Im achten Video der Kursreihe beleuchtet Tobias Albers-Heinemann die vielseitigen Möglichkeiten von ChatGPT jenseits der Textgenerierung. Durch die Integration von Tools wie DALL·E können auch Bilder, Diagramme und Präsentationen erstellt werden.

Die Bildgenerierung funktioniert ähnlich wie die Textarbeit: Nutzer geben einen Prompt ein, und die KI erstellt daraufhin ein Bild. Dabei handelt es sich stets um ein Unikat, das bei gleicher Eingabe variiert. Allerdings betont Albers-Heinemann, dass generative KI auch gesellschaftliche Wertebilder widerspiegelt. Begriffe wie „erfolgreich“ oder „schön“ führen oft zu stereotypischen Darstellungen, die auf westliche Normen ausgerichtet sind.

Neben Bildern ermöglicht ChatGPT auch die Erstellung von Diagrammen und Präsentationen. Datensätze können als Grundlage dienen, um beispielsweise Balkendiagramme oder komplette PowerPoint-Folien zu generieren. Allerdings erfordert die Ausgabe häufig noch Nachbearbeitung, besonders bei komplexen Präsentationen.

Das Video unterstreicht die Vielseitigkeit der KI, weist jedoch auch auf Grenzen und potenzielle Vorurteile in den Ergebnissen hin. Albers-Heinemann empfiehlt, diese Werkzeuge kritisch zu nutzen und die Ergebnisse stets zu prüfen und anzupassen.

Im siebten Video der Kursreihe stellt Tobias Albers-Heinemann das neue Beta-Feature „Canvas“ von ChatGPT vor, das Schreibprozesse auf ein neues Niveau hebt. Mit einer optimierten Benutzeroberfläche und vielseitigen Bearbeitungsfunktionen vereinfacht dieses Tool kreative Arbeitsabläufe erheblich.

Das Feature ermöglicht es, Texte direkt und live zu bearbeiten, Versionen zu vergleichen und stilistische Anpassungen vorzunehmen. Nutzer können Absätze markieren, um alternative Formulierungen zu erhalten, oder gezielt Textpassagen ausformulieren lassen. Besonders hilfreich sind Funktionen wie der Schieberegler für Leseniveaus, der die Ansprache für verschiedene Zielgruppen von Kindergartenkindern bis hin zur Graduiertenschule anpasst, und ein Tool zur Steuerung der Textlänge.

Darüber hinaus bietet das Canvas-Feature stilistisches Feedback und konkrete Verbesserungsvorschläge – ähnlich wie bei redaktionellen KIs. Dies macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug, um Texte nicht nur zu erstellen, sondern auch zu verfeinern.

Das Video zeigt, wie sich diese neuen Möglichkeiten auf die tägliche Arbeit auswirken können und lädt zur Diskussion über Erfahrungen mit diesem Feature ein. Tobias Albers-Heinemann sieht großes Potenzial, gerade für Schreibprozesse, und freut sich über Rückmeldungen zu weiteren Anwendungsideen.

Im sechsten Video der Kursreihe stellt Tobias Albers-Heinemann die Möglichkeiten von Custom GPTs vor. Diese erweitern die Arbeit mit generativer KI, indem sie individuell anpassbare Sprachmodelle bieten. Besonders für Nutzer mit einem bezahlten Account eröffnen sie neue Perspektiven, etwa die präzise Definition von Aufgaben und Datenquellen.

Albers-Heinemann zeigt, wie eigene Modelle erstellt und trainiert werden können. Ein Beispiel ist ein „Style Guide“, der die KI darauf ausrichtet, Texte in seinem persönlichen Schreibstil zu erstellen. Dabei greift das Custom GPT nur auf definierte Texte zurück, wodurch Ergebnisse besser kontrollierbar und gezielt auf individuelle Anforderungen abgestimmt werden.

Neben kreativen Anwendungen wie Schreibstil-Assistenz können Custom GPTs auch praktische Unterstützung leisten, etwa in Antragsverfahren. Durch die Anpassung an spezifische Wording-Vorgaben lassen sich Berichte und Dokumente schneller und präziser erstellen – ein Prozess, der früher Tage beanspruchte, ist so in Stunden erledigt.

Das Video lädt dazu ein, Custom GPTs auszuprobieren und ihre Vielseitigkeit zu entdecken. Weitere Praxisbeispiele und Workflows finden sich im begleitenden Blog. Albers-Heinemann ruft zur Diskussion auf: Wie nutzen andere diese Technologie, und welche Erfahrungen haben sie gemacht? Die Einladung zum Austausch steht im Mittelpunkt.

Im fünften Video der Kursreihe zeigt Tobias Albers-Heinemann, wie Datei-Uploads die Arbeit mit ChatGPT vereinfachen können. Diese Funktion ermöglicht es, umfangreiche Anforderungen oder Regelwerke gesammelt bereitzustellen, anstatt sie einzeln einzugeben, um strukturellen oder inhaltlichen Kontext bereit zu stellen.

Am Beispiel eines Blogartikels für Multiplikatoren wird demonstriert, wie ein Regelwerk als PDF hochgeladen und für die Texttransformation genutzt werden kann. ChatGPT bezieht die in der Datei enthaltenen Kontextpunkte automatisch in die Textgenerierung ein, was den Prozess deutlich beschleunigt und präzisiert. Die Funktion steht in der lizenzierten Version unbegrenzt zur Verfügung und ist in der kostenlosen Version eingeschränkt nutzbar.

Dieser Ansatz zeigt, wie durch gezielten Einsatz von Funktionen wie Datei-Uploads die Interaktion mit generativer KI nicht nur effektiver, sondern auch komfortabler gestaltet werden kann. Im nächsten Video wird der Einsatz dieser Methode weiter vertieft.

Im vierten Video der Kursreihe hebt Tobias Albers-Heinemann hervor, wie wichtig Kontext für die Arbeit mit ChatGPT ist. Nachdem im letzten Video ein erster Text erstellt wurde, zeigt sich, dass ohne zusätzliche Informationen die Ergebnisse oft zu allgemein bleiben.

Albers-Heinemann erläutert, wie durch präzise Prompts Kontext geschaffen werden kann, etwa durch Vorgaben zur Zielgruppe, Textlänge oder Perspektive. Beispiele wie kindgerechte Texte oder kreative Ansätze, etwa aus der Perspektive eines mittelalterlichen Barden, verdeutlichen, wie stark solche Anpassungen die Ergebnisse beeinflussen können.

Er warnt jedoch vor vorgefertigten Prompts aus dem Internet, da diese selten auf die spezifischen Bedürfnisse der Nutzer eingehen. Stattdessen ermutigt er dazu, die eigenen Anforderungen klar zu definieren und diese als Basis für die Interaktion mit der KI zu nutzen.

Zum Abschluss gibt Albers-Heinemann einen Ausblick auf eine weitere Möglichkeit, ChatGPT mit Kontext zu unterstützen: die Nutzung von Datei-Uploads, die im nächsten Video thematisiert wird.

Im dritten Video der Kursreihe beleuchtet Tobias Albers-Heinemann, wie generative Text-KI wie ChatGPT funktioniert und Inhalte erstellt. Zentrales Thema ist das zugrunde liegende Large-Language-Modell, das auf einer umfassenden Wissensdatenbasis beruht.

Albers-Heinemann erklärt, dass ChatGPT auf Wahrscheinlichkeiten basiert, um Antworten zu generieren. Die KI analysiert Muster und Strukturen von Sprache, um passende Inhalte zu liefern – ähnlich wie bei der Autovervollständigung auf Smartphones. Dabei spielt die Wahrscheinlichkeit eine Schlüsselrolle, etwa bei der Erstellung von Gliederungen oder Texten.

Das Video gibt außerdem praktische Einblicke, wie Nutzer effektiv mit der KI interagieren können. Der Dialog mit ChatGPT wird als Schlüssel dargestellt, um präzise Ergebnisse zu erzielen. Diese Interaktion ist entscheidend, da die KI nur auf Basis der gelieferten Eingaben arbeiten kann.

Mit diesem Wissen legt der Kurs den Grundstein für ein tieferes Verständnis der Funktionsweise generativer KI und zeigt, wie man die Technologie zielführend einsetzen kann. Die nächste Folge widmet sich der Frage, wie Nutzer klar formulieren, was sie von der KI erwarten.

Bevor der Kurs in die praktische Anwendung generativer KI einsteigt, beschäftigt sich Tobias Albers-Heinemann zunächst mit wichtigen Grundbegriffen. Dieses Verständnis ist entscheidend, um die Technologie effektiv in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren.

Im Fokus stehen Begriffe wie „KI“ und „AI“, die häufig synonym verwendet werden, sowie spezifischere Konzepte wie „GPT“, „Generative AI“ und „Prompting“. Diese Begriffe bilden die Basis, um mit generativer KI methodisch und kreativ arbeiten zu können. Albers-Heinemann unterstreicht, dass eine präzise Kommunikation mit der KI – etwa durch klare Eingaben – ein zentraler Faktor für gute Ergebnisse ist.

Mit diesem theoretischen Einstieg schafft der Kurs die Grundlage für den praktischen Einsatz und vertieft das Wissen um die Funktionsweise generativer KI Schritt für Schritt.

Einführung in den Kurs: Generative Text-KI und ChatGPT

Generative KI wie ChatGPT ist für viele neu und herausfordernd. Tobias Albers-Heinemann zeigt in seiner Kursreihe, wie man diese Technologie methodisch sinnvoll einsetzt. Der modulare Aufbau passt sich den schnellen Entwicklungen an, und die Inhalte stehen als lizenzfreie OER-Materialien zur Verfügung.

Der Kurs richtet sich besonders an Pädagoginnen und Pädagogen und verzichtet bewusst auf technische Fachsprache. Stattdessen liegt der Fokus auf praxisnahen Anwendungen und einem rechtssicheren Einsatz. Einsteiger sollten die Videos in der vorgegebenen Reihenfolge ansehen, da sie inhaltlich aufeinander aufbauen.

Rückmeldungen und Ideen sind willkommen, um das Lernformat weiterzuentwickeln. Mit diesem Kurs bietet Tobias Albers-Heinemann eine fundierte Einführung in die Welt der generativen KI – praxisnah, aktuell und offen für alle.

Hast du dich schon einmal gefragt, wie ChatGPT bei der Erstellung von Artikeln unterstützen kann? In diesem Video gebe ich dir einen Einblick, wie ich die KI nutze, um einen effektiven Schreibprozess zu gestalten. Wir sprechen über Methoden, wie man den Einstieg in den Schreibprozess erleichtert, kreative Ideen sammelt und die Struktur eines Artikels sinnvoll plant.