Digitalizados

Alejandra Guadalupe Silva Trujillo es coordinadora del Posgrado en Computación de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí. Alejandra ha trabajado en proyectos de tecnologías en el ámbito gubernamental y privado como administradora de proyectos y consultora de Seguridad de la Información. Sus líneas de investigación incluyen Sistemas de comunicación anónimos y las tecnologías que mejoran la privacidad 

En este episodio Alejandra da una clara visión de la importancia de la ciberseguridad, un tema que, en esta era digital, nos compete a todos.

Alejandra es egresada de la carrera de Ingeniero en Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí.  Recibió el título de doctora en la Universidad Complutense de Madrid con su tesis en temas de Privacy Enhancing Technologies. Realizó una estancia académica en el Computer Security and Industrial Cryptography Research Group de la Universidad Católica de Lovaina, en Bélgica. 

Alejandra es una impulsora de la seguridad de la información en México y ha motivado con éxito a varios estudiantes a continuar con sus estudios de posgrado dentro y fuera del país en el tema de seguridad informática, sistemas inteligentes y otros temas de estudio.

Juan Humberto Sossa Azuela es Jefe del Laboratorio de Robótica y Mecatrónica del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional y Coordinador de la Red de Investigación en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en el mismo instituto.

En el episodio número 22 de Digitalizados, Humberto nos habla de su trayectoria, de sus investigaciones en robótica y del potencial que tiene esta área en México. Para Humberto la robótica en México necesita dar el siguiente paso, pasar de la robótica de competición a la robótica de aplicaciones donde él considera que existen muy buenas oportunidades.

Humberto, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel III, miembro de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia de Ingeniería y de la Academia Mexicana de Ciencias de la Computación.

Ha recibido múltiples premios entre los que destacan La Presea Lázaro Cárdenas por el IPN en la categoría de Profesor Investigador, el Galardón Honorífico Enrique Díaz de León por la UDG y la Instauración de la Cátedra con su nombre por la UACJ. Es miembro Senior de la IEEE. Sus áreas de interés son en Inteligencia Artificial, Aprendizaje para máquinas y Robótica.

Juan Humberto Sossa Azuela es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guadalajara en 1981. Obtuvo los grados de Maestro en Ciencias con especialidad en Ingeniería Eléctrica en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN en 1987 y de Doctor del Instituto Politécnico de Grenoble, Francia en 1992.

En este episodio tenemos como invitado a Luis Alberto Pineda Cortés Jefe del Departamento de Ciencias de la Computación del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la Universidad Nacional Autónoma de México.

Luis nos comparte su punto de vista sobre la robótica, la importancia de la comunicación, y las diferencias entre datos e información. Para él los robots son máquinas que amplifican nuestras capacidades a las cuales no debemos temerles ya que, contrariamente a lo que muestra la ciencia ficción, los robots nunca tendrán conciencia. 

Luis Alberto Pineda Cortés es Ingeniero Electrónico por la Universidad Anáhuac, M. en C. en Ciencias Computacionales por el Tecnológico de Monterrey y Doctor (PhD) por la Universidad de Edimburgo, Escocia. Fue Investigador en el Instituto de Investigaciones Eléctricas (1983-1986 y 1992-1998) e Investigador Asociado en la Universidad de Edimburgo (1989-1992). Ha sido profesor invitado en la Universidad Estatal de Ohio (2003) y en la Universidad Tecnológica de Viena (2011). Se incorporó al IIMAS, UNAM, en 1998. Es autor de aproximadamente 120 trabajos de investigación. Ha creado varios grupos de investigación entre los que destaca el Grupo Golem para el desarrollo de robots de servicio. Tiene una patente otorgada por el IMPI. Ha participado como ponente en eventos nacionales e internacionales en más de 200 ocasiones. Ha impartido alrededor de 60 cursos de posgrado en el Tecnológico de Monterrey, Campus Morelos, el CENIDET, Morelos, en la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco y en el Posgrado de Ciencia e Ingeniería de la Computación de la UNAM. Ha dirigido 8 tesis doctorales, 12 de maestría y 12 de licenciatura. Es miembro regular de la Academia Mexicana de Ciencias, de la Academia Mexicana de Informática y de la Academia Mexicana de Computación de la cual fue el Presidente Fundador. Por si fuera poco, Luis Pineda es maratonista.

Claudia Esteves es profesora investigadora del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato y experta en robótica, animación por computadora y análisis de movimiento humano. Sus trabajos más recientes se centran el la captura de movimientos más conocido como “Motion Capture”. El recorrido de Claudia en la investigación inició con una invitación a realizar una estancia en Toulouse Francia en el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas (LAAS) lo cual la llevó poco después a realizar sus estudios de posgrado en ese mismo laboratorio. En este episodio podrás descubrir cómo sus investigaciones fueron evolucionando de la planificación de trayectorias para robots hasta el análisis de movimientos y animación por computadora así como de las técnicas y aplicaciones de estas áreas de estudio. Claudia demuestra que no hay que tener miedo al éxito, que siempre podemos sacar lo mejor de nosotros mismos.

Claudia Esteves realizó sus estudios de ingeniería en Electrónica y Comunicaciones en el Tecnológico de Monterrey campus ciudad de México. Obtuvo su maestría y doctorado en el Laboratorio de Análisis y Arquitectura de Sistemas en Toulouse Francia siendo una de las primeras investigadoras en trabajar con el robot humanoide HRP-2, uno de los robots más futuristas construido por Industrias Kawada y el Instituto de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST) en Japón. Al terminar sus estudios de doctorado se incorporó inmediatamente a la Universidad de Guanajuato y desde entonces también ha colaborado estrechamente con el Centro de Investigación en Matemáticas gracias a un convenio con su universidad.

En este episodio nos acompaña Isaac Rudomin profesor de la Universidad Autónoma Metropolitana campus Cuajimalpa y experto en animación por computadora. Isaac ha trabajado durante años en diversos temas de gratificación por computadora desde la simulación de tejidos hasta la simulación y renderización de multitudes.  Podrás conocer los detalles de sus trabajos: el uso de la animación por computadora en dominios como el cine y los videojuegos así como en otras áreas insospechadas como la seguridad el estudio del comportamiento y el diseño de recintos. Para Isaac en la animación por computadora siempre hay algo nuevo que aprender, lo que hace que esta área de estudio sea aún más interesante.

Isaac es egresado de la Universidad Metropolitana de Iztapalapa (UAM). Realizó una maestría en Computación en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas. Más tarde obtuvo una maestría y doctorado Ciencias de la Computación de la Universidad de Pennsylvania en los Estados Unidos, con la disertación “Simulación de tela usando un método mixto geométrico-físico”, bajo la asesoría de: Norman I. Badler. Ingresó a la facultad del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores Monterrey, Campus Estado de México en 1990.  Su investigación se centró  en el modelado, simulación y renderizado de personas y multitudes, uso de procesadores gráficos y en interfaces naturales. En el 2012 se integró al equipo de cómputo de alto rendimiento del Barcelona Supercomputing Center continuando su trabajo en el tema de simulación y renderización de multitudes.

En el 2018 Isaac volvió a México como profesor invitado del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM, donde estudió las aplicaciones de la simulación de multitudes en problemas concretos como epidemias, tráfico y congestión en espacios públicos entre otros.

César Mendoza es fundador y director de IHMTEK, empresa francesa dedicada a crear experiencias en realidad virtual y realidad aumentada. En este episodio, nuestro invitado explica cómo él y su equipo han usado estas tecnologías para desarrollar diversos sistemas y servicios no sólo para el entretenimiento sino también para la educación y el entrenamiento. Además nos comparte el camino de su carrera académica y profesional que recientemente lo llevaron a crear una sala de realidad virtual oVRdoze en la ciudad de Lyon Francia.  En esta sala, las personas pueden vivir experiencias inmersivas con lentes de realidad virtual y chalecos hápticos que permiten no solo ver sino también sentir los objetos virtuales. 

César es Ingeniero en electrónica de la UNAM, con una maestría en Ingeniería de Control del Imperial College de Londres y un doctorado en realidad virtual por parte del INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique) en Francia. Realizó varios postdoctorados en Italia, Inglaterra y España gracias al programa de excelencia de ERCIM (European Research Consortium from Informatics and Mathematics) en el área de gráficas por computadora.

Antes de fundar IHMTEK trabajó en el departamento de investigación de varias empresas de videojuegos como NaturalMotion en Inglaterra y Atari en Francia.

Ulises Moya nos habla de los trabajos llevados a cabo por su equipo en la Coordinación General de Innovación del Estado de Jalisco. Su grupo está implementando diferentes modelos de aprendizaje profundo y realizando análisis de datos que permiten a los tomadores de decisiones tener un mejor panorama de cómo mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

Ulises es director de Inteligencia Artificial de la Coordinación General de Innovación del Estado de Jalisco, siendo el primer director de esta área en la administración pública en México. Es doctor en matemáticas aplicadas por el CINVESTAV, maestro en física médica por la UNAM y físico por la Universidad de Guadalajara.

Recientemente colaboró en el Centro de Supercómputo de Barcelona en el grupo de  inteligencia artificial de alto desempeño en proyectos de aprendizaje profundo para retinopatías. En 2019 fue reconocido con la beca Fulbright García-Robles para colaborar con el Quantitative Bioimaging Laboratory de las Universidades de Texas y Texas Southwestern Medical Center.

Ulises es también socio fundador de Nética, empresa que busca la divulgación científica para la formación de jóvenes talentos en STEAM, una tendencia mundial que promueve la enseñanza de Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.

Ulises Cortes es un investigador mexicano de la Universidad Politécnica de Cataluña y Director de Investigación del grupo de Inteligencia Artificial de Alto Rendimiento en el Centro de super cómputo de Barcelona. Ulises trabaja en varias áreas de la Inteligencia Artificial como adquisición de conocimiento, formación de conceptos, aprendizaje automático y agentes inteligentes autónomos. 

En este episodio Ulises Cortes, nos comparte las aplicaciones que él y su equipo han desarrollado usando el poder del supercómputo y nos brinda su punto de vista sobre lo que debería ser la Inteligencia Artificial desde el punto de vista ético, legal y económico.  La opinión de Ulises Cortes es que deberíamos de buscar otro tipo de inteligencia que no sea la de los humanos pero que podamos comprenderla, saber como funciona.

Ulises Cortés y su grupo han aplicado su trabajo a las Ciencias Ambientales en especial a las Plantas de Tratamiento de Aguas Residuales. Sus investigaciones abarcan también el área médica donde ha realizado importantes contribuciones para el Intercambio de Tejidos Humanos entre Hospitales para Trasplante y Tecnologías de asistencia para discapacitados y la nueva generación de personas mayores.

Ulises es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel III además de haber sido galardonado con la Acreditación de Investigación Avanzada por la Agencia para la Calidad del Sistema Universitario de Cataluña. 

Ulises Cortés estudió ingeniería industrial y de sistemas en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y obtuvo su doctorado en la Universidad Politécnica de Cataluña.

María del Pilar Gómez Gil es investigadora en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica y tiene alrededor de 30 años de experiencia en Investigación y desarrollo en Inteligencia Computacional, enfocándose a Redes Neuronales Artificiales y Reconocimiento de Patrones. Ha trabajado en diferentes instituciones educativas, como la Universidad de las Américas Puebla (UDLAP) y publicado más de de 100 artículos en revistas y congresos, tanto nacionales como internacionales. 

En este episodio María del Pilar nos brinda una excelente perspectiva de las Redes Neuronales Artificiales. Nuestra invitada nos explica como evolucionó esta técnica de aprendizaje automático pasando de ser una técnica cuyo uso estaba reservado a los expertos hasta su democratización. Esta democratización ha permitido su explotación en diversas aplicaciones tales como la medicina, las finanzas y el reconocimiento de rostros. Por otra parte, nos revela los retos actuales de las Redes Neuronales Artificiales: encontrar nuevos modelos que sean más sencillos computacionalmente conservando su eficiencia en las tareas para las que fueron creadas.

Pilar tiene una licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de las Américas A.C. y maestría y doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Tecnológica de Texas en Estados Unidos de América (Texas TechUniversity).

Actualmente investiga en temas relacionados a clasificación de señales e imágenes médicas, predicción de series económicas, interfaces cerebro-computadora  y extracción de características sobre electro-encefalogramas. Además, entre sus áreas de interés profesionales se encuentran la mejora de Procesos de Desarrollo de Software y la educación basada en pensamiento computacional.

Pilar es miembro de varias asociaciones profesionales como la Academia Mexicana de Computación, de donde actualmente es Secretaria, la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), la ACM (Asociación de Máquinas computadoras). 

¿Cómo se desenvolvieron las investigaciones en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Máquina? ¿Cuáles son sus enfoques? ¿Qué es el conocimiento? ¿Qué es experiencia? Esta y muchas otras preguntas son abordadas por Antonio Sánchez Aguilar en nuestro episodio número 14. Para comprenderlo mejor, se visita la Inteligencia  Artificial desde la época de Alan Turing y Marvin Minsky hasta nuestros días. Antonio nos permite comprender las dos perspectivas de la IA: desde el punto de vista simbólico y desde el punto de vista del aprendizaje máquina. Para Antonio la pregunta no es si la Inteligencia Artificial entrará en otro invierno sino si en el futuro existirá alguna tarea humana que no se pueda realizar con ella. Por otra parte, el punto singular de la Inteligencia Artificial surgirá cuando se de la autoconciencia de las computadoras.

Supongamos que en un futuro las máquinas hacen todo nuestro trabajo ¿entonces los humanos nos dedicaríamos a la socialización? Para responder a esta pregunta, Antonio nos recomienda a leer y ver historias de ciencia ficción que planteen los avances de la ciencia como Wall-e o Gattaca y observar el lado optimista de las historias.

Antonio Sánchez Aguilar es profesor asociado en computación en Texas Christian University en Forth Worth Texas. Es miembro fundador del Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA) en Xalapa, Veracruz, México. Sus áreas de investigación se ubican en el uso de la Inteligencia Artificial, el lenguaje JAVA, minería de datos y visualización.

Antonio fue Vicerrector de Apoyo Académico de la Universidad de las Américas Puebla, y profesor en los departamentos de Sistemas Computacionales y de Administración de Empresas. Durante su gestión se realizaron muy importantes proyectos de computo, entre ellos un proyecto de infraestructura académica de computo que fue laureado por parte de Computerworld Honors Program en el 2001.

Antonio Sanchez ha elaborado proyectos de consultoría en sistemas para diversas dependencias de gobierno, como la Secretaría de Comunicaciones y Transportes, Instituto Nacional de Investigaciones Nucleares y Petróleos Mexicanos; igualmente ha trabajado en proyectos de consultoría en la banca mexicana, el Banco Internacional de Desarrollo y los  el gobiernos de México, Nicaragua y Macedonia.