ELMA Talks

В этом выпуске ELMA TALKS — честный разговор про ИИ в регулируемой отрасли: где он реально помогает, где пугает, и почему в фарме ко всему относятся осторожнее, чем в стартапах.

▶ О чём говорим:

— Почему главная цель IT в производственной компании — непрерывность бизнеса

— ИИ может выключить мозг человека: что с этим делать и как обучать сотрудников правильно

— Кто несёт ответственность за результат работы ИИ — и почему ответ всегда «человек»

— Как Валента Фарм построила собственный ИИ-сервис на открытых моделях — без дорогих вендоров

— Реальный кейс: ИИ-поиск по базе клинических исследований — +30% предложений в портфель акционера

— Агентские системы: где уже работают и где нельзя отдавать решения машине

— Безопасность и взломы: почему любую систему можно сломать — и что с этим делать

— Стоит ли идти в ИИ прямо сейчас — честный совет CIO для тех, кто ещё не начал

— Блиц: дирижабли, медицина + IT и почему ГПТ — это «оно»

⏱ Таймкоды:

00:40 — Знакомство: путь в IT с 1998 года и роль CIO в Валента Фарм

01:49 — Команда 100+ человек: сопровождение vs развитие

02:20 — Чем IT в фарме отличается от банка и ритейла

03:08 — Главный разрыв: бизнес хочет «вот это», а IT говорит — зачем?

03:57 — Кейс: как экономика убивает плохой запрос лучше любого отказа

05:12 — Почему бизнес-аналитика должна жить в IT, а не у заказчика

06:12 — Непрерывность vs инновации: как не навредить производству

06:51 — ИИ выключает мозг: реальные примеры и китайские исследования

08:09 — Где ИИ уже приносит пользу в Валента Фарм

08:36 — Собственный веб-чат на открытых моделях — как запустили

09:04 — Кто отвечает за ошибку ИИ при переводе договора

09:48 — Человек vs машина: почему пока доверяем больше людям

10:49 — Разработчики и ИИ: скрипты, сценарии, но не продуктивный код

11:21 — Периметр безопасности: страшный вопрос и честный ответ

12:31 — Нейросеть взломает код, написанный нейросетью — почему это пугает

21:25 — Открытые модели vs коммерческие: совет для компаний

22:27 — Кто обучает чужие нейросети вашими данными — и почему это важно

25:26 — Почему надо развивать собственный сервис на открытых решениях

26:13 — BMS и Anthropic: страшный пример из фармы

30:19 — Агентские системы: что уже работает и где нельзя убирать человека

34:06 — Что сотрудники чаще всего просят автоматизировать

35:08 — Реальный кейс: ИИ-поиск по клиническим исследованиям +30% в портфель

36:52 — Как считать экономику ИИ — и почему это пока невозможно точно

37:34 — Цель: через 2 года та же команда будет делать больше

39:28 — Динамика найма и почему не планируют сокращений

41:00 — Аномальная аналитика: не смотреть туда, где всё хорошо

43:10 — Как сотрудники начинают пользоваться ИИ в быту — и что это меняе

🎙 Гость выпуска:

Станислав Шпитманский — IT-директор Валента Фарм. Опыт в IT с 1998 года, руководит IT-функцией с 2008 года. Прошёл путь через FMCG, банкинг, консалтинг и фарму. Убеждён, что главная задача IT — обеспечить непрерывность бизнеса, а не гнаться за инновациями.

📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

#ITдиректор #CIO #фарма #ИИвбизнесе #искусственныйинтеллект #кибербезопасность #агенты #цифроваятрансформация #импортозамещение #ELMATalks #ELMA #openсource #непрерывность #производство #ВалентаФарм #LLM #нейросети #безопасностьданных #AIагенты #управление

В этом выпуске ELMA TALKS — как на самом деле работает ИИ в бизнесе: без карго-культа и без волшебных таблеток.

▶ О чём говорим:

— Почему большинство компаний застряли на уровне дашбордов и не могут двинуться дальше

 — В чём реальная разница между Data-driven, Model-driven и AI-driven организацией

 — Как ИИ наконец объяснил бизнесу, зачем нужен Data Governance

 — Где проходит граница: какие решения можно делегировать агенту, а за какими всегда остаётся человек

 — Может ли крупная компания стать AI-driven или это только история про стартапы

 — Какой бизнес ждёт самое большое разочарование от ИИ в ближайшие годы

 — Как Павел использует агентов лично: Second Brain, data-аналитика и личный спринт-ревью

Оставляем полезные ссылки:

👉🏻 На программу для подготовки директоров по ИИ: https://www.skolkovo.ru/~ROdeQ 

👉🏻 На все программы по ИИ и продуктовому подходу в СКОЛКОВО: https://www.skolkovo.ru/~sk-RrOBi

🎙 Гость выпуска:

Павел Мягких — Директор по ИТ Solfer, ex. CDO «Магнит Косметик», эксперт программы Chief AI Officer, Школа управления СКОЛКОВО. Работает с данными и ИИ с 2013 года. Прошёл путь от data miner до построения AI-функций в крупнейших компаниях России в ритейле, телекоме и экосистемах.

📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

#ИИвбизнесе #CDO #CIO #ITдиректор #CDTO #цифроваятрансформация #искусственныйинтеллект #datadrivenбизнес #AIагенты #СКОЛКОВО #ритейл #данные #управление #ELMATalks #ELMA #машинноеобучение #LLM #agentAI #трансформация #операционнаяэффективность

Дмитрий рассказал, как в его команде AI используют разработчики и аналитики, как несколько AI-агентов участвуют в код-ревью и почему человек при этом должен оставаться в контуре принятия решений. Обсудили информационную безопасность и новые киберриски, корпоративные правила работы с нейросетями, обучение сотрудников и экономику внедрения AI.

А еще поговорили о карьере IT-директора, найме и развитии IT-специалистов, роли профессионального сообщества и о том, почему пять сильных специалистов с AI потенциально могут сделать больше, чем десять «середнячков».

📌 Все выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

 📌 TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Таймкоды:

00:40 — ELMA TALKS: о чем этот выпуск

01:20 — Дмитрий Иншаков: путь в IT от программирования до позиции CIO

02:35 — Радио, музыка и IT: как начиналась карьера

06:15 — Опыт международных компаний и работа CIO в «Кэпт»

06:30 — Есть ли отраслевая специфика в работе IT-директора

08:25 — Как становятся CIO: эксперт или профессиональный менеджер

09:39 — Почему техническая база важна для IT-директора

10:39 — Какие навыки нужны, чтобы вырасти в CIO

12:03 — Зачем IT-директорам профессиональные сообщества

13:25 — Что дает общение с другими CIO

14:00 — Клубы и сообщества IT-руководителей

15:17 — Как не утонуть в профессиональном информационном потоке

16:58 — Что CIO обсуждают между собой: AI, бюджеты, кадры и информационная безопасность

18:29 — Рынок IT-специалистов: стало ли проще нанимать

19:28 — Как AI помогает отбирать кандидатов

20:00 — Почему CIO лично проводит финальные интервью

21:26 — Почему профессиональных навыков недостаточно

22:06 — Внутренняя мотивация и «горящие глаза» сотрудников

23:38 — Зачем спрашивать кандидатов об увлечениях

25:29 — Как Дмитрий оценил бы самого себя на собеседовании

26:25 — Преподавание, коммуникации и навыки IT-директора

27:31 — CIO как дирижер оркестра

28:46 — Что сегодня изучают на MBA: AI, IT-стратегия и информационная безопасность

30:08 — Как искусственный интеллект меняет кибербезопасность

31:37 — Почему AI-инструменты становятся новой угрозой для компаний

33:22 — AI против AI: как использовать искусственный интеллект для защиты данных

34:54 — Как AI уже используется внутри IT-команды

35:33 — AI-агенты для разработки и код-ревью

36:58 — Три главных правила корпоративного использования AI

37:38 — Какие данные нельзя загружать во внешние нейросети

38:00 — Почему ответственность за результат AI остается на человеке

38:52 — Почему игнорировать искусственный интеллект уже нельзя

39:51 — Как вовлекать сотрудников бизнеса в использование AI

41:35 — AI, музыка и творчество

44:27 — Каким должен быть современный IT-директор

46:15 — 5 звезд с AI или 10 крепких специалистов?

48:17 — Что Дмитрий не хотел бы отдавать искусственному интеллекту

50:29 — Почему ошибки делают результат AI более «человеческим»

50:38 — Какая технология сегодня переоценена

50:45 — Gartner Hype Cycle и хайп вокруг новых технологий

51:45 — Когда AI оказывается дороже работы человека

52:09 — Почему при внедрении AI нужно считать стоимость токенов

ELMA TALKS — разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном IT, искусственном интеллекте, управлении командами и технологиях для бизнеса.

#ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #AI #ИИ #CIO #ИТдиректор #корпоративныйИИ #цифроваятрансформация #информационнаябезопасность #кибербезопасность #IT #ИТ #AIагенты #управлениеIT #разработка #Кэпт

Пётр рассказывает, где AI уже помогает оптимизировать бизнес-процессы, проверять договоры, анализировать корпоративные данные и фиксировать результаты встреч. Разбираемся, почему компаниям необходимо контролировать работу сотрудников с публичными нейросетями, где AI-агенты должны брать корпоративный контекст и как измерить реальную эффективность внедрения искусственного интеллекта.

Отдельная часть разговора посвящена будущему IT-профессий. Станет ли меньше программистов? Почему классические продуктовые команды меняются? Что произойдёт с джунами и мидлами, если всё больше кода будет писать AI? И какие компетенции понадобятся CIO, разработчикам, аналитикам и руководителям цифровых продуктов?

В выпуске:

— практические сценарии применения AI в корпоративных процессах;

— риски утечки данных и неконтролируемого использования нейросетей;

— KPI и оценка экономического эффекта от искусственного интеллекта;

— переход от языковых моделей к корпоративным AI-агентам;

— трансформация IT-команд и профессии разработчика;

— роль продуктового мышления и архитектуры в цифровой трансформации;

— стратегия IT в условиях постоянных изменений.

Пётр Трещалин также объясняет, почему искусственный интеллект сегодня переоценён, а потенциал BI-систем и визуализации данных, напротив, ещё далеко не раскрыт.

Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

Подписывайтесь на ELMA TALKS, чтобы не пропустить новые разговоры с лидерами IT-индустрии о цифровой трансформации, корпоративном искусственном интеллекте, управлении технологиями и развитии бизнеса.

#ELMATalks #ELMA365 #искусственныйинтеллект #корпоративныйAI #нейросети #AIагенты #цифроваятрансформация #автоматизациябизнеса #бизнеспроцессы #CIO #ИТдиректор #корпоративныеИТ #ИТстратегия #разработкаПО #будущееIT #управлениеIT #аналитикаданных #BI #российскоеПО #кибербезопасность

Гость выпуска — Николай Козак, член правления ДОМ.РФ, заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ. В интервью он рассказывает, как строить технологическую компанию, почему IT должно приносить прибыль и какие навыки станут определяющими для будущих лидеров.

💬 В выпуске:

• Почему IT должно перестать быть сервисом и стать самостоятельным бизнесом

• Как превратить цифровую функцию в источник прибыли компании

• Почему CIO сегодня должен мыслить как CEO

• Что изменится в работе разработчиков с развитием искусственного интеллекта

• Почему главной профессией становится не разработчик, а постановщик задач для AI

• Как использовать AI в разработке, архитектуре и тестировании уже сегодня

• Почему собственная разработка становится стратегическим преимуществом крупных компаний

• Какие продукты действительно стоит покупать у вендоров, а что необходимо создавать внутри

• Как оценивать эффективность внедрения AI и не попасться на технологический хайп

• Какие качества нужны современному IT-лидеру, чтобы управлять изменениями

В интервью много практических примеров ДОМ.РФ: как превратить IT из центра затрат в отдельное направление бизнеса, зачем цифровой компании собственная разработка, как меняется организационная структура команд и почему искусственный интеллект не заменяет человека, а меняет его роль в создании цифровых продуктов.

Telegram-канал Николая Козака: https://t.me/kozakdigital

Telegram-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, руководителям цифровой трансформации, CTO, CEO, руководителям продуктовых команд, архитекторам, разработчикам и всем, кто отвечает за развитие технологий и бизнеса в эпоху искусственного интеллекта.

#ДОМРФ #искусственныйинтеллект #AIвбизнесе #цифроваятрансформация #CIO #CTO #CDTO #ITдиректор #разработкаПО #архитектура #управлениеIT #цифровыепродукты #автоматизация #ELMATalks #ELMA

Андрей Минаев — директор по цифровизации коммерческих процессов ЦТиП — рассказывает, почему компании уже сейчас пересматривают подходы к созданию ПО, что происходит с профессией разработчика и как AI-агенты постепенно становятся полноценными участниками рабочих процессов.

💬 В выпуске:

• Почему AI уже меняет правила игры в разработке

• Что такое вайбкодинг и почему о нем говорят все чаще

• Как Claude Code и другие AI-инструменты влияют на производительность команд

• Почему команда из 7 человек может превратиться в команду из 2–3 специалистов

• Исчезнут ли джуны и какие навыки останутся востребованными

• Как внедрять искусственный интеллект в IT-командах без хаоса

• Где AI уже приносит бизнесу реальную выгоду

• Почему компаниям опасно откладывать AI-трансформацию

Отдельно обсуждаем будущее профессии разработчика, AI-агентов, экономику внедрения ИИ, безопасность данных и то, каким станет IT через 5–10 лет.

Видео будет полезно CIO, CTO, руководителям разработки, архитекторам, IT-директорам, CDTO и всем, кто отвечает за цифровую трансформацию бизнеса.

Tg-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Предыдущие выпуски ELMA Talks: https://elma365.com/ru/elmatalks/

Говорим о том, почему цифровая трансформация — это управленческие решения, ответственность собственника и способность компании меняться быстрее среды.

Обсуждаем реальный опыт Инвитро: кибератаки, импортозамещение, сопротивление сотрудников, внедрение AI и то, как меняется роль CIO и CDTO в крупном бизнесе.

Это разговор про то, как компании выживают и развиваются, когда изменений становится слишком много, а времени — слишком мало.

В выпуске:

• почему без вовлечённого собственника трансформация не взлетает

• как отличить цифровую трансформацию от автоматизации

• что происходит с компанией после кибератаки

• почему технологии больше не главное ограничение

• как AI применяется в медицине и сервисе

• конфликт между операционной эффективностью и развитием

• каким будет бизнес и управление через 5–10 лет

Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, CEO, руководителям цифровой трансформации и всем, кто отвечает за развитие бизнеса, IT и внедрение искусственного интеллекта.

TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

В новом выпуске ELMA TALKS с Андреем Ефремовым, IT директором МТС WMS говорим не только про технологии, но и про будущее работы, бизнеса и IT в эпоху искусственного интеллекта.

Андрей рассказывает, как в МТС внедряют AI в разработку и инфраструктуру, почему классические роли в IT начинают размываться, кто станет самым ценным специалистом ближайших лет и почему компаниям уже сейчас приходится бежать в сторону AI, даже если это страшно.

💬 В выпуске:

• Как искусственный интеллект меняет разработку уже сегодня

• Почему сайт за десятки миллионов можно собрать за две недели

• Вайб-кодинг: хайп или новая реальность разработки

• Что будет с джунами, мидлами и сеньорами в эпоху AI

• Почему бизнес скоро начнет создавать продукты без разработчиков

• Когда машины начнут общаться напрямую друг с другом

• Как ИИ изменит роль CIO и руководителей

• Почему автономное управление инфраструктурой уже не фантастика

• Как внедрять AI в компании, не поссорившись с ИБ

• Что ждет рынок труда и профессии в ближайшие годы

Видео будет полезно CIO, CTO, IT-директорам, руководителям разработки, архитекторам, инженерам и всем, кто пытается понять, каким станет бизнес после массового внедрения искусственного интеллекта.

TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

Таймкоды:

00:40 — Знакомство: две роли CIO в МТС и МГТС

02:50 — Главный вызов 2026 года — искусственный интеллект

03:50 — Как в МТС начали внедрять AI

05:20 — Почему централизованный подход к AI не работает

06:30 — Искусственный интеллект становится KPI

07:00 — Первые эксперименты с генеративным ИИ

09:00 — Сайт за 2 недели вместо проекта на 9 месяцев

10:20 — Заменит ли ИИ разработчиков

11:00 — Новый тип специалистов будущего

12:00 — Когда бизнес начнет создавать продукты сам

13:20 — Вайб-кодинг и разработка без программистов

14:40 — Самый ценный навык в эпоху AI

16:00 — Вернемся ли мы от Agile обратно к Waterfall

18:30 — Почему интерфейсы для людей могут исчезнуть

19:10 — Мир, где машины общаются друг с другом

20:00 — Насколько близко будущее AI-агентов

22:00 — Китай, автоматизация и экономика будущего

25:00 — Станет ли человек носителем искусственного интеллекта

27:40 — Почему разработчики должны продолжать писать код руками

29:50 — Нужны ли джуны в эпоху AI

33:00 — Кейс: джун + AI против команды разработки

35:20 — Почему разработчики сопротивляются нейросетям

40:00 — Нужно ли компаниям оплачивать AI-подписки сотрудникам

42:20 — Сколько CIO тратит на нейросети каждый месяц

44:30 — Кто заработает больше всех на искусственном интеллекте

48:00 — Почему AI пока сложно считать в деньгах

49:20 — Как ИИ внедряют в KPI команд

52:00 — AI и информационная безопасность

56:20 — Есть ли ценность в исходном коде в 2026 году

57:30 — Как меняется роль руководителя

58:40 — Топ AI-инструментов ближайших лет

01:00:40 — О чем CIO МТС ежедневно разговаривает с нейросетью

01:02:00 — Когда ИИ войдет в совет директоров

01:03:00 — Какая человеческая черта нужна искусственному интеллекту

01:03:40 — Итоги выпуска

#искусственныйинтеллект #AI #генеративныйИИ #ИИвбизнесе #вайбкодинг #разработкаПО #программист #разработчик #цифроваятрансформация #автоматизация #CIO #CTO #ITдиректор #МТС #МГТС #агентыИИ #AIагенты #будущееработы #будущеепрофессий #технологии #ELMATalks #ELMA

Андрей Орлов — CIO ГК «Аскона», крупнейшего производителя товаров для здорового сна в России, рассказывает о цифровой трансформации крупной вертикально интегрированной компании, управлении изменениями, внедрении искусственного интеллекта и будущем корпоративных технологий.

💬 В выпуске:

• Как предпринимательская культура помогает Асконе постоянно меняться

 • Почему сегодня руководители должны быть не только кризис-менеджерами, но и источником стабильности для команды

 • Как изменился горизонт планирования бизнеса после 2020 года

 • Какие проекты компании продолжают развивать несмотря на экономическую турбулентность

 • Почему роботизация и искусственный интеллект — не модный тренд, а неизбежность

 • Какие AI-сценарии уже работают в бизнесе сегодня

 • Что будет происходить с IT-функцией по мере развития генеративного ИИ

 • Почему будущее с AI может изменить не только компании, но и само представление человека о работе и взаимодействии друг с другом

Видео будет полезно CIO, CDTO, IT-директорам, руководителям цифровой трансформации, CEO и всем, кто пытается понять, как искусственный интеллект повлияет на бизнес в ближайшие годы.

Таймкоды:

00:40 — Знакомство с Андреем Орловым и группой компаний Аскона

01:20 — От астрофизики к роли CIO: путь в IT и управление технологиями

03:00 — Почему физики и математики часто становятся IT-лидерами

05:10 — Предпринимательская культура Асконы и управление инновациями

07:00 — Почему инновации — это не про технологии, а про мышление

09:00 — Доброград, Аскона и горизонты планирования на 70–100 лет

11:00 — Методология Адизеса и управление изменениями в крупной компании

13:50 — Идеальных сотрудников не существует: как собирать сильные команды

16:00 — Почему люди устали от постоянных изменений

17:30 — Какими должны быть руководители в эпоху неопределенности

20:30 — Как бизнес сокращает горизонт планирования

22:00 — Какие проекты нельзя откладывать даже в кризис

24:00 — Роботизация и искусственный интеллект как неизбежность

25:30 — Почему AI — фундаментальный технологический сдвиг

29:30 — Как в Асконе внедряют искусственный интеллект: 80 инициатив

31:00 — Иллюзия простоты AI и главная ошибка бизнеса

32:30 — Какие процессы первыми изменит искусственный интеллект

34:00 — Что произойдет с IT-системами в эпоху AI

35:30 — Почему будущее с ИИ пока невозможно предсказать

38:00 — Человек нужен человеку: останется ли место людям

40:30 — Когда человек станет премиальным сервисом

43:00 — Команда из пяти звезд или команда со здоровой культурой?

45:00 — Неидеально, но быстро: главный принцип современного бизнеса

46:20 — Коробка или собственная разработка: вечный спор CIO

49:20 — Как AI помогает топ-менеджеру принимать решения

51:10 — Что можно доверить искусственному интеллекту уже сейчас

52:00 — Итоги и главный вывод выпуска

#искусственныйинтеллект #AIвбизнесе #цифроваятрансформация #Аскона #CIO #ITдиректор #автоматизация #роботизация #генеративныйИИ #бизнеспроцессы #управлениеизменениями #ELMATalks

В новом выпуске ELMA TALKS обсуждаем цифровую трансформацию в QSR-ритейле, продуктовый подход, управление изменениями и реальные сценарии внедрения искусственного интеллекта в крупной сети ресторанов.

💬 В выпуске:

• Как устроено IT в Burger King и почему от него зависит весь бизнес

• Почему AI не заменит людей, а станет обязательным инструментом

• Как компании переживают кибератаки и выстраивают кибербезопасность

• Почему продуктовый подход меняет классическое IT

• Как Burger King внедряет AI-ассистентов в поддержку и внутренние процессы

• Почему IT должно говорить с бизнесом на одном языке

• Как строить команды, которые умеют управлять изменениями

• Почему цифровая трансформация — это не про хайп, а про устойчивость бизнеса

Отдельно поговорили про:

— Agile, продуктовые команды и управление изменениями

— работу с большими данными и ML в промышленности и ритейле

— AI в поддержке, автоматизации и клиентском сервисе

— импортозамещение, open source и рост стоимости IT

— баланс между инновациями, скоростью и стабильностью

Этот выпуск будет полезен CIO, CTO, IT-директорам, digital-лидерам и всем, кто отвечает за цифровую трансформацию, автоматизацию процессов и внедрение AI в крупном бизнесе.

Предыдущие выпуски ELMA TALKS: https://elma365.com/ru/elmatalks/

TG-канал «Бизнес в процессе»: https://t.me/nonboringservice

Таймкоды:

01:20 — Знакомство с Раулем Тенчуриным и роль IT в Burger King

03:00 — Почему IT сегодня — драйвер изменений бизнеса

04:00 — Как устроен Burger King изнутри: тысячи процессов и «магия мелочей»

06:20 — Персонализация команды и новый подход к управлению людьми

07:50 — Почему информационная безопасность не должна мешать бизнесу

10:00 — Как IT стало центром управления изменениями в компании

12:10 — Agile, продуктовый подход и цифровая трансформация бизнеса

13:40 — Что такое продуктовый подход в крупном ритейле

15:40 — Кросс-функциональные команды и фокус на клиентской ценности

17:50 — Почему продуктовый подход работает даже в «традиционных» отраслях

19:30 — Опыт Газпром нефти: IT как центр цифровых инноваций

21:40 — Двухскоростное IT: стабильность + инновации

24:10 — Big Data, ML и цифровые двойники бизнеса

25:30 — Искусственный интеллект: хайп или новая реальность

26:40 — Где AI уже реально работает в Burger King

29:50 — Почему AI не заменит людей полностью

31:40 — IT будущего: мобильные приложения, инфраструктура и кибербезопасность

34:00 — Почему «лучшее IT — незаметное»

34:50 — Как строить IT-стратегию без хаоса и перегрузки

36:40 — Почему бизнесу важна устойчивость, а не только скорость

40:50 — Реальные кибератаки и утечки данных: опыт Burger King

44:30 — Work-life balance, выгорание и новая культура IT-команд

48:00 — Персонализация сотрудников вместо жестких стандартов

49:50 — Что важнее: процессы, системы или люди

51:10 — Главные вызовы IT в России: импортозамещение и рост стоимости технологий

55:20 — Почему AI зависит от качества данных и процессов

57:10 — Что должен делать CIO в 2026 году

01:00:40 — Роботы, автоматизация ресторанов и «ресторан будущего»

01:02:10 — Итоги и завершение интервью

#цифроваятрансформация #BurgerKing #ITдиректор #CIO #искусственныйинтеллект #AIвбизнесе #кибербезопасность #продуктовыйподход #ритейл #автоматизация #бизнеспроцессы #ELMATalks #цифровизация #управлениебизнесом