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コマースピックで過去に掲載した記事を、AIが深掘りしていきます。
ECサイトで必須のレコメンドをより活かすポイントとは
https://www.commercepick.com/archives/4714
ユーザーの関心にマッチした商品を提案できていますか?
ECサイトには様々な商品がありますが、画面上で目に入る商品の数は多くありません。多様な好みをもつユーザーに何を露出しどのように提案するかは、大変重要です。その施策としてすでにほとんどのECサイトに商品レコメンドが実装されています。
よく知られる成功事例として、AmazonやNetflixを思い浮かべる方も多いのではないでしょうか。彼らは膨大なデータの学習に基づいてレコメンドをチューニングしており、まさにレコメンドの究極といえます。
あらためて今回は、レコメンドの基礎知識と活用方法、重要なポイントついてご紹介します。
コマースピックで過去に掲載した記事を、AIが深掘りしていきます。
ECサイトで必須のレコメンドをより活かすポイントとは
https://www.commercepick.com/archives/4714
ユーザーの関心にマッチした商品を提案できていますか?
ECサイトには様々な商品がありますが、画面上で目に入る商品の数は多くありません。多様な好みをもつユーザーに何を露出しどのように提案するかは、大変重要です。その施策としてすでにほとんどのECサイトに商品レコメンドが実装されています。
よく知られる成功事例として、AmazonやNetflixを思い浮かべる方も多いのではないでしょうか。彼らは膨大なデータの学習に基づいてレコメンドをチューニングしており、まさにレコメンドの究極といえます。
あらためて今回は、レコメンドの基礎知識と活用方法、重要なポイントついてご紹介します。
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