Todo mundo fala em data lake, cloud, big data e IA, mas poucas empresas conseguem responder perguntas simples de negócio.
Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Thiago Mauricio, Head de Dados da Dux, para uma conversa profunda sobre por que tantos projetos de dados fracassam — e como sair do caos para gerar insights acionáveis de verdade.

Falamos sobre:

• A diferença prática entre Data Lake e Data Warehouse (e quando usar os dois)

• Por que muitos data lakes nunca viram decisão, nem ROI

• O erro clássico de tratar dados como projeto de TI — e não como função de negócio

• Como marketing e produto podem parar de “pedir dados na fila” e ganhar autonomia

• Que tipo de insight realmente impacta CAC, LTV, churn e receita

• Como IA, SQL, LLMs e analytics conversacional estão mudando o jogo

• O papel da cultura de dados versus tecnologia mal usada

Esse episódio é essencial para profissionais de marketing, dados, produto e líderes que querem parar de investir milhões em infraestrutura e começar a extrair valor real dos dados.

Se você já ouviu frases como “temos muitos dados, mas poucos insights” — esse episódio é pra você.

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