaltung von Prozessen und Entscheidungen. Über das Steinbeis-Transferzentrum Innovationslabor Wirtschaftsinformatik verbindet er Forschung, Lehre und praktische Anwendung.

Mehr über Oliver Skroch:
https://www.fbi.h-da.de/informieren/ueber-uns/personen/person-detail/oliver-skroch

Steinbeis Transferzentrum ILWI:
https://www.steinbeis.de/en/competencies/expert-search/detail/innovationslabor-wirtschaftsinformatik/

Über Digital Sense:
Digital Sense – The Human Side of AI ist der Podcast für Menschen, die KI nicht nur nutzen, sondern bewusst gestalten wollen. Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen über Technologie, Führung, Lernen und Verantwortung – klar, praxisnah und mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Denn Technologie verändert, was möglich ist. Wir entscheiden, was daraus wird.

Abonniert Digital Sense und teilt die Folge mit Menschen, die KI besser verstehen und einordnen wollen.

#DigitalSense #KünstlicheIntelligenz #KI #HumanSideOfAI

KI im Handwerk, Teil 2: Co-Creation, Vertrauen und menschliche Kontrolle

Wie wird aus einer guten technologischen Idee eine Lösung, die Menschen im Arbeitsalltag tatsächlich nutzen?

Im zweiten Teil des Gesprächs mit Workcraft-Gründerin Jenny Kantor geht es um die entscheidenden Fragen nach der technischen Entwicklung: Wie entsteht Akzeptanz? Welche Funktionen bringen Handwerksbetrieben einen spürbaren Nutzen? Und an welchen Stellen darf eine KI unterstützen, aber nicht selbstständig entscheiden?

Jenny beschreibt die Pilotphase von Workcraft als Co-Creation. Die teilnehmenden Betriebe testen nicht nur eine fertige Anwendung, sondern bringen ihre Erfahrungen, Anforderungen und Ideen direkt in die Entwicklung ein. Funktionen entstehen damit nicht am Schreibtisch des Entwicklungsteams, sondern aus konkreten Situationen im Handwerksalltag.

Besonders gefragt sind die Materialdokumentation, die sprachbasierte Erfassung sowie die Möglichkeit, Angebote und Rechnungen schneller zu erstellen. Entscheidend sind jedoch nicht möglichst viele Funktionen. Die Anwendung muss intuitiv sein, Zeit sparen und den Betrieben mehr Übersicht geben.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Vertrauen und Datenschutz. Kundendaten, Adressen, Bestellungen und Sprachaufnahmen sind sensible Informationen. Jenny erklärt, wie die Daten der einzelnen Betriebe voneinander getrennt werden und warum Workcraft bei wichtigen Handlungen auf das Human-in-the-Loop-Prinzip setzt: Angebote, Bestellungen oder Nachrichten werden vorbereitet, aber weiterhin von einem Menschen geprüft und versendet.

Die Folge zeigt: Verantwortungsvolle Automatisierung bedeutet nicht, den Menschen aus dem Prozess zu entfernen. Sie bedeutet, ihn gezielt zu entlasten und gleichzeitig seine Entscheidungsfähigkeit zu erhalten.

In dieser Folge erfährst du:

– warum Pilotkunden bei Workcraft zu Mitentwicklern werden
– welche Funktionen im Handwerk besonders gefragt sind
– wie durch kleine Erfolgserlebnisse Vertrauen in neue Systeme entsteht
– weshalb Usability wichtiger sein kann als die Zahl der Funktionen
– wo Workcraft bewusst Grenzen für die Automatisierung setzt
– welche Fragen bei Mitarbeiterakzeptanz und Zeiterfassung entstehen
– was andere Unternehmen aus diesem Use Case lernen können
– warum zuerst das Problem und der Prozess verstanden werden müssen
– welche weiteren Zielgruppen künftig von der Lösung profitieren könnten

Kapitel:

00:00 Die Rolle des Menschen in der intelligenten Automatisierung
00:24 Nutzen der Pilotprojekte
00:31 Feedback und Co-Creation
03:23 Pilotteilnehmer und Boni
04:12 Funktionen im Pilotprojekt
05:37 Beliebteste Funktionen und Features
07:24 Umgang mit Handwerkern und Vertrauen
07:39 Qualitätsmerkmale und Usability
11:21 Der KI-Hype und seine Auswirkungen
12:21 Vertrauen in KI und Datenschutz
14:49 Mitarbeiterakzeptanz und Zeitmanagement
16:41 Lernmöglichkeiten für andere Unternehmen
21:42 Zukunftsperspektiven und Zielgruppenerweiterung

Die zentrale Erkenntnis:

Nicht jeder Prozess braucht KI. Aber jeder sinnvolle KI-Einsatz braucht ein klar verstandenes Problem, einen gut gestalteten Prozess und Menschen, die weiterhin Verantwortung übernehmen.

Mehr über Jenny und Workcraft

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jennifer-kantor/

Instagram: Workcraft: https://www.instagram.com/workcraft.app/

Website: https://workcraft.pro/

KI im Handwerk: Wie Workcraft Büroarbeit auf die Baustelle bringt

Viele wichtige Informationen entstehen im Handwerk nicht am Schreibtisch, sondern direkt auf der Baustelle: im Gespräch mit Kundinnen und Kunden, beim Aufmaß, bei der Materialplanung oder wenn während eines Auftrags etwas Unvorhergesehenes passiert.

Doch häufig landen diese Informationen auf Zetteln, in WhatsApp-Nachrichten, auf Fotos oder lediglich in den Köpfen der Beteiligten. Später müssen sie mühsam zusammengesucht und ins Büro übertragen werden. Genau hier setzt Workcraft an.

In dieser Folge sprechen Yvonne Faoual und Dr. Lucien André Reuter mit Workcraft-Gründerin Jenny Kantor darüber, wie Künstliche Intelligenz die Büroarbeit kleiner Handwerksbetriebe vereinfachen kann.

Jenny zeigt anhand eines konkreten Auftrags, wie Informationen per Sprache direkt vor Ort erfasst und anschließend in strukturierte Materiallisten, Angebote, Bestellungen oder Rechnungen überführt werden. Dabei entsteht nicht einfach nur ein Transkript: Das System erkennt handwerksspezifische Begriffe, ordnet Materialien zu und bereitet die Informationen für die weitere Bearbeitung auf.

Auch mehrsprachige Teams werden berücksichtigt. Mitarbeitende können Informationen in ihrer bevorzugten Sprache einsprechen, während Angebote, Bestellungen und Rechnungen in deutscher Sprache erstellt werden.

Die Folge macht zugleich deutlich: Gute Digitalisierung besteht nicht nur aus KI. Entscheidend ist, bestehende Abläufe wirklich zu verstehen und Lösungen so zu gestalten, dass sie in den Arbeitsalltag der Menschen passen.

In dieser Folge erfährst du:

– wie Informationen zwischen Baustelle und Büro verloren gehen
– wie Sprache zur niedrigschwelligen Schnittstelle für Digitalisierung wird
– wie aus gesprochenen Informationen strukturierte Arbeitsdaten entstehen
– warum mobile Nutzung und einfache Bedienung entscheidend sind
– welche Rolle Mehrsprachigkeit in Handwerksbetrieben spielt
– weshalb Prozessoptimierung genauso wichtig ist wie die eingesetzte KI
– für welche Betriebe Workcraft besonders interessant sein kann

Kapitel:

00:11 Einführung in die KI im Handwerk
03:06 Jenny Kantors Vision für Workcraft
04:30 Der Use Case: Büroarbeit im Handwerk
07:32 Optimierung der Arbeitsabläufe durch KI
10:26 Die Transformation von Büroarbeit zu digitaler Effizienz
13:37 Die Rolle von Marketing im Handwerk
16:46 Voice-Input und Transkription in der Praxis
21:08 Die Funktionsweise des Systems
22:55 Mehrsprachigkeit und KI-Integration
25:13 Prozessoptimierung im Handwerk
27:06 Pilotphase und Zielgruppen
28:34 Nutzen der Pilotprojekte

Digital Sense – The Human Side of AI

Wir sprechen über KI nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug für bessere, klarere und menschlichere Arbeit.

🎧 Mehr von Digital Sense: https://digital-sense.org Yvonne Faoual & Dr. Lucien André Reuter

Mehr über Jenny und Workcraft

LinkedIn: Jenny Kantor:

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Instagram: Workcraft:

https://www.instagram.com/workcraft.app/

Website:

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Unterstützt Workcraft beim Hessen-Ideen-Voting

Das Voting läuft noch bis zum 13. August 2026.

👉 Hier für Workcraft abstimmen:

Vielen Dank für jede Stimme und fürs Teilen! 💙🧡

KI verstärkt nicht nur unsere Fähigkeiten. Sie verstärkt auch den Zustand, aus dem heraus wir sie nutzen.

Sind wir klar, fokussiert und bewusst, kann KI unsere Ideen und unsere Arbeit kraftvoll unterstützen. Sind wir gestresst, emotional aufgeladen oder orientierungslos, kann sie auch diese Unklarheit verstärken.

Im zweiten Gespräch mit Jana und Uwe, den Mentalverstärkern, geht es deshalb um eine zentrale Voraussetzung guter KI-Arbeit: Selbstführung.

Gemeinsam mit Lucien und Yvonne sprechen sie darüber, warum ein guter Prompt nicht erst mit der richtigen Formulierung beginnt, sondern mit der Frage:

In welchem inneren Zustand sitze ich gerade vor der KI?

In dieser Folge erfährst du:

🤘 warum KI Klarheit und Unklarheit gleichermaßen verstärken kann
🤘 weshalb eine kurze Pause manchmal besser ist als der nächste Prompt
🤘 wie Musik dabei helfen kann, den eigenen Zustand gezielt zu verändern
🤘 warum Heavy Metal, Achtsamkeit und innere Ruhe kein Widerspruch sind
🤘 wie Führungskräfte vor wichtigen Entscheidungen wieder Abstand gewinnen können
🤘 welche Rolle Routinen, Bewegung, Atmung und bewusste Unterbrechungen spielen
🤘 warum KI ein Werkzeug bleibt und Verantwortung nicht übernehmen kann

Jana und Uwe zeigen, dass Selbstführung keine zusätzliche Aufgabe auf der To-do-Liste ist. Sie ist die Grundlage dafür, klar zu entscheiden, sinnvoll zu handeln und KI bewusst einzusetzen.

Ihre Kernbotschaft:

Erst den eigenen Zustand klären – dann die Aufgabe formulieren.

Außerdem stellen Jana und Uwe ihren Rockstar-Test „Amplify Your Life 66 – Lifehacks für ein verstärktes Leben auf 11“ vor. Das Persönlichkeitsquiz verbindet den Spirit des Rock ’n’ Roll mit Reflexion, Lebensfreude und dem eigenen inneren Verstärker.

Jana und Uwe sind die Mentalverstärker und die Autor:innen von „Amplify Your Life – Entdecke die kraftvolle Verbindung von Achtsamkeit und Heavy Metal“. In ihren Trainings, Vorträgen und Bühnenformaten verbinden sie Musik, Mindset und Führung.

🔗 Mehr über Jana und Uwe:

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📖 „Amplify Your Life“:

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Zum Selbsttest - 66 Lifehacks für ein verstärktes Leben auf 11:

https://claude.ai/public/artifacts/2703aa26-b0cd-4a7c-b9f0-2fd08db1f397

🎧 Mehr von Digital Sense:

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Yvonne Faoual & Dr. Lucien André Reuter

Abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke, wenn du erfahren möchtest, wie wir im Zeitalter von KI klar denken, menschlich führen und digital handeln können.

Welche Musik hilft dir dabei, wieder in deine Kraft oder in den Fokus zu kommen? Schreib es uns in die Kommentare.

#DigitalSense #TheHumanSideOfAI #KünstlicheIntelligenz #HeavyMetal #Achtsamkeit #Selbstführung #MentalHealth #Leadership #Resilienz #GenerativeAI #ChatGPT #AmplifyYourLife

Folge 29: Erst der Prozess, dann das Tool – KI-Use-Cases im Consulting mit Dörte Wittenberg

Wo kann Künstliche Intelligenz in der Beratung tatsächlich einen Mehrwert schaffen? Und woran erkennen Unternehmen, ob ein KI-Use-Case wirklich sinnvoll ist oder nur dem nächsten Tool-Hype folgt?

In dieser Folge sprechen Lucien und Yvonne mit Dörte Wittenberg von Being Good Company. Sie begleitet Management- und Führungsteams bei Strategie- und Transformationsprojekten und hat ihre eigenen Arbeitsprozesse systematisch auf sinnvolle KI-Einsatzmöglichkeiten untersucht.

Gemeinsam schauen sie auf konkrete Anwendungsfälle: von Marketing und Zielgruppenanalyse über KI-gestützte Workshop-Vorbereitung bis hin zu Business Cases und Transformationsprojekten. Dörte erklärt, wie KI als Sparringspartner unterschiedliche Perspektiven simulieren, blinde Flecken sichtbar machen und die Vorbereitung anspruchsvoller Aufgaben verbessern kann.

Dabei wird deutlich: Ein guter KI-Use-Case beginnt nicht mit einem Tool, sondern mit einem verstandenen Prozess, einem klaren Problem und einem messbaren Nutzen. Ebenso wichtig sind eine tragfähige Datenbasis, die Akzeptanz der Mitarbeitenden und ein Team, das unterschiedliche Perspektiven zusammenbringt.

Die Folge stellt aber auch die entscheidende Grenze heraus: KI kann strukturieren, analysieren und vorbereiten. Verantwortung, Urteilsfähigkeit, Beziehung und das Gespür für Menschen bleiben menschliche Aufgaben.

Eine Folge über KI als bewussten Verstärker guter Arbeit, nicht nur als Maschine zur Kostenreduktion.

Unser Gast:
Dörte Wittenberg begleitet seit über 20 Jahren Management und Führungsteams bei strategischer Neuausrichtung, Transformationsprojekten und Team Performance. Sie unterstützt Entscheider:innen dabei, Orientierung zu gewinnen, Fokus und Prioritäten zu setzen sowie Veränderung wirkungsvoll und kreativ zu gestalten. National und international für Unternehmen verschiedener Branchen tätig, bringt sie ihre Expertise auch als Gastdozentin ein.
„Strategie ist für mich ein lebendiger Prozess. Mich reizt es, mit unterschiedlichen Experten neue Wege zu denken, Potenziale zu entdecken und gemeinsam mutige Schritte zu gehen – unterstützt von den besten Tools, die uns die neue Zeit bietet: analytisch UND menschlich.“

Direkt austauschen?
Immer gerne über +(49) 160 4705293

Mehr über Strategien, Transformation und Führungs-Mindset der neuen Business Ära:

https://beinggoodcompany.de/

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Lucien André Reuter & Yvonne Faoual