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EAM#22: Data TCO - Warum schlechte Daten immer wieder kosten
Warum Datenkosten nicht beim Storage entstehen, sondern bei Qualität, Ownership, Integration und Governance.
In Folge 10 haben wir gesagt: TCO ist nicht falsch – aber oft blind. Blind wird TCO dann, wenn nur direkte Kosten betrachtet werden: Lizenz, Betrieb, Infrastruktur oder Support.
In dieser Folge übertragen wir diese Logik auf Daten.
Denn Datenkosten entstehen selten dort, wo man zuerst hinschaut. Nicht beim Storage. Nicht nur bei der Plattform. Sondern immer wieder dort, wo Daten schlecht geführt sind: bei fehlender Qualität, unklarer Ownership, doppelter Datenhaltung, schlechten Integrationen und fehlender Governance.
Wenn nicht klar ist, welche Data Entity führend ist, wer sie verantwortet und wo sie verändert werden darf, entstehen Kosten schleichend: in Projekten, Migrationen, Reports, AI Use Cases, manuellen Korrekturen und Abstimmungen.
Kernfrage der Folge:
Warum kosten schlechte Daten nicht einmal, sondern immer wieder?
In dieser Folge geht es um:
Zentrale Botschaft:
Data TCO ist keine reine Kostenrechnung für Datenbanken. Data TCO zeigt, warum schlecht strukturierte, schlecht verantwortete und schlecht integrierte Daten über Zeit immer wieder Kosten erzeugen.
Merksatz:
Schlechte Daten kosten nicht einmal. Sie kosten jedes Mal, wenn sie genutzt, bewegt, korrigiert oder interpretiert werden müssen.
Der deutschsprachige EAM Podcast, überall wo es Podcast gibt.
Freue mich auf Dein Feedback, gerne jederzeit direkt auf https://eam.podigee.io/ oder direkt www.linkedin.com/in/david-hohl
David Hohl
Möge die Enterprise Architecture mit dir sein.
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By David HohlWarum Datenkosten nicht beim Storage entstehen, sondern bei Qualität, Ownership, Integration und Governance.
In Folge 10 haben wir gesagt: TCO ist nicht falsch – aber oft blind. Blind wird TCO dann, wenn nur direkte Kosten betrachtet werden: Lizenz, Betrieb, Infrastruktur oder Support.
In dieser Folge übertragen wir diese Logik auf Daten.
Denn Datenkosten entstehen selten dort, wo man zuerst hinschaut. Nicht beim Storage. Nicht nur bei der Plattform. Sondern immer wieder dort, wo Daten schlecht geführt sind: bei fehlender Qualität, unklarer Ownership, doppelter Datenhaltung, schlechten Integrationen und fehlender Governance.
Wenn nicht klar ist, welche Data Entity führend ist, wer sie verantwortet und wo sie verändert werden darf, entstehen Kosten schleichend: in Projekten, Migrationen, Reports, AI Use Cases, manuellen Korrekturen und Abstimmungen.
Kernfrage der Folge:
Warum kosten schlechte Daten nicht einmal, sondern immer wieder?
In dieser Folge geht es um:
Zentrale Botschaft:
Data TCO ist keine reine Kostenrechnung für Datenbanken. Data TCO zeigt, warum schlecht strukturierte, schlecht verantwortete und schlecht integrierte Daten über Zeit immer wieder Kosten erzeugen.
Merksatz:
Schlechte Daten kosten nicht einmal. Sie kosten jedes Mal, wenn sie genutzt, bewegt, korrigiert oder interpretiert werden müssen.
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