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又到了每月的 AWS 焦點新聞回顧，這集 Podcast 主要會談兩項重要的 AWS 服務，包含 AWS Step Function 及 Amazon Route53。AWS Step Function 在月初時推出了 Workflow Studio，讓使用者可以透過拖曳、選取的方式來自訂 workflow，即使不會 Amazon State Machine 語法也能輕易上手。而 Amazon Route53 則是在月底新增了 Application Recovery Controller，讓使用者能確保災難發生時，備援環境有足夠的負載來提供服務。

快來聽聽 Tina 講師聊聊這兩項重要的服務，更新前後在操作上有哪些差別吧！

我有話要說：想聽什麼或建議，都可以偷偷跟我們說喔

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前幾集跟大家聊了這麼多無伺服器的概念跟原理，這集我們要進階來談談它的應用！相信 Line 這個通訊軟體已經成為大家日常生活的一部分了，甚至許多店家也會善用 Line 來跟客戶互動、提醒客戶到貨通知等等。那雲端跟 Line 聊天機器人能怎麼結合作應用呢？

快來聽聽 Josie 講師分享，如何透過 AWS Lambda，來部屬你的 Line 聊天機器人吧！

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上一集分享了近期很夯的無伺服器，那無伺服器跟傳統伺服器又有什麼差異呢？我們該怎麼從中選擇呢？選擇 Traditional Server 基於方便、依賴性低、所有的事情都是獨自處理；而在 Serverless 裡，則便宜、不需管理 Server。不論何種架構都沒有優劣之分，而是該基於專案方面的需求來思考，並選擇所需的架構。其實也不一定只選用某種特定的架構，同時使用兩種架構結合兩者的優點，也是一項不錯的參考方向唷！

想更深入了解傳統伺服器跟無伺服器的差異嗎？讓 Tina 講師說給你聽！

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企業在部署伺服器時，會面臨到許多繁雜的工作與計算，像是預估需要多少伺服器、多大的空間、多少應用程式與軟體、資料庫的功能夠不夠完善......。這些困擾，都可以交由無伺服器來協助。無伺服器可以讓使用者不再擔心伺服器的佈建與營運，讓工程師有更多的時間嘗試新事物、實驗新做法！

還是不知道無伺服器的用途？讓 Josie 講師告訴你!

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久違的 AWS 每月焦點回顧來了，這集 Podcast 會分享 AWS Proton 的推出, Windows 及 SQL Server Instances EC2 計價模式的調整, Private NAT Gateway 的新增等新聞。 此外，這集主要想跟大家談的是 AWS Lambda Extensions 的推出。近期因為疫情因素，相信大家對「Lambda」一詞都不陌生，但它除了是個病毒名稱，也是 AWS 的一項無伺服器服務。無伺服器服務讓使用者無須佈建或維護任何伺服器，也不必花時間來安裝、維護或管理軟體。近期 AWS 推出了 AWS Lambda Extensions 幫助使用者更容易排除問題，打造更安全的服務。

一起來聽看看 AWS Lambda 是什麼，可以怎麼應用吧！

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延伸閱讀：什麼是 AWS Lambda Extensions？

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近兩集的 Podcast 跟大家介紹了資安的重要性，以及 AWS WAF 的應用。然而資安議題涵蓋的範圍其實十分廣大，今天我們要特別針對雲端上的資料安全來作探討，同時也會分享 AWS Identity and Access Management（IAM）這項服務，了解它能夠如何幫助我們進行身分驗證與授權。

快來聽聽 Tina 講師聊聊雲端上的安全以及 AWS IAM 的應用吧！

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延伸閱讀：透過 AWS Tags 實作 Attribute-Based Access Control (ABAC)

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上週跟大家分享了資安的基本概念，包含資安三要素 - 機密性、完整性與可用性，同時也談了可以透過哪些方式來保護我們的資料安全。今天我們將進一步聊聊可以幫助提升應用程式安全的 AWS 服務 - AWS WAF!

一起來聽聽 Tina 講師聊聊如何應用 AWS WAF 吧！

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閱讀更多：AWS WAF – Web 應用程式防火牆

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近期因為疫情關係，人們的生活方式也受到了大幅的改變，許多大小事都由實體轉為線上，這也讓不少人開始顧慮到資安問題。我們常用的視訊會議、線上交付各種資料…等是否足夠安全呢？資安到底是由哪些要素組成，涵蓋哪些應用範圍呢？

一起來聽聽 Tina 講師談談資訊安全的重要吧！

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經過一系列大數據的應用與介紹，我們來到此系列的最後一集。在了解如何蒐集資料與產業應用後，今天要帶大家談談我們如何分析這些蒐集到的資料，並將這些資料視覺化，幫助我們在後續判讀或者做決策時，可以更有效地利用這些資料！

來聽聽 Tina 講師分享如何透過 AWS Elasticsearch 來做資料分析吧！

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在前幾集的 Podcast 中，我們陸續談了大數據的趨勢、產業應用、儲存服務的介紹…等，相信大家對大數據都有了基本的想法與概念。現在，我們要進一步來談談「大數據的迷思」，讓大家可以更深入了解，許多我們對大數據的刻板印象，是不是真如我們所想，或者其實有更多層不同的見解呢？

一起來聽聽 Tina 講師談談大數據的六大迷思吧！

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