Queste fonti descrivono DINOv3, un modello di visione artificiale all'avanguardia sviluppato da Meta AI che apprende in modo autonomo da enormi set di dati di immagini non etichettate. A differenza dei predecessori, DINOv3 non richiede la supervisione umana per identificare gli oggetti, rendendolo più efficiente e versatile per una vasta gamma di applicazioni, dalla stima dell'altezza della chioma degli alberi utilizzando immagini satellitari per il ripristino della natura, alla diagnostica medica e alla pianificazione urbana. Il World Resources Institute (WRI) sta già sfruttando DINOv3 per monitorare il ripristino delle foreste e facilitare i finanziamenti basati sui risultati, aumentando la trasparenza e la fiducia nel settore. Sebbene sia disponibile con una licenza personalizzata, le sue capacità di analisi dettagliata delle immagini senza necessità di ottimizzazione lo posizionano come uno strumento potente per la comprensione visiva su larga scala.