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DynamoDB Global Tables ahora replica entre cuentas


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Espero que hayan tenido un hermoso San Valentín. Por si no lo vieron, hay unas tarjetitas divinas dando vuelta por ahí. ¡Les dejo el link!

Esta semana les recuerdo que si están en Barcelona o por los alrededores y quieren ir a la conferencia de Talent Arena, los organizadores me regalaron un código para que ustedes puedan disfrutar la conferencia 100% gratis y además acceder a la MWC26 el 5 de marzo.

👉🏽 El código es: TALENTARENA_MARCIAVILLALBA. Este código se puede utilizar directamente en el formulario de registro.

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¡A desplegar! 🚀

📰 Noticias Relevantes

🌐 DynamoDB Global Tables ahora soporta replicación entre múltiples cuentas

Amazon DynamoDB habilitó la replicación de tablas globales entre múltiples cuentas y regiones. Esta nueva funcionalidad ofrece un aislamiento a nivel de cuenta que mejora la seguridad, resiliencia y gobernanza de los datos. Ahora las organizaciones pueden replicar datos de tablas entre cuentas sin necesidad de soluciones alternativas complejas.

🔗 Para más información, visita el anuncio oficial de AWS.

📊 Amazon S3 Tables ahora permite definir particiones y órdenes de clasificación en la API CreateTable

Amazon S3 Tables ha lanzado una nueva funcionalidad que permite definir particiones y órdenes de clasificación de manera programática directamente en la API CreateTable. Esta mejora optimiza el rendimiento de las tablas desde el inicio, simplificando la gestión de datos para cargas de trabajo analíticas.

Los usuarios ahora pueden especificar transformaciones de partición y campos de ordenación al crear tablas, incluyendo parámetros esenciales como ARN del bucket, espacio de nombres, nombre y formato (por ejemplo, ICEBERG).

🔗 Para más información, visita el artículo oficial de AWS sobre esta actualización.

🔕 Nuevas Reglas de Silencio de Alarmas en Amazon CloudWatch

Amazon ha lanzado las Reglas de Silencio de Alarmas de CloudWatch, una función que permite silenciar automáticamente las acciones de alarmas durante ventanas de tiempo predeterminadas, perfectas para mantenimiento, despliegues o sesiones de resolución de problemas.

Los usuarios pueden definir reglas de silencio especificando horarios y objetivos específicos de alarmas. Durante las ventanas activas, acciones como notificaciones de SNS y respuestas de EC2 se silencian, aunque los cambios de estado siguen siendo visibles en la consola.

Cuando termina una ventana de silencio, CloudWatch vuelve a activar las acciones silenciadas si la alarma persiste en su estado, lo que combate la fatiga de alertas. Las reglas también permiten actualizaciones dinámicas, como reducir inmediatamente la duración del silencio o cambiar acciones de alarma durante la ventana activa.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon CloudWatch

🌐 Amazon Bedrock AgentCore Browser ahora soporta perfiles de navegador

Amazon Bedrock AgentCore Browser ha introducido el soporte para perfiles de navegador, permitiendo a los usuarios persistir y reutilizar estados de autenticación, cookies, almacenamiento local y otros datos del navegador a lo largo de múltiples sesiones. Esto elimina los procesos repetidos de inicio de sesión, reduciendo el tiempo de configuración de la sesión de minutos a segundos, algo crítico para empresas que manejan cientos o miles de sesiones automatizadas diariamente.

Los usuarios pueden crear un recurso de perfil, autenticarse una vez en una sesión (por ejemplo, iniciar sesión en un sitio), guardar el estado y luego lanzar nuevas sesiones que heredan el estado de inicio de sesión para una ejecución de tareas fluida. La función admite modos flexibles para operaciones de solo lectura o persistentes, lo que permite el procesamiento paralelo donde múltiples sesiones comparten el mismo perfil.

🔗 Para más información, visita el artículo de Amazon Bedrock.

🌐 Amazon Bedrock AgentCore Browser ahora admite configuración de proxy

Amazon Bedrock AgentCore Browser ha introducido la configuración de proxy proporcionada por los clientes, lo que permite a las organizaciones enrutar las sesiones del navegador a través de su propia infraestructura de proxy. Esta capacidad ayuda a las empresas a lograr objetivos críticos, incluyendo la geo-localización para acceder a contenido específico de regiones, verificación de precios regionales y cumplimiento con los requisitos de comportamiento de aplicaciones localizadas en diferentes mercados.

La característica aborda desafíos operacionales clave eliminando los ciclos de re-autenticación causados por la rotación de direcciones IP, proporcionando direcciones de salida estables y controlables para los requisitos de lista de permitidos de IP. La solución admite los protocolos HTTP y HTTPS con gestión de credenciales segura a través de AWS Secrets Manager, siendo particularmente valiosa para industrias reguladas.

🔗 Para más información, visita el blog de Amazon sobre esto.

🔗 Otras noticias que te pueden interesar

🛠️ AWS Config ahora soporta 30 nuevos tipos de recursos → Leer más

🔍 Amazon OpenSearch Serverless ahora soporta Grupos de Colección → Leer más

📦 Amazon Bedrock añade soporte para seis modelos de pesos abiertos totalmente gestionados → Leer más

🚀 AWS Elastic Beanstalk ahora soporta GitHub Actions para despliegue automatizado de aplicaciones → Leer más

📝 Amazon MSK ahora soporta logs de brokers en Brokers Express → Leer más

🛠️ MSK simplifica la gestión de temas Kafka con nuevas APIs e integración en la consola → Leer más

📚 Artículos Interesantes

Esta semana los artículos se centran en MCP, que es un tema que me tiene muy interesada y quiero compartir algunos de los artículos que leí.

🤖 Model Context Protocol y Amazon Bedrock: del Análisis Manual a la Automatización Inteligente

Este artículo analiza cómo MCP empodera a los desarrolladores para construir agentes de IA capaces de acceder y utilizar datos contextuales dinámicos sin la necesidad de conectores individuales para cada fuente de datos.

Puntos clave:

* Conexión Universal y Segura: El MCP permite que los modelos de IA se conecten de manera eficiente a diversas fuentes de datos, facilitando integraciones escalables.

* Sinergia con Amazon Bedrock: La combinación de MCP con Bedrock transforma el análisis manual en flujos de trabajo de automatización inteligente.

* Ecosistema Colaborativo: La adopción de MCP por grandes compañías y su ecosistema de SDKs y servidores preconstruidos lo posicionan como clave para aplicaciones de IA de siguiente generación.

🎯 Reflexión: La integración de MCP revolucionará el desarrollo de IA agencial, permitiendo que los modelos de IA tomen decisiones más inteligentes gracias a un entendimiento más profundo del contexto.

📖 Leer el artículo completo

⚡ De Servidor Local a AWS en Dos Comandos

Este artículo ofrece una guía paso a paso para construir y desplegar un servidor MCP (Model Context Protocol) desde un desarrollo local hasta producción en AWS serverless utilizando solo dos comandos: agentcore configure y agentcore launch.

Puntos clave:

* Flujo de Despliegue Rápido: Transición de un servidor MCP local a producción en AWS con dos comandos de AgentCore, automatizando ECR, contenedores y alojamiento serverless.

* Configuraciones Clave de FastMCP para Serverless: Utiliza host="0.0.0.0" y stateless_http=True para habilitar el transporte HTTP y la compatibilidad con contenedores.

* Acceso Seguro y Escalable: Aprovecha las credenciales de IAM para una conectividad directa, libre de OAuth en Bedrock AgentCore Runtime.

🎯 Reflexión: Este flujo de trabajo simplificado permite a los desarrolladores iterar rápidamente desde la prototipación local hasta la producción, facilitando la creación de herramientas de agentes AI en la arquitectura serverless de AWS.

📖 Leer el artículo completo

🐛 Cómo un Sutil Error en el Servidor MCP Casi Me Costó $230 al Mes

Un ingeniero de AWS comparte un sutil error en el servidor MCP (Model Context Protocol) que provocó que los agentes de IA desperdiciaran recursos computacionales significativos y generaran altos costos. El problema surgió cuando la herramienta MCP devolvía una respuesta de ‘éxito’ para llamadas API fallidas, lo que engañaba al agente a pensar que las operaciones funcionaban correctamente.

Puntos clave:

* Respuestas silenciosas de ‘éxito’: Los agentes de IA son engañados, llevando a costosos bucles de verificación en vez de adaptaciones rápidas.

* Desperdicio de tokens: 93K tokens por intento a $0.47 cada uno, generando $1.08 por tarea y $1,190 al mes para un equipo.

* Importancia de manejar errores: Errores explícitos son más económicos que APIs engañosas, permitiendo que los agentes se adapten rápidamente.

🎯 Reflexión: Este error resalta cómo la falta de señales de error en las herramientas puede llevar a una ineficiencia costosa. Implementar un manejo de errores claro no solo fomenta un aprendizaje más efectivo para los agentes, sino que también ahorra recursos valiosos.

📖 Leer el artículo completo

🛠️ Integrando Herramientas de Forma Segura con Bedrock AgentCore Gateway

Amazon Bedrock AgentCore Gateway actúa como una puerta de entrada gestionada para integrar herramientas internas de forma segura y escalable mediante el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Este enfoque centraliza la integración, permitiendo que los agentes de IA descubran y utilicen herramientas a través de una interfaz consistente.

Puntos clave:

* Acceso Unificado a Herramientas: Los agentes se conectan una vez al Gateway para descubrir e invocar herramientas desde múltiples orígenes, evitando integraciones directas.

* Seguridad y Autenticación Integradas: Maneja la identidad y autorización con controles granulares, asegurando un uso seguro de herramientas.

* Configuración Fácil y Extensibilidad: Utiliza herramientas CLI para una implementación rápida y mantiene actualizados los catálogos de herramientas sin necesidad de código adicional.

🎯 Reflexión: El Bedrock AgentCore Gateway transforma la forma en que las empresas integran herramientas internas, proporcionando un enfoque escalable y seguro que optimiza el acceso a recursos en diversos entornos.

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☁️ Creando un Servidor MCP en AWS Lambda: Guía Completa de Arquitectura Serverless

Esta guía detalla la construcción de un servidor MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) completamente serverless en AWS Lambda, facilitando interfaces nativas de IA sin gestión de infraestructura.

Puntos clave:

* Arquitectura Modular: Se utilizan múltiples controladores Lambda para diferentes rutas (ej., MCP, salud y configuración) optimizando la seguridad y la claridad.

* Validación Eficiente: Emplea esquemas Zod y técnicas de inyección de dependencias para definiciones robustas y validación de entradas.

* Listo para Producción: Utiliza Serverless Framework y AWS WAF para garantizar seguridad y rendimiento, sin necesidad de gestionar servidores.

🎯 Reflexión: Implementar un servidor MCP en AWS Lambda abre un abanico de oportunidades para empresas que buscan escalabilidad y flexibilidad en la infraestructura para herramientas de IA.

📖 Leer el artículo completo

📼 Video de la Semana

Está semana les dejo otro video de esos que resuelven problemas concretos. Acá les muestro como uso yo la extensión de AWS Toolkit para no tener que ir a la consola de AWS nunca mientras desarrollo.

📝 Eventos en Español

📅 18 Feb: Serverless sin Misterios: Tu Primera API en AWS 📍 AWS UG Medellin 🔗 Más info

📅 19 Feb: Los Pilares de la Fuerza - Fundamentos de seguridad en AWS 📍 AWS Women Colombia 🔗 Más info

📅 21 Feb: Meetup 01 2026 📍 AWS UG Villahermosa 🔗 Más info

📅 25 Feb: Deja de Asumir, Compara Tus Costos en AWS: Python/Go/Rust en Entornos Serverless 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 25 Feb: Cómo llevar una app real a AWS sin perder la cabeza 📍 AWS UG Sevilla 🔗 Más info

📅 26 Feb: Agentes Inteligentes + Arquitecturas Serverless: Prácticas Reales en AWS 📍 AWS UG Monterrey 🔗 Más info

📅 26 Feb: Platform Engineering & Data: Instance 2 > Event 2 📍 AWS UG Puebla 🔗 Más info

📅 28 Feb: Trivia de Fundamentos Tech 📍 AWS UG Cochabamba 🔗 Más info

📅 4 Marzo: AWS Modernizate: Bedrock Agents - IA Generativa en Acción 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 7 Marzo: De La Ciencia Al Cloud: Mujeres Construyendo El Futuro 📍 AWS UG Guatemala 🔗 Más info

📅 12 Marzo: AWS Modernizate: AppSync en Acción - APIs GraphQL Serverless 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 17 Marzo: AWS Game Day Europe 📍 🔗 Más info

📅 19 Marzo: AWS Modernizate: Bedrock Agents - IA Generativa en Acción 📍 AWS UG Puerto Rico 🔗 Más info

📅 28 Marzo: AWSome Women Community Summit 📍 🔗 Más info

⭐ 25 Abril: AWS Community Day Chile - Tercera Edición 📍 AWS UG Chile 🔗 Más info

Gracias por leer Desplegando.cloud!

Eso es todo por esta semana. Recuerda que también puedes escuchar Desplegando.cloud en formato podcast en tus plataformas favoritas. ¡Nos vemos la próxima semana con más novedades del mundo AWS!

¡Feliz despliegue!

Marcia.

PD: Si estás en el proceso de aprender AWS y Serverless y necesitas ayuda —> hace click acá



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Desplegando.cloudBy Marcia Villalba