diKItal

KI verändert alles. Aber sind wir eigentlich bereit dafür?

Was passiert, wenn künstliche Intelligenz nicht nur unsere Arbeit verändert, sondern auch unser Verständnis von Bildung, Führung und Verantwortung auf den Kopf stellt?

In dieser Folge von diKItal spreche ich mit Thomas Bornheim über genau diese Fragen – und darüber, warum wir dringend aufhören sollten, die Herausforderungen von morgen mit den Antworten von gestern lösen zu wollen.

Thomas gibt spannende Einblicke in die Bildungsinnovation am Standort Heilbronn: von der Programmierschule 42 über neue Lernformate bei Arkadia bis hin zur Frage, wie aus einem ambitionierten KI-Ökosystem tatsächlich wirtschaftlicher Mehrwert entsteht.

Dabei nehmen wir kein Blatt vor den Mund: Brauchen wir künftig noch Führungskräfte, die vor allem Aufgaben delegieren? Was ist ein Hochschulabschluss noch wert, wenn KI Wissen jederzeit verfügbar macht? Und warum reichen Millioneninvestitionen in Gebäude und Infrastruktur allein nicht aus, um Innovation hervorzubringen?

Es geht um Mut, Verantwortung, neue Kompetenzen und die Bereitschaft, sich selbst immer wieder neu zu erfinden.

Eine Folge für alle, die Zukunft nicht nur diskutieren, sondern gestalten wollen.

Wie kann Bildung in Zeiten von Künstlicher Intelligenz zukunftsfähig werden — ohne dabei den Menschen aus dem Blick zu verlieren?

In dieser Folge von diKItal spricht Daniel Nill mit Marco Haaf, Geschäftsführer der aim in Heilbronn. Im Mittelpunkt stehen Bildungsgerechtigkeit, KI-Kompetenz, mutige Schulentwicklung und die Frage, warum zivilgesellschaftliche Akteure wichtige Impulsgeber für unser Bildungssystem sein können.

Marco Haaf gibt Einblicke in die Arbeit der aim, berichtet von seiner Bildungsreise nach China und ordnet ein, was Deutschland im Umgang mit KI in der Bildung lernen kann — und wo bewusst eigene Wege nötig sind. Dabei geht es um Datenschutz, Curricula, adaptive Lernsysteme, Leadership in Schulen und die Frage, welche Kompetenzen Kinder und Jugendliche wirklich für die Zukunft brauchen.

Eine Folge über Aufbruch und Zögern, über Roboter im Klassenzimmer, über China als Bildungs- und KI-Labor — und über die große Stärke unseres Bildungssystems: vom Kind her zu denken.

Wie gelingt der Sprung von der KI-Euphorie in die echte Anwendung?
In dieser Episode spricht Daniel Nill mit der Technologieexpertin Anja Hendel über Agentic AI, die Zukunft von Unternehmen und die Frage, warum nicht die Technologie, sondern unsere Organisationen der eigentliche Engpass sind. Gemeinsam diskutieren sie, weshalb Ausprobieren wichtiger ist als Perfektion, welche Fähigkeiten Menschen im KI-Zeitalter wirklich brauchen und warum Europa mehr Zukunftslust statt Zukunftsangst entwickeln sollte. Eine inspirierende Folge über Technologie, Verantwortung und den Mut, die Zukunft aktiv zu gestalten.

In dieser Folge von diKItal spreche ich mit Saim Rolf Alkan - Unternehmer, KI-Pionier und Gründer von AX Semantics bzw. axite.

Saim beschäftigt sich seit über einem Jahrzehnt mit automatisierter Textgenerierung – lange bevor ChatGPT überhaupt existierte.

Gemeinsam sprechen wir darüber, wie aus einer klassischen Textagentur eines der frühen KI-Unternehmen Deutschlands wurde, warum Innovation oft an Unglauben scheitert und weshalb KI heute vor allem dann teuer wird, wenn man sie nicht nutzt.

Wir sprechen unter anderem über:

• die Anfänge automatisierter Textgenerierung
• warum Excel-Server einmal das Fundament moderner KI-Produkte waren
• die Herausforderungen, ein Produktunternehmen aufzubauen
• warum viele Unternehmen KI noch immer falsch einsetzen
• den Unterschied zwischen Effizienz und echter Wertschöpfung
• KI im E-Commerce, Handel und Marketing
• skalierbare Produkttexte, Conversion-Optimierung und Retourenvermeidung
• die Rolle von Emotion, Moral und Psychologie in Texten
• warum der „ungeschriebene Text“ oft der größte Wettbewerber ist
• KI-Strategien für Mittelstand und große Unternehmen
• Agentic Commerce und die Zukunft des Kaufprozesses
• konkrete Tipps für Unternehmen, die jetzt mit KI starten wollen
  

Eine Folge über Technologie, Unternehmertum, Veränderung – und darüber, warum die spannendsten Entwicklungen oft Jahre zu früh kommen.

🎧 Viel Spaß beim Zuhören!

#KI #ArtificialIntelligence #ECommerce #Digitalisierung #Mittelstand #Innovation #ChatGPT #Technologie #Handel #Marketing #Unternehmertum

In dieser Folge von diKItal spricht Daniel Nill mit Thomas Berger, Präsident des Präsidiums Technik, Logistik und Service der Polizei Baden-Württemberg, über Technologie, Digitalisierung und den Einsatz von KI bei der Polizei. Es geht um Innovation in einer sicherheitskritischen Organisation, den praktischen Nutzen von KI im Polizeialltag, digitale Souveränität, Führung in Zeiten des Wandels und die Frage, wie Technologie dabei helfen kann, Polizeiarbeit besser und menschlicher zu machen.

In dieser Folge von diKItal spricht Daniel mit Dr. Tristan Behrens über künstliche Intelligenz zwischen Praxis, Kreativität und gesellschaftlicher Verantwortung. Tristan erzählt von seinem Weg vom Informatiker und KI-Experten hin zu interdisziplinären Projekten an der Schnittstelle von Technologie, Musik, Kunst und Theologie.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Menschen und Organisationen heute einen guten Zugang zu KI finden: durch Experimentieren statt Zögern, durch praktische Anwendung statt reiner Theorie und durch den Mut, neue Wege zu gehen. Gleichzeitig geht es um Europas Rolle im globalen KI-Wettbewerb, um technologische Souveränität und um die Chancen, die entstehen, wenn wir KI nicht nur als Werkzeug, sondern als kulturelles und gesellschaftliches Thema begreifen.

Eine inspirierende Folge für alle, die KI nicht nur verstehen, sondern aktiv gestalten wollen.

Fotocredits: Dominika Heublein-Behrens

🎙️ Neue Episode meines Podcasts diKItal ist live!

Diesmal dreht sich alles um Wissensmanagement, KI und die Zukunft der SAP-Beratung – und warum viele Unternehmen weniger ein Technologie- als vielmehr ein Mindset-Problem haben.

Gemeinsam mit Hans Tscherwitschke diskutiere ich:
🧠 Warum Wissensmanagement neu gedacht werden muss
🤖 Wie KI hilft, Wissen skalierbar und nutzbar zu machen
🔄 Den notwendigen Shift vom individuellen zum kollektiven Denken
🎮 Ob Gamification wirklich Wissensteilung fördert – oder nur kurzfristig wirkt
🔍 Warum implizites Wissen die größte Herausforderung bleibt
💬 Wie KI Freiräume für echte Kundeninteraktion schafft
🌐 Die Demokratisierung von Wissen in Organisationen
👥 Und: Digitale Zwillinge als nächster Schritt der Zusammenarbeit

Mit spannenden Impulsen zu innovativen Ansätzen wie Xeptum und Heinz AI.

👉 Fazit: Die Tools sind da – jetzt müssen Menschen und Organisationen nachziehen.

🎧 Jetzt reinhören und mitdiskutieren!

In dieser Episode spricht Daniel mit Dr. Gunther Wobser, CEO des mittelständischen Familienunternehmens LAUDA, über den strategischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz – und darüber, wie ein Hidden Champion aus dem Bereich Temperiertechnik den Sprung in die KI-Ära gestaltet.

Wobser führt LAUDA in dritter Generation und versteht Innovation als langfristige Verantwortung. Ein prägendes Erlebnis war sein einjähriger Aufenthalt im Silicon Valley (2017–2018), wo er hautnah erlebte, wie datengetriebene Geschäftsmodelle und KI-Start-ups entstehen. Während LAUDA traditionell stark hardwaregetrieben denkt – Kühlung, Heizung, präzise Temperaturführung – wurde dort klar: Die eigentliche Dynamik entsteht rund um Daten und Algorithmen.

Der Wendepunkt kam, als deutlich wurde, dass KI nicht nur ein digitales Zusatzthema ist, sondern das Kerngeschäft transformieren kann. Ein konkreter Impuls: der Wunsch, Kunden weltweit besseren Service zu bieten – selbst in entlegenen Regionen. Die Idee: Geräte vernetzen, Betriebsdaten auswerten, Ausfälle vorhersagen und Servicefälle reduzieren. KI soll Temperiersysteme langlebiger, effizienter und intelligenter machen. Aus der Trennung von „Hardware hier“ und „KI dort“ wurde die Vision einer intelligenten, vernetzten Produktwelt.

Heute verfolgt LAUDA eine zweigleisige KI-Strategie:

1. Generative KI im Unternehmen:
   In Verwaltung, Vertrieb und Service setzt LAUDA stark auf generative KI. Übersetzungen, Protokolle, interne Wissensverarbeitung oder erste KI-gestützte Kundenbots – hier sind Effizienzgewinne messbar. Nutzungshäufigkeit, Akzeptanz und eingesparte Stunden dienen als Kennzahlen. KI wird nicht als Personalabbauinstrument verstanden, sondern als Hebel, um Fachkräftemangel abzufedern und Ressourcen gezielter einzusetzen.

2. Industrial AI in Produkten:
   Parallel arbeitet LAUDA an „AI-ready“-Geräten. Neue Produktlinien sind standardmäßig mit Wi-Fi ausgestattet und cloudfähig. Ziel ist es, Betriebsdaten zu analysieren, Performance zu optimieren und perspektivisch KI-Funktionen direkt anzubieten. Damit will LAUDA Technologieführerschaft im deutschen Maschinenbau sichern – gerade im Wettbewerb mit asiatischen Anbietern.

Ein zentraler Erfolgsfaktor: Menschen. Erste KI-Initiativen waren stark vom Management getrieben und nur mäßig erfolgreich. Erst als digitale Themen strategisch verankert, neue IT-Profile aufgebaut und Schlüsselpersonen aktiviert wurden, entstand echte Dynamik – teilweise so stark, dass interne „Guerilla-Projekte“ überraschend schnell Fahrt aufnahmen. KI wurde vom Top-down-Projekt zum gelebten Organisationsthema.

Auch die Produktion bleibt nicht außen vor: LAUDA hat die Montage vollständig digitalisiert, papierlose Prozesse eingeführt und schafft die Basis für weitere Automatisierung. KI wird als „Superpower“ verstanden – vergleichbar mit Dampfmaschine oder maschineller Kälteerzeugung – die alle Unternehmensbereiche durchdringt: Entwicklung, Fertigung, Vertrieb und Service.

Gleichzeitig spricht Wobser offen über Risiken: KI kann Märkte verändern und sogar Nachfrage reduzieren, etwa wenn weniger physische Experimente nötig sind. Für ihn bedeutet das: aktiv gestalten statt abwarten.

Sein Rat an andere Mittelständler: pragmatisch starten. Mit sicheren, unternehmensweiten KI-Tools beginnen, Mitarbeitende einbinden, Datenkompetenz aufbauen und Pilotprojekte zulassen. Nicht Perfektion suchen, sondern Lernräume schaffen. Denn wer KI mit seiner Kernkompetenz verbindet, hat die Chance, auch in den nächsten Jahrzehnten wettbewerbsfähig zu bleiben.

Die Episode zeigt eindrucksvoll: KI ist für den Mittelstand kein Hype-Thema – sondern eine strategische Zukunftsfrage.

Keywords

Künstliche Intelligenz, Fintech, Cash Forecasting, CFO, Flowzar, Datenintegration, Mittelstand, Technologie, Innovation, Unternehmensstrategie

Summary

In diesem Gespräch wird die Reise von Johannes Keller, Co-Founder und CTO von Flowzar, beleuchtet. Er teilt seine Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Fintech, insbesondere im Kontext des Cash Forecasting für mittelständische Unternehmen. Die Diskussion umfasst die Herausforderungen, die CFOs in der heutigen Zeit bewältigen müssen, sowie die Bedeutung von Datenintegration und Kundenorientierung in der Produktentwicklung. Johannes betont die Notwendigkeit, pragmatisch mit KI umzugehen und die richtigen Schritte zu unternehmen, um den größtmöglichen Nutzen für Unternehmen zu erzielen.

Takeaways

• Johannes Keller hat über zehn Jahre Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Flowzar zielt darauf ab, die Finanzabteilungen von Unternehmen durch KI zu unterstützen.
• Die Kundenorientierung ist entscheidend für die Produktentwicklung bei Flowzar.
• Cash Forecasting ist ein zentrales Problem für viele mittelständische Unternehmen.
• Die Rolle des CFOs verändert sich hin zu einem strategischen Businesspartner.
• Datenintegration ist entscheidend für den Erfolg von KI-Lösungen.
• Mittelständler sollten pragmatisch mit KI umgehen und einfach starten.
• Die Erwartungen an CFOs steigen stetig, was neue Herausforderungen mit sich bringt.
• Flowzar möchte den CFOs helfen, strategisch zu arbeiten und nicht nur operativ zu agieren.
• Die Vision von Flowzar ist es, Marktführer in Europa zu werden.

Chapters

00:00 Einführung in die Welt der KI und Fintech

02:49 Johannes Kellers Werdegang und Erfahrungen

05:50 Die Gründung von Flowzar und die Mission

08:59 Cash Forecasting: Ein zentrales Problem für Unternehmen

11:49 Der Entwicklungsprozess von Flowzar

15:03 Datenintegration und Herausforderungen im Finanzbereich

17:55 Die Rolle des CFOs und strategische Anforderungen

22:10 Strategische Nutzung von Daten im CFO-Bereich

25:37 Effizienzsteigerung durch FTE-Reduktion

28:47 Geschäftsmodell und Preisgestaltung

29:35 Vision und Zukunft von Flowzar

36:32 Erste Schritte zur Implementierung von KI im Mittelstand