Das Thema Hypermedia und Hypertext wird mit ausführlicher historischer Hintergrundinformation eingeführt. Es werden die Grundlagen zum WWW und zu HTML erläutert und die Basisinformation gegeben, um eigene HTML-Seiten erstellen zu können. Als fortgeschrittene Konzepte werden Tabellen und (ansatzweise) CSS eingeführt.

Zu Beginn der Vorlesung wird das Thema des Kapitels 2 mit detaillierten Beispielen zur LZW-Kompression abgeschlossen. Anschließend folgt eine Einführung in Schrift als Medium, ausgehend von einem kleinen historischen Überblick, über die physiologischen und psychologischen Grundlagen des Lesevorgangs hin zu spezielleren Fragen.

Es werden Zeichensätze (ASCII, ISO-8859, Unicode) erläutert, Grundbegriffe der Typographie eingeführt und Grundlagen moderner skalierbarer Verktorschriftformate erklärt. Aufbauend auf einer Kurzeinführung in die Gestaltpsychologie werden wichtige Grundregeln zum Gestalten mit Schrift, sowohl im mikro-typographischen Bereich (Schriften und deren Varianten) als auch im makro-typographischen Bereich (Seitenlayout) behandelt.

Im ersten Teil der Vorlesung wird der Frage nachgegangen, welche Abtastfrequenz für welches Signal adäquat ist. Digitalisierungsfehler durch Artefaktbildung (Aliasing) werden erklärt und praktisch demonstriert. Das Abtasttheorem und seine Anwendung werden eingeführt.

Im zweiten Teil der Vorlesung wird ein Überblick über Kompressionsverfahren gegeben und es werden universelle und verlustfreie Kompressionsverfahren vorgestellt. Als stochastische Verfahren werden der Huffman-Algorithmus und die Arithmetische Codierung behandelt; zur Einfürhung in das Thema werden die Grundbegriffe der Informationstheorie, insbeosndere Entropie und Redundanz definiert. Abschließend werden Lauflängencodierung und (im Überblick) die LZW-Kompression präsentiert. (Ein Teil der Behandlung von LZW findet sich zu Beginn der Anschlussvorlesung!)

Die Begriffe Medium und Digitalisierung werden aus verschiedenen Aspekten betrachtet. Der Begriff "Multimedia" wird kritisch diskutiert. Die Grundprinzpien der Diskretisierung und Quantisierung werden erlaeutert.